演讲人介绍

Christian Burkard 是 fka 智能网联汽车领域的数字化经理。2010 年毕业于德国亚琛工业大学机械工程和工商管理专业后，他在亚琛工业大学 汽车工程研究所（ika）担任助理研究员。在此期间，他的研究课题涵盖电动汽车和 ADAS。自 2016 年以来，他一直在亚琛的 fka 工作。作为 资深专家，他在自动驾驶和互联汽车领域积累了丰富的经验。2018 年，他担任 fka 的数字化经理，专注于智能和互联车辆的数据库功能。在 其职业生涯中，他曾在多个汽车原始设备制造商和供应商的技术研究项目中担任项目经理。在这些项目中，他习得了广泛的行业洞察力，并 加深了对互联化自动化汽车的技术及其要求的了解。 

演讲摘要

未来的机动性要求意味着底层技术车辆架构会面临各种挑战。由于存在如电气化概念、自动化功能级别和车辆概念用例的巨大技术差异，我 们势必要找出简化的方法。应用车辆平台和模块化工具包是简化汽车行业的既定方法。 

本次演讲将重点讨论 E/E 系统平台，这些平台使得智能网联汽车实现可能。该领域技术日新月异，因此硬件经常需要更新，特别是传感器和 ECUs/DCUs。但还得考虑到 E/E 架构目前经历根本性的变革，这进一步加速了该领域的技术发展。过去，车辆应用的 E/E 架构是分散式、分 布式结构，各项功能由特定的控制单元控制。而现在的 E/E 架构在车辆域级别功能则更为集中，其功能由域控制单元 (DCUs) 或跨域控制单 元 ECUs 覆盖。未来，汽车将趋向于采用集中式、区域化的 E/E 架构。此架构会应用强大的车载计算机来实现复杂的软件功能。车辆云计算 架构也视为愿景讨论中，其中越来越多的非时间紧迫性功能在云集成后端执行。 

上述 E/E 架构的变化相应地对应用硬件和软件有了新要求。除了高性能车载计算机之外，计算机之间的通信还需要基于如以太网主干网的高 带宽。由于传感器的数据处理至少有一部分在集中控制单元中实现，相应传感器仅提供原始数据级别信息。此外，一些传感器也将具有本地 信息处理能力作为智能传感器处理。 

本演讲将讲述目前与智能网联汽车相关的 E/E 系统领域技术趋势。此外，技术平台将在智能网联汽车需求的基础上推出。讨论将集中在未来 车辆技术的高度差异将导致何种程度的车辆架构差异，或者是否有可能利用基础技术平台中的协同作用。