如今，用户在做出购买决策时，更看重先进的软件和电子功能，而非机械规格。(图片来源：西门子）

先进的移动解决方案正在刺激着汽车产业的新一轮增长，汽车电气化的浪潮在全球范围内持续蔓延，电动汽车的增长也带动了汽车和电池产量的总体增长，车企需要同时满足消费者对于先进驾驶体验、安全、和绿色交通的多项综合需求。

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软件定义汽车

“电气化”三个字听起来是汽车和运输行业广义的一部分，实际上，它更是整个行业从物理（或机械）到数字化转型趋势下的一个子集。消费者对先进汽车功能的需求空前高涨，他们越来越看重车辆所配备的智能手机-娱乐系统集成、驾驶辅助系统、汽车自动化水平等创新的电子和软件功能，传统的车辆的机械规格和性能已经被他们放在了购车决策因素的第二位。

很多汽车制造商们已经看到了这一趋势，从而将汽车开发项目的重点从传统的机械系统转向汽车软件和电子产品的开发。在功能强大、价格实惠的集成电路设备，以及更快的车载数据网络帮助下，汽车制造商能够开发车载软件，过去的低端嵌入式应用程序正迅速被复杂的车载操作系统或软件平台代替，并在此基础上构建出各种高级功能，以此打造汽车产品的新一代特性，这就是所谓的“软件定义汽车”（SDV）。

随着行业的不断发展，SDV将成为电动汽车与自动驾驶汽车（AVs）之间的桥梁。特别是对于自动驾驶系统而言，SDV 为多项关键技术奠定了基础，包括集成高级驾驶辅助系统（ADAS）和控制系统、更快的车载数据网络以及远程更新车辆软件的能力（通常称为空中更新或 OTA 更新）。

数字化在未来智能交通转中的作用

汽车和交通运输行业正处于变革前沿，这种变革既包括了汽车产品本身，也包括了在整个生命周期内管理车辆的方式。SDV 是转型的第一步，为 "运输即服务 "的商业模式进一步落地铺平道路。这一过程存在着巨大的机遇，同时也面临着一些阻碍，比如日益复杂的汽车需求、以及全球供应链问题等等。

我们相信，数字化转型是克服这些障碍的一套通道。数字化不仅能够帮助汽车制造商加快跨部门协作，还能实现跨职能创新。认真制定并实施数字化策略的企业可以从数据连接发展到更高层次的数字化能力，如数据管理自动化，并通过人工智能（AI）对车辆平台、软件、制造等实现闭环优化。

数字化转型的五个关键里程碑 (图片来源：西门子）

目前，大多数汽车制造商的数字化进程都处于上图中的前两个阶段：配置阶段，从基于文档的数据框架转换为基于模型的数据框架；连接阶段，打破孤立模型数据的孤岛，实现数据的整体打通。配置和连接也同时是汽车制造商在开发 SDV 过程中的关键门槛，这两个阶段有助于实现多领域的互联工程，通过软件和系统工程（SSE）方法提供强大的可追溯性和设计管理能力，并为汽车系统的跨领域验证和确认奠定基础。这些功能将使得工程团队可以共同开发硬件、软件和机械系统，确保软件系统能够与车辆的其他部分相互集成，特别是在安全驾驶这样的关键场景中。

要充分发挥 SDV 的潜力，并继续向更先进的运输模式迈进，汽车制造商就必须追求更高水平的数字化——自动化、生成式设计和闭环优化。这些阶段依靠AI技术来改变工程流程，为每位工程师释放更多潜力和空间，来完成以往需要依赖多人团队才能实现的任务和创新。

要实现 SDV 的全部功能，制造商必须追求最高水平的数字化，以及这种数字化所需要的AI能力。(图片来源：西门子）

随着“软件定义汽车”逐渐成为汽车产业的主要发展趋势，我们相信，汽车制造商和运输公司如果能够拥抱数字化，并长期坚持数字化之路，就能依托于软件的力量，在电动化、智能化、互联化的大潮之下，打造核心竞争力，勇立潮头。