新能源汽车扁线电机定子产线交钥匙工程对快速交付、稳定投产和全周期服务的需求日益迫切,但国产产线普遍存在设计响应滞后、调试试错率高以及运维模式被动等痛点,难以适配动态定制需求。为此,本文构建了“物理实体层—信息层—功能层—用户交互层”四层架构的全流程数字孪生平台,并通过三大场景化交互方案实现产线设计、调试和运维全环节的虚实联动管控。实践表明,该平台可显著缩短产线交付周期,降低成形工艺废品率与运维成本,为交钥匙工程智能化转型提供了可复制方案,有助于推动国产扁线电机定子产线突破技术瓶颈、提升核心竞争力。 MORE
2026-09-30 王先锋 AI汽车制造业
汽车产业转型升级的背景下,过程质量管控是保障整车品质的关键环节。传统管控模式依赖人工,难以满足现代汽车制造精细化管理需求。本文系统分析传统管控在“人机料法环”五大要素中的不足,基于 MindSphere 平台与 API 接口构建数字化过程质量管控体系,覆盖冲焊涂总工艺 13 个子项目,实现五大要素的数据采集、实时监控、异常预警与可视化呈现。应用结果表明:胶有效期、环境温度及设备参数等关键要素监控率达100%,质量问题定位时间大幅缩短,过程防错机制显著完善。 MORE
2026-09-29 AI汽车制造业
白车身行李舱法兰是决定后盖密封性能的关键功能面。本文系统研究了多国三厢轿车、两厢轿车及SUV等主流车型的法兰结构差异,提出了漏雨的三大机理,即后盖内间隙过大导致压缩不足、法兰错位形成倒台阶和法兰厚度超差引发压合力衰减,然后基于白车身尺寸测量及实车模拟验证,构建了融合夹具磨损的3DCS数字孪生模型,量化了偏差传播路径,并据此制定了《行李舱法兰质量控制规范》。本研究提出了“结构分析—机理建模—虚拟优化—标准固化—数字驱动”的五维闭环方法论,推动白车身质量管控从经验治理向智能预防转型。 MORE
2026-09-28 胡磊 陈文 AI汽车制造业
在线测量技术是主机厂汽车制造过程中质量管控、生产效率提升的核心支撑技术。本文结合某公司416车型、491车型生产的实际应用案例,系统阐述主机厂在线测量技术的核心内涵、应用背景,详细分析其实现途径与关键方法,总结技术应用成效,并展望未来发展方向,为国内主机厂在线测量技术的推广与升级提供实践参考与理论支撑。 MORE
2026-09-24 赵卫鹏 周晓 胡得义 AI汽车制造业
针对某乘用车涂装车间二线喷涂机器人长期存在的漆泥、漆点缺陷问题,从清洗系统、密封气压、杯洗参数及换色程序等方面开展了分阶段试验研究。结果表明:Seal气压力恢复至正常值后歧管积漆显著改善,漆泥缺陷下降约四成;更换老化FLUSH阀门并统一换色程序可进一步降低缺陷率。本文总结的改进方案对同类涂装线机器人维护具有参考价值。 MORE
2026-09-22 曲正坤 朱云林 王泽生 张连富 刘利民 于力 AI汽车制造业
针对汽车焊装点焊工艺长期存在的质量检测滞后、缺陷追溯难和飞溅缺乏量化识别等行业痛点,一 套基于 AI 与数据驱动的智慧点焊质量预防与实时监控系统被提出并实现。系统以“零硬件投入”为原则, 复用现有设备构建全维度数据采集网络,创新融合毫秒级动态电阻法与多模态 AI 算法,并新增飞溅大小自 动识别模型,实现了焊点质量从“事后补救”向“事前预防”与“事中控制”的转变。应用效果表明,该 系统将焊点缺陷率从 5‰降至 2‰,实现批量缺陷“零发生”,年节约工时 1700 人时,显著降低了能耗与耗 材成本,为汽车制造行业提供了可复制、可推广的数智化转型新范式。 MORE
2026-09-20 范英男 王东林 高立明 AI汽车制造业
本文以一汽-大众高速伺服冲压生产线为研究对象,系统梳理堵废料问题的产生根源、现场损失与传统管控局限,提出基于机器视觉的废料排放数字化监控技术。工程应用结果表明,该技术可实现堵废料状态精准预警,堵废料停台同比显著下降,人工巡检负荷大幅降低,年节约生产与维修成本显著,相关成果已在一汽-大众五大生产基地全面推广,可为高速冲压生产线堵废料预防性控制提供成熟可行的技术方案与工程参考。 MORE
2026-09-18 赵绍昕 牟少志 赵殊 马旭东 潘远安 黄维祥 AI汽车制造业
模具着色验收是汽车冷冲压模具质量管控、制件精度保障与生产稳定性提升的核心环节。面对高速伺服冲压生产及新项目周期需求,本文基于一汽-大众冲压模具全生命周期管理实践,系统构建覆盖理论着色图确认、分级研配、预验收、入厂复验和偏差处置的标准化着色验收体系,明确拉延、修边冲孔及翻边整形等全工序着色量化指标与判定规则,并结合前门外板、侧围外板和门内板等典型覆盖件案例开展工程验证。应用表明,该体系可显著提升模具研配效率、降低厂内重复优化工作量、保障制件尺寸精度与表面质量,满足高速自动化生产与先进工厂建设要求。 MORE
2026-09-17 牟少志 赵绍昕 赵殊 马旭东 潘远安 展宝成 AI汽车制造业
模具着色验收是汽车冷冲压模具质量管控、制件精度保障与生产稳定性提升的核心环节。面对高速伺服冲压生产及新项目周期需求,本文基于一汽-大众冲压模具全生命周期管理实践,系统构建覆盖理论着色图确认、分级研配、预验收、入厂复验和偏差处置的标准化着色验收体系,明确拉延、修边冲孔及翻边整形等全工序着色量化指标与判定规则,并结合前门外板、侧围外板和门内板等典型覆盖件案例开展工程验证。应用表明,该体系可显著提升模具研配效率、降低厂内重复优化工作量、保障制件尺寸精度与表面质量,满足高速自动化生产与先进工厂建设要求。 MORE
2026-09-17 牟少志 赵绍昕 赵殊 马旭东 潘远安 展宝成 AI汽车制造业
汽车整车机械硬件质量主要由零件质量、连接质量及几何精度决定。随着新能源汽车采用一体化压铸结构件与动力电池等新型零部件,传统检测方法难以满足快速迭代研发与大规模生产需求。清华大学核研院工业CT 无损检测技术结合吉利汽车研究院在整车研发与制造的经验,对硬件精度进行提升并开发了行业定制化检测软件,可满足新能源汽车研发与制造领域的高标准质量检测需求。 MORE
2026-09-16 于兴林 向新程 李立涛 吴佳佳 AI汽车制造业
为应对新能源商用车市场需求增长及底置电池装配挑战,本文针对东风华神智能生产线,研究并应用一种创新的装配工艺方案。通过引入EMS(电动悬挂输送系统)底盘提升转线机构、背负式AGV电池举升机构及智能生产协同系统,实现底置电池的安全、高效在线随行合装。该方案使作业人员由7人减至4人,单台装配时间从12min降至4min,有效提升了装配效率与质量。 MORE
2026-09-15 钟履祥 史英杰 张秀丽 杜辉 AI汽车制造业
针对新能源汽车热管理流道板用可钎焊铸造铝合金缺乏的现状,本文系统研究了Cu和Mg微合金化对Al-Mn-Fe合金铸造性能、微观组织及力学性能的影响。结果表明:添加Cu和Mg可提升合金流动性并降低热裂敏感性,细化α-Al晶粒,促使Al6(Mn,Fe)相由针状向短棒状转变。复合添加0.1%Cu和0.1%Mg时,合金综合性能最优,屈服强度达126MPa,抗拉强度190MPa,延伸率33.3%,熔点659.35℃,满足钎焊温度要求(>610℃)。基于该合金成分,采用挤压铸造工艺成功制备出流道板零件,钎焊后焊缝成形良好。 MORE
2026-08-31 刘俊东 廖孟军 段吉超 姚勋 童明辉 AI汽车制造业
随着汽车智能化发展与座舱体验持续升级,传统遮阳板已无法兼顾智能座舱的安全、舒适与交互需求。本文基于智能座舱的应用场景,对智能化遮阳板开展系统研发与交互设计。通过多源融合眩光识别算法,对比分析调光膜材料,结合交互分心评估和测试数据,平衡工艺成本等,分析调研用户需求,构建技术架构,提出以安全优先、无感交互及多模态融合为核心的交互设计原则和方案。 MORE
2026-08-14 朱沛英 AI汽车制造业
新能源汽车行业竞争激烈,动力电池仓储运输的安全、效率与成本,直接决定整车供应链竞争力。目前电池仓储运输无人化作业多为定制化、局部化应用,存在安全管控薄弱、溯源追责不清、多方协同困难、行业标准缺失、设备投入高、回本周期长等诸多问题。立足物流智能化发展趋势及第九类危险品运输规范要求,本文以规模化定制为核心思路,搭建三位一体的电池无人仓储运输全链路模式。经场景应用验证,该模式可有效解决行业痛点,为新能源汽车供应链智能化、智能工厂转型提供理论支撑与落地路径。 MORE
2026-08-13 钱超 闭东喜 陈文 AI汽车制造业
新能源汽车行业竞争激烈,动力电池仓储运输的安全、效率与成本,直接决定整车供应链竞争力。目前电池仓储运输无人化作业多为定制化、局部化应用,存在安全管控薄弱、溯源追责不清、多方协同困难、行业标准缺失、设备投入高、回本周期长等诸多问题。立足物流智能化发展趋势及第九类危险品运输规范要求,本文以规模化定制为核心思路,搭建三位一体的电池无人仓储运输全链路模式。经场景应用验证,该模式可有效解决行业痛点,为新能源汽车供应链智能化、智能工厂转型提供理论支撑与落地路径。 MORE
2026-08-13 钱超 闭东喜 陈文 AI汽车制造业
汽车电机悬置多采用A380铝合金铸造,具有轻量化优势,由此降低簧下质量,可以提升悬架系统反应速度。但铝合金屈服强度低,安装孔螺纹的设计强度不足很容易出现脱丝的失效现象。本文通过对某车型出现的批量螺纹孔脱丝故障解析,结合莱卡全自动扫描分析孔隙率、X-ray探伤等方式,找出螺纹脱丝的根本原因,并提出改善方法,为悬置螺纹脱丝故障提供了一种有效的解决方式。 MORE
2026-08-11 汪伦 AI汽车制造业
汽车电机悬置多采用A380铝合金铸造,具有轻量化优势,由此降低簧下质量,可以提升悬架系统反应速度。但铝合金屈服强度低,安装孔螺纹的设计强度不足很容易出现脱丝的失效现象。本文通过对某车型出现的批量螺纹孔脱丝故障解析,结合莱卡全自动扫描分析孔隙率、X-ray探伤等方式,找出螺纹脱丝的根本原因,并提出改善方法,为悬置螺纹脱丝故障提供了一种有效的解决方式。 MORE
2026-08-11 汪伦 AI汽车制造业
扁线电机作为新能源汽车驱动系统的核心部件,其定子制造质量直接影响电机性能与可靠性。传统扁线成形工艺依赖人工经验进行调试,存在参数优化周期长、质量一致性差以及回弹控制难等行业痛点。本文提出一种耦合精准有限元仿真与人工智能的扁线成形质量智能自适应管控数字孪生系统。通过构建高保真有限元仿真模型,并以实时生产数据驱动仿真迭代修正,实现成形过程的精准预测;进一步融合深度学习与自适应控制算法,建立“工艺参数-成形误差”的智能映射与补偿机制,实现工艺参数的动态优化与自适应调控。该系统在示范产线中的应用表明,可显著提升扁线成形的精度与一致性,缩短调试周期并降低废品率,为扁线电机智能产线交钥匙工程提供关键技术支撑。 MORE
2026-08-10 王先锋 AI汽车制造业
针对新能源汽车电驱系统减速器轴齿NVH性能管控的工程痛点,系统梳理了轴齿NVH从设计优化、制造管控到问题诊断与对策的全链条技术路径。通过整合齿轮几何参数优化、拓扑修形策略、热处理与磨齿工艺管控、清洁度管理等多维度技术措施,构建了一套覆盖“设计-制造-验证-问题解决”全流程的电驱轴齿NVH技术图谱(Map)。研究实践结果表明,综合应用高精度加工、拓扑修形、动平衡控制及轴承选型等手段,可显著降低啮合噪声与振动阶次,提升电驱总成NVH性能。 MORE
2026-08-06 唐行虎 周文斌 AI汽车制造业
针对新能源汽车电驱动系统电机控制器高频化、集成化发展下的电磁兼容(EMC)干扰痛点,以某车型驱控一体板为研究对象,从硬件电路设计层面开展EMC源头抑制技术研究。通过分析控制器内电源、IGBT驱动、信号接口和采样电路的EMC干扰机理,识别器件开关特性、寄生参数耦合、接地隔离设计等关键影响因素,提出“器件选型-电路拓扑-接地隔离-滤波防护”四位一体的EMC源头抑制方案。结合理论建模量化设计参数与EMC指标的对应关系,经仿真、实验室实测与整车搭载验证,优化后控制器高压侧0.15~108MHz传导发射峰值降低20~28dB,30MHz~1GHz辐射发射降低14~17dB,均满足CISPR25Class5标准,为电机控制器硬件EMC源头设计提供工程化参考。 MORE
2026-08-05 王维 AI汽车制造业
2026-09-24
2026-09-23
2026-09-29
2026-09-24
2026-09-28
2026-09-29
2026-09-29
新能源汽车扁线电机定子产线交钥匙工程对快速交付、稳定投产和全周期服务的需求日益迫切,但国产产线普遍存在设计响应滞后、调试试错率高以及运维模式被动等痛点,难以适配动态定制需求。为此,本文构建了“物理实体层—信息层—功能层—用户交互层”四层架构的全流程数字孪生平台,并通过三大场景化交互方案实现产线设计、调试和运维全环节的虚实联动管控。实践表明,该平台可显著缩短产线交付周期,降低成形工艺废品率与运维成本,为交钥匙工程智能化转型提供了可复制方案,有助于推动国产扁线电机定子产线突破技术瓶颈、提升核心竞争力。
作者:王先锋