AI《汽车制造业》2026-3期

马勒2030+战略及其中国故事

2026年新年伊始，《汽车制造业》记者独家专访了马勒集团全球管理董事会主席兼首席执行官Arnd Franz，试图解码这家百年企业在“马勒2030+”战略框架下，尤其是在全球最具活力与挑战的中国市场，如何构建面向未来的系统性竞争力。

2026北京车展零部件集锦 | 智能座舱与软件生态篇

本期集锦围绕智能座舱、语音/AI助手、车载OS、3D渲染及音视频生态五大细分领域。

全球经贸风险新动向：从丛林法则到合规重构

机械工业信息研究院情报研究所研究员罗蓉以《全球经贸风险新动向》为题，为业界企业敲响了风险警钟。她以桥水基金创始人达利欧的论断切入，指出世界秩序已进入一个“没有规则、充满混乱、强权即公理的时期”，大国博弈已从寻求法律仲裁回归到原始的丛林法则，贸易、技术、地缘政治与资本工具的运用成为常态。这一宏观判断为整场论坛奠定了清醒、务实的基调。

中国汽车产业的韧性增长

中国汽车工业协会副秘书长陈士华以《中国汽车产业运行情况及预测分析》为题，系统梳理了2026年一季度中国汽车产业的宏观环境、运行数据与核心挑战。他的分享既有宏观视野，又紧扣企业关切，为汽车及零部件企业把握整车市场走势、调整出海节奏提供了关键参考。

中国乘用车出口的结构性跃迁

标普全球汽车中国轻型车销售预测副总监林怀滨以《中国乘用车出口展望》为题，基于详实的全球销量与产量预测数据，为中国汽车及零部件企业描绘了一幅正在加速重构的全球竞争版图。他的分享既有区域市场的精准刻画，也有对潜在风险的前瞻预警。

从被动配套到整零协同的出口新趋势

全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树以《全球贸易格局与中国汽车零部件出口新趋势》为题，发表了一场观点鲜明、数据翔实的演讲。他直指中国汽车零部件出口长期“原地踏步”的困境，同时勾勒出电动化浪潮下“整零协同出海”的全新战略图景。

从复杂多变中厘清合规路径

TÜV莱茵大中华区交通服务国际市场准入项目经理刘振良聚焦全球汽车零部件市场准入的核心要求与最新法规动态，梳理出海热门区域的关键路径。

准入技术壁垒从单一试验到全生命周期合规

中汽研汽车检验中心（天津）有限公司国际法规研究部部长赵情以《全球典型国家汽车准入技术壁垒分析》为题，系统梳理了中国汽车及零部件出口面临的技术壁垒新特征、全生命周期合规要求及破局路径。她的分享为企业从“拿证思维”转向“长期合规思维”提供了关键指引。

企业海外建厂的全球合规准则

在“新格局下的汽车零部件企业出海论坛”上，SGS通标标准技术服务有限公司业务拓展经理李亚锦以《企业海外建厂全球合规准则》为题，聚焦中国汽车及零部件企业海外建厂过程中产线设备的合规认证问题。他的分享从欧盟CE认证、北美NRTL认证到现场评估（FEL）流程，为正在或计划将生产线布局海外的企业提供了清晰的操作指引。

中国企业出海中的人才战略与文化融合

浙江埃科汽车技术服务有限公司整车研究院院长郑康博士以《中国汽车及零部件企业出海面临的挑战与应对》为题，从人才战略与文化融合的独特视角，剖析了中国车企在欧洲市场遭遇的“隐形壁垒”。他的分享直指问题核心：产品力只是入场券，真正的决胜关键在于“人”。

决策规划算法关系到车辆行为的智能性，是自动驾驶的核心算法模块。传统决策规划算法采用模块式架构，基于规则代码实现，难以覆盖复杂城市工况，且规则设计复杂、维护成本高。数据驱动型算法利用深度神经网络取代规则代码，应用于决策规划算法，端到端架构的集成性和实时性高，是提升自动驾驶泛化性和安全性的一条潜在路径。在算法评测方面，开环评测面临数据集场景分布单一、评价标准不够全面等行业痛点，而综合安全性、舒适性、通畅性、合规性和经济性的闭环评测才是更加有效的评测方式。

面向智能网联汽车C-V2X短程通信的加密算法研究

针对车联网信息传输的安全威胁，为了加强智能网联汽车网络通信过程中的安全性，并有效解决车联网通信中网络安全与隐私保护的冲突问题，主要从加密算法的角度来提高面向智能网联汽车C-V2X短程通信的安全性。根据智能网联汽车短程通信的特征，本文主要从安全性、可行性等方面对常见的加密算法进行对比和分析，最终提出一套基于SM2、SM3和SM4的混合加密算法，实现对车联网传输层数据进行加密，该方法能够有效提高车联网数据传输的安全性。

智能网联汽车轨迹优化方法研究综述

智能网联汽车（CAV）是我国新型交通基础设施的重点发展方向，轨迹优化是提升交通运行效率与行车安全性的核心技术。本文系统梳理智能网联汽车轨迹优化的研究现状，针对高速公路合流区、信号交叉口、无信号交叉口三类典型场景，归纳主流方法的技术路线、优化目标与关键假设。现有研究存在混合交通流刻画机制薄弱、低渗透率环境下协同控制不能实现、模型可解释性与计算效率之间的耦合问题。因此，本文指出智能网联汽车轨迹优化方法的未来重点发展方向为：提升智能网联汽车对人类驾驶车辆不确定行为的主动适应能力，构建混合交通流下行为预测与协同决策机制，发展通信鲁棒、可解释且轻量化的协同控制方法。

面向ISO 34505的自动驾驶场景评价及测试优先级分析

为解决自动驾驶测试场景繁杂、测试资源有限、风险覆盖不均及传统权重主观性强的问题，依托ISO 34505:2025标准，基于危险度、复杂度和暴露度三个评价维度，构建汽车安全完整性等级（Automotive Safety Integrity Level，ASIL）－设计运行域（Operational Design Domain，ODD）动态权重模型，优化测试优先级量化评价体系。经L3级自动驾驶仿真与实车试验验证，该方法可精准划分测试等级，提升测试效率与高风险场景覆盖率，可为自动驾驶功能安全及预期功能安全验证提供工程借鉴，助力ISO 34505工程落地。

浅谈智能座舱与人机交互技术创新

在汽车电动化、智能化、网联化深度融合的产业趋势下，智能座舱已从配置竞争转向技术体系与落地能力的竞争。本文以零跑汽车为案例，从中央集成电子电气架构、高算力硬件、自研车机操作系统、多模态交互、舱驾融合以及车载大模型六大技术维度，对智能座舱与人机交互关键技术进行深入解析，并聚焦底层技术实现、工程化落地、量产应用效果与成本控制逻辑。研究表明，零跑汽车实现了高阶智能技术的大众化，为自主品牌提供了可复制的实践路径，验证了技术落地成效，并指明了未来优化方向。

多模态感知驱动的车载儿童情绪识别与智能交互系统设计

随着智能网联汽车技术的快速发展，车载人机交互系统正从“指令响应”向“主动服务”演进。针对当前车机系统在儿童情绪管理方面存在的智能化不足、交互模式单一、内容固定化等问题，本文提出一种基于端侧大模型的车载虚拟人物系统。该系统集成多模态感知、动态用户画像、自然语言生成与多模态交互引擎，能够精准识别车内儿童的年龄、性别及情绪状态，并基于用户画像生成定制化互动内容（如故事、谜语和儿歌），通过3D虚拟人物的生动呈现进行交互。系统支持方言自适应和双语混合交互，同时具备由哭声识别触发的安全监护机制。试验结果表明，该系统能有效缓解家长哄娃压力，提升儿童乘车的舒适度与安全性，显著提高车机系统的智能化水平并优化用户体验。

智能汽车场景化开发：系统融合与用户体验的协同研究

本研究聚焦智能汽车从“功能定义”向“场景定义”转型，构建“场景－工程－体验”三元协同理论框架，探索三者融合与高效开发模式。通过全链路设计闭环，提出场景设计与工程协同创新的方法论，解决场景定义与工程实现脱节、用户体验反馈滞后等问题，为智能汽车产品创新提供理论与实践路径。

基于传动效率的多模复合功率分流混合动力系统模式控制研究

在复合功率分流混合动力系统中，通过离合器对功率分流装置与动力部件进行离合和制动，可以进一步提高动力性和经济性。为了适应不同工况并提高节能效果，设计了一款用于轻型商用车的复合功率分流混合动力系统。该系统由9种工作模式组成，其中包含3种电驱动模式和6种混合动力驱动模式。本研究系统性地介绍了一种用于分析工作模式特性及传动效率的方法，通过对不同模式下功率分配关系与能量传递过程的建模与分析，揭示复合功率分流混合动力系统传动效率随工作模式变化的规律。在此基础上，实现系统在整个行驶速度范围内的合理模式切换，以获得更高的整体传动效率。本文提出的分析流程可为混合动力系统构型设计及其控制策略开发提供理论依据和工程参考。

乘用车混合动力总成系统设计和性能仿真研究

由于混合动力汽车对比纯电动汽车有续驶里程更长的优势，对比传统燃油汽车有燃油消耗量低的优势，是当前汽车技术发展的重要路线之一。混合动力总成系统是混合动力汽车重要子系统之一，其架构设计对混合动力汽车的性能起着重要作用。在本文中，设计了一种串并联混合动力总成架构，对构型设计、基本参数确定和运行模式定义进行了详细描述。基于Amesim和Matlab/Simulink软件搭建搭载该混合动力总成系统的整车模型，并设计控制策略协调动力总成中不同动力源。在WLTC和NEDC标准测试循环下进行仿真，并具体分析了在WLTC循环中各个动力源的工作特性。与传统燃油汽车相比，搭载设计的混合动力总成的汽车燃油经济性在WLTC和NEDC下分别下降22.9%和32.1%。

动力系统主导车市质变，增程器迈入系统竞争

随着中国新能源汽车市场从“规模扩张”转向“深耕体验”，动力系统迭代成为重塑格局的核心。增程式混动作为缓解纯电出行焦虑的关键方案，从小众路线成长为车企战略高地。增程器作为决定驾驶体验的核心部件，以2025年市场占有率第一的赛力斯动力为首的各家增程器供应商围绕在油电转化率、NVH控制和动力响应等方面展开竞争，推动增程技术规模化应用，形成兼具技术与市场价值的标杆样本。本文将解析新能源汽车市场质变逻辑，梳理增程器从单点竞争到系统竞争的演进，并展望行业发展趋势。

基于深度学习的电驱实验系统设计

针对传统永磁同步电机建模方法难以兼顾精度与实时性的问题，本文基于深度学习技术提出一种融合物理约束的永磁同步电机降阶模型，通过深度神经网络实现对电机非线性电磁特性的精细化建模。围绕所提降阶模型，搭建了电驱实验系统，并将该模型集成至电驱系统中，实现了实时硬件在环验证。在不同工况下对降阶模型和传统dq轴解析模型开展实验分析，结果表明，所提出的基于深度学习的永磁同步电机降阶模型在保证高精度建模的同时，实现了更好的动态性能。该模型支撑的实验系统可用于电驱系统的快速仿真与控制算法研究，具有良好的工程应用前景。

电动汽车分布式牵引力控制功能开发与优化研究

针对传统牵引力控制系统（Traction Control System,TCS）在电动汽车低速大转矩及快速转矩响应场景下存在的控制链路长、响应滞后等问题，提出一种分布式（distributed Traction Control Systems,dTCS）优化方案。该方案基于自研电机控制器软硬件平台，采用感知—决策—执行一体化控制架构，结合制动控制器协同干预策略，实现驱动轮打滑的精准抑制。试验结果表明，dTCS 方案可使驱动轮打滑量降低 50%，车辆稳定恢复时间缩短 70%，有效提升车辆行驶安全性，为电动汽车牵引力控制技术升级提供了可行路径。

某间接式热泵架构电驱低温余热利用控制方法的仿真优化研究

以某间接式热泵架构的热管理系统为研究对象，提出一种利用电驱余热的控制策略优化方法。利用MATLAB/Simulink平台和KULI平台搭建整车控制模型和热管理模型，针对-7℃低温CLTC续驶工况和高速工况，通过控制水路三通阀开度，实现电驱余热不同利用形式：电驱自蓄热、加热电池和加热热泵，将电驱能耗、热管理附件能耗、电池损耗和电池放电量等综合能耗作为评价依据。仿真结果表明：电驱余热利用策略以电驱自蓄热为主，加热电池为辅，电池温度达到20℃后，加热热泵的策略为整车能耗最优策略。CLTC整车100km电耗降低0.38kW·h/100km（折算里程约14km）。

新能源汽车电机控制器硬件EMC源头抑制技术

针对新能源汽车电驱动系统电机控制器高频化、集成化发展下的电磁兼容（EMC）干扰痛点，以某车型驱控一体板为研究对象，从硬件电路设计层面开展EMC源头抑制技术研究。通过分析控制器内电源、IGBT驱动、信号接口和采样电路的EMC干扰机理，识别器件开关特性、寄生参数耦合、接地隔离设计等关键影响因素，提出“器件选型－电路拓扑－接地隔离－滤波防护”四位一体的EMC源头抑制方案。结合理论建模量化设计参数与EMC指标的对应关系，经仿真、实验室实测与整车搭载验证，优化后控制器高压侧0.15～108MHz传导发射峰值降低20～28dB，30MHz～1GHz辐射发射降低14～17dB，均满足CISPR25Class5标准，为电机控制器硬件EMC源头设计提供工程化参考。

新能源汽车电驱轴齿NVH技术图谱研究

针对新能源汽车电驱系统减速器轴齿NVH性能管控的工程痛点，系统梳理了轴齿NVH从设计优化、制造管控到问题诊断与对策的全链条技术路径。通过整合齿轮几何参数优化、拓扑修形策略、热处理与磨齿工艺管控、清洁度管理等多维度技术措施，构建了一套覆盖“设计-制造-验证-问题解决”全流程的电驱轴齿NVH技术图谱（Map）。研究实践结果表明，综合应用高精度加工、拓扑修形、动平衡控制及轴承选型等手段，可显著降低啮合噪声与振动阶次，提升电驱总成NVH性能。

一种电驱动系统主动润滑方案的设计与分析

随着技术的快速发展，电驱动系统正朝着高功率密度、轻量化及集成化方向转变。在电驱动系统的减速器设计中，润滑系统的优化对传动效率、部件寿命及整体可靠性具有关键作用。常规电驱动系统通常采用飞溅润滑方式对齿轮、轴承等运动部件进行润滑散热。但是，电机高速工况下，油液易被剧烈搅动形成油雾，难以附着在润滑表面，导致润滑效果下降。为解决此问题，本文以某电驱动系统为研究对象，提出了一种主动润滑方案，对其设计结构和原理进行分析研究。

耦合精准有限元仿真的扁线电机成形质量智能自适应管控数字孪生系统

扁线电机作为新能源汽车驱动系统的核心部件，其定子制造质量直接影响电机性能与可靠性。传统扁线成形工艺依赖人工经验进行调试，存在参数优化周期长、质量一致性差以及回弹控制难等行业痛点。本文提出一种耦合精准有限元仿真与人工智能的扁线成形质量智能自适应管控数字孪生系统。通过构建高保真有限元仿真模型，并以实时生产数据驱动仿真迭代修正，实现成形过程的精准预测；进一步融合深度学习与自适应控制算法，建立“工艺参数-成形误差”的智能映射与补偿机制，实现工艺参数的动态优化与自适应调控。该系统在示范产线中的应用表明，可显著提升扁线成形的精度与一致性，缩短调试周期并降低废品率，为扁线电机智能产线交钥匙工程提供关键技术支撑。

电机悬置螺纹孔脱丝的失效原因分析及改善方法

汽车电机悬置多采用A380铝合金铸造，具有轻量化优势，由此降低簧下质量，可以提升悬架系统反应速度。但铝合金屈服强度低，安装孔螺纹的设计强度不足很容易出现脱丝的失效现象。本文通过对某车型出现的批量螺纹孔脱丝故障解析，结合莱卡全自动扫描分析孔隙率、X-ray探伤等方式，找出螺纹脱丝的根本原因，并提出改善方法，为悬置螺纹脱丝故障提供了一种有效的解决方式。

动力电池铝合金激光焊OCT检测性能研究

针对动力电池铝合金激光焊接过程中光学相干断层扫描（OCT）熔深检测能力的问题，以1.5mm+3mm1060铝合金搭接激光焊为试验对象，研究了OCT系统对熔深检测的准确性及缺陷识别能力。试验结果表明：OCT检测值与金相实测值的相对偏差随熔深增大呈显著递增趋势，最大偏差不超过5%；OCT可稳定识别炸孔、虚焊、焊缝填充不足及功率波动等缺陷，但对铝合金激光焊接中的焊穿缺陷无法有效识别。

新能源汽车电池工厂无人仓储运输全链路模式构建与实现路径

新能源汽车行业竞争激烈，动力电池仓储运输的安全、效率与成本，直接决定整车供应链竞争力。目前电池仓储运输无人化作业多为定制化、局部化应用，存在安全管控薄弱、溯源追责不清、多方协同困难、行业标准缺失、设备投入高、回本周期长等诸多问题。立足物流智能化发展趋势及第九类危险品运输规范要求，本文以规模化定制为核心思路，搭建三位一体的电池无人仓储运输全链路模式。经场景应用验证，该模式可有效解决行业痛点，为新能源汽车供应链智能化、智能工厂转型提供理论支撑与落地路径。

智能座舱场景下智能化遮阳板的开发与交互设计研究

随着汽车智能化发展与座舱体验持续升级，传统遮阳板已无法兼顾智能座舱的安全、舒适与交互需求。本文基于智能座舱的应用场景，对智能化遮阳板开展系统研发与交互设计。通过多源融合眩光识别算法，对比分析调光膜材料，结合交互分心评估和测试数据，平衡工艺成本等，分析调研用户需求，构建技术架构，提出以安全优先、无感交互及多模态融合为核心的交互设计原则和方案。

密封槽参数对低拖滞制动钳影响研究

制动钳密封槽尺寸决定矩形密封圈变形程度，矩形密封圈在制动过程中起到密封及活塞回位的作用，活塞回位量又会影响制动钳的拖滞，由此可见制动钳密封槽尺寸会影响制动钳的拖滞。目前，制动钳密封槽的设计仍基于过去的经验参数，具体拖滞数据需试验测定。针对这一问题，根据活塞缸受力情况，推导活塞位移和需液量之间的数学模型，并基于模型提出低拖滞制动钳的方案。台架试验验证方案有效，证明所述密封槽尺寸优化方向可为低拖滞制动钳开发提供预测。

汽车制动抖动振源与传递路径分析及优化

本文针对汽车制动抖动问题，基于振源－传递路径双维度分析框架，借助融合台架模拟与整车道路实测的多层级验证体系，精准识别出摩擦系数动态波动、制动盘厚度变化（DTV）及制动力矩波动三大核心振源，并系统揭示了制动系统与悬架系统的复合传递机制。研究证实，制动抖动本质上是多维振源通过复杂传递链耦合作用的结果。基于此，本研究提出“材料－结构－动态特性”一体化解决方案：开发新型摩擦材料配方、优化制动盘DTV、创新设计悬架前控制臂衬套的刚度-阻尼协同调控策略。该研究为改善制动抖动问题提供了具有工程普适性的技术路径，显著提升了车辆NVH性能调控的理论水平与实践价值。

铝合金零件典型螺纹低成本加工技术研究及应用

针对汽车变速器铝合金零件中广泛应用的自锁螺纹与钢丝螺套安装螺纹两类典型结构，开展低成本加工技术研究。通过自主设计自锁丝锥，从基体材料、表面涂层与冷却排屑结构三个维度进行优化，显著提升刀具寿命；引入挤压丝锥工艺替代传统“切削螺纹+钢丝螺套”方案，在保证连接强度的同时简化工艺流程。试验结果表明：自主研发的自锁丝锥平均寿命达到3584件，是进口产品的6倍；挤压螺纹的极限破坏扭矩较原方案提升6%，每处螺纹可节约综合成本0.4元。该技术已实现产业化应用，具有显著的经济效益与工程推广价值。

汽车窗框电泳流痕的倾斜烘干结构作用机理与温度动态控制模型研究

本文通过机理分析探究窗框电泳流痕形成原因，建立温度－流痕模型识别关键影响因子，并针对关键因子开展实验，在此基础上优化烘干参数并采用动态温度补偿策略。机理分析发现，电泳后窗框辊边缝隙因毛细虹吸作用积液，在烘干升温阶段（倾斜 30°）受重力影响滴落形成流痕；温度－流痕模型识别出预烘干温度、升温速率及倾斜角度为关键因子；实验显示温度低于 115℃时流痕率＞ 30%，125 ～ 135℃为最佳控制窗口（流痕率＜ 0.7%），高于 135℃则因溶剂飞溅导致流痕重现；优化烘干参数（温度 (130±5)℃）并采用动态温度补偿策略后，流痕发生率从 1.61 个 / 台降至 0.10 个 / 台。本研究提出的“倾斜结构流痕控制模型”有效解决了窗框电泳流痕问题，为汽车涂装工艺提供了理论依据。

螺栓拧紧任务中的在线手眼自校准方法

针对螺栓拧紧工位长期运行中因振动、温变、断电及工装位移引发的手眼关系漂移问题，提出一种面向生产恢复的在线手眼自校准方法。该方法无需人工重标，利用机械臂回位自动采集标定板图像与末端位姿，经轻量化视觉模型筛选样本，结合手眼标定求解与重投影检验完成手眼矩阵自动更新。为避免异常观测导致误更新，系统设计了基于平移差、旋转差、重投影误差和多周期一致性的门控策略，并在断电上电、支架轻微位移和图像遮挡等典型工业扰动场景下触发自动恢复流程。实验表明，该方法能在小幅位移后自动恢复手眼关系，减少人工复标与停机时间，提升螺栓拧紧系统长期运行的可用性与鲁棒性。

新汽车时代整供关系发展趋势（上）

本文以软硬件技术变革为核心线索，系统解析了汽车整供分工从硬件主导的1.0阶段、软硬解耦的2.0阶段到软硬协同的3.0阶段的演进逻辑。深入分析了电池、电驱、芯片、软件、域控五大关键领域整供关系的重构轨迹，指出未来产业竞争将升级为生态话语权的争夺，车企需向"生态主导者"转型，供应商需构建不可替代的生态角色，技术与数据关键节点的掌控将成为竞争核心。

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