言必谈大数据的时代，谁能真正解析大数据背后的含义?是百度定义的BigData巨量资料?太笼统。是对用户使用频率、搜索次数的统计继而推断用户喜好、选择倾向?太表征。

谁又能预见大数据时代给汽车行业带来的变革?是基于数据搭建、分析而预判中国消费者购车倾向?还是借由大数据摸索全新的营销路数?

7月10日，在车多少网、车云网、缔元信三方主办的题为“大数据时代汽车消费行为研究”研讨会上，我们试图找到答案。

研讨会上，中国汽车流通协会有形汽车市场分会专家苏晖、车多少网联合创始人崔志强、帅车二手车公司CTO蔡波、缔元信互联网数据技术有限公司CEO秦雯等业内人士就汽车行业发生的转变以及汽车消费行为呈现出的全新特性进行了深度研讨，分别就汽车营销的变革与创新、汽车消费现状、大数据下的二手车消费行为与网络大数据的运用做了主题演讲。

苏晖在谈及汽车市场的变化时，这样说道：“今天下雨，我坐地铁来的。看到大搜车的地铁广告，这种网上寄售二手车的模式打破了传统的看法和理念，做这些宣传也是想尝试一下在日益激烈复杂的形势下如何把汽车卖出去。包括今天论坛的主办方车多少，通过在线议价的方式帮助用户买车。这都是我在日常生活中就能感知到的汽车市场的变化。”

中国汽车流通协会有形汽车市场分会专家苏晖

的确，信息接收的敞口、互联网的入侵、消费路径的转变，每一个细节变化的触角所及，都带去牵一发而动全身的震荡，国内汽车营销也一改单一结构顺势催产出新兴模式：

庞大奥特莱斯汽车园，以折扣、贷款式销售理念对4S店降价体系形成冲击;车王认证二手车超市，以销售家电的方式经营二手车;北京亦庄22家4S 店合开网上展厅，释放促销信息;神州租车等汽车租赁和出租形式的出现，挑战传统用车方式及出行理念……那么，怎样抓住变化、适时调整?又该如何拥抱大数据，行之有效?

车多少网联合创始人崔志强从创业者的角度谈到了研究性数据、整理对车多少网站的启发。他从近年来汽车消费者获取信息渠道的变化以及消费者自身特点的变化阐述了汽车消费在未来十年可能面对的变局。

“过去十年淘宝在线购物的发展，培养了一批消费依赖网络的女粉丝，这个人群更容易接受车多少的线上购车服务模式。数据分析显示，80后、90后人群成为消费主体，而中大型轿车、SUV、MPV成为这一人群的购车首选。”

车多少网联合创始人、网站主编崔志强

汽车消费行为的趋势演变是大数据给我们的第一个锦囊——通过对门户、垂直网站，微博，微信，社交网站上出现的汽车信息进行采集、统计、分析和挖掘，得出消费者最感兴趣、最关注、主动检索的关键信息点。从厂商角度来讲，适时结合这些点，精准营销;而从更多的汽车产业链上的创业者来说，这无疑是反映消费者需求点、寻求商业突破的实际参考依据。

缔元信的秦雯也从技术角度对大数据的这一正面作用加以佐证。以上海车展期间产生的数据为例，通过对2010年起历届车展期间用户访问行为数据进行分析和挖掘，得出了车展期间的用户分群和车企传播声量的研究结果，继而服务车企营销。

不难看出，现阶段大数据对汽车行业的显著作用体现在营销层面。可是，物理性的数据能抓住消费者的心理变化么?又能在推送广告信息之后达成消费么?

有这样的现象发生：淘宝买了牛肉干，第二天上微博，发现推送的都是牛肉干广告。这种因为数据打通而被互联网强奸的戏码屡屡上演。社交平台是消费者主动发声的集结地，也是交互性数据的来源所在，难办的是，社交平台的商业价值“一直被寻找，从未被发现”。强插广告的做法骂声不断，交互性数据的可利用价值暂时找不着门路。

对于这一点，帅车的蔡波提醒大家，大数据不仅包含交互性数据，还要对交易性数据进行融合、分析——线上互动提供消费心理的实时变化数据，线下交易搜集消费者实际购买数据。

而在车云此前《谈及汽车后市场的大数据搜集，千万别忘了保险业!》一文中，又谈到了汽车后市场中，包括Telematics系统，OBD驾驶行为数据，保险理赔、定损数据在内的数据伙伴们的可借鉴意义。

大数据服务于营销的实际作用有目共睹，可其自身的技术豁口与随之带来的信息泥沼也不容忽视：现在的数据分析停留于表面，更为深刻的消费心理分析还很欠缺，怎样从情感维度建立数据分析模型是关键;碍于存储技术的滞后，大数据的潜力有待深挖;信息时代，生活被过度渗透，安全感缺乏;无序而缺乏价值的信息轰炸，培养的是一个无法建立核心关注点的分散性社会，相应的信息价值有待考量。结合汽车的商品属性，大数据在这一领域的商业价值也只是小荷露尖，概念被热炒的时候不妨冷静思辨：大数据的下一步，该怎么走?

车云小结：

对信息的接纳与掌握固然重要，但对信息的分辨与有效利用才是沙漠寻金的关键。在“大数据”三个字还没有被用滥之前，抓住每一个细微变化的触角所及，审时度势。说到底，脚踏实地才能仰望星空。