汽车点焊工艺的智能质量预警与 过程闭环控制技术开发及应用

针对汽车焊装点焊工艺长期存在的质量检测滞后、缺陷追溯难和飞溅缺乏量化识别等行业痛点，一 套基于 AI 与数据驱动的智慧点焊质量预防与实时监控系统被提出并实现。系统以“零硬件投入”为原则， 复用现有设备构建全维度数据采集网络，创新融合毫秒级动态电阻法与多模态 AI 算法，并新增飞溅大小自 动识别模型，实现了焊点质量从“事后补救”向“事前预防”与“事中控制”的转变。应用效果表明，该 系统将焊点缺陷率从 5‰降至 2‰，实现批量缺陷“零发生”，年节约工时 1700 人时，显著降低了能耗与耗 材成本，为汽车制造行业提供了可复制、可推广的数智化转型新范式。 MORE

2026-09-20 范英男 王东林 高立明 AI汽车制造业

汽车焊装；中频点焊；质量预警；人工智能；飞溅识别；闭环管控

高速伺服冲压生产线堵废料问题分析及预防性控制措施研究

本文以一汽-大众高速伺服冲压生产线为研究对象，系统梳理堵废料问题的产生根源、现场损失与传统管控局限，提出基于机器视觉的废料排放数字化监控技术。工程应用结果表明，该技术可实现堵废料状态精准预警，堵废料停台同比显著下降，人工巡检负荷大幅降低，年节约生产与维修成本显著，相关成果已在一汽-大众五大生产基地全面推广，可为高速冲压生产线堵废料预防性控制提供成熟可行的技术方案与工程参考。 MORE

2026-09-18 赵绍昕 牟少志 赵殊 马旭东 潘远安 黄维祥 AI汽车制造业

高速伺服冲压生产线；冷冲压模具；堵废料；机器视觉；数字化监控

汽车冲压模具着色验收标准化体系构建与工程应用

模具着色验收是汽车冷冲压模具质量管控、制件精度保障与生产稳定性提升的核心环节。面对高速伺服冲压生产及新项目周期需求，本文基于一汽-大众冲压模具全生命周期管理实践，系统构建覆盖理论着色图确认、分级研配、预验收、入厂复验和偏差处置的标准化着色验收体系，明确拉延、修边冲孔及翻边整形等全工序着色量化指标与判定规则，并结合前门外板、侧围外板和门内板等典型覆盖件案例开展工程验证。应用表明，该体系可显著提升模具研配效率、降低厂内重复优化工作量、保障制件尺寸精度与表面质量，满足高速自动化生产与先进工厂建设要求。 MORE

2026-09-17 牟少志 赵绍昕 赵殊 马旭东 潘远安 展宝成 AI汽车制造业

冲压模具；着色验收；标准化；研配质量；全生命周期

汽车冲压模具着色验收标准化体系构建与工程应用

模具着色验收是汽车冷冲压模具质量管控、制件精度保障与生产稳定性提升的核心环节。面对高速伺服冲压生产及新项目周期需求，本文基于一汽-大众冲压模具全生命周期管理实践，系统构建覆盖理论着色图确认、分级研配、预验收、入厂复验和偏差处置的标准化着色验收体系，明确拉延、修边冲孔及翻边整形等全工序着色量化指标与判定规则，并结合前门外板、侧围外板和门内板等典型覆盖件案例开展工程验证。应用表明，该体系可显著提升模具研配效率、降低厂内重复优化工作量、保障制件尺寸精度与表面质量，满足高速自动化生产与先进工厂建设要求。 MORE

2026-09-17 牟少志 赵绍昕 赵殊 马旭东 潘远安 展宝成 AI汽车制造业

冲压模具；着色验收；标准化；研配质量；全生命周期

工业CT技术在新能源汽车质量检测领域的应用探究

汽车整车机械硬件质量主要由零件质量、连接质量及几何精度决定。随着新能源汽车采用一体化压铸结构件与动力电池等新型零部件，传统检测方法难以满足快速迭代研发与大规模生产需求。清华大学核研院工业CT 无损检测技术结合吉利汽车研究院在整车研发与制造的经验，对硬件精度进行提升并开发了行业定制化检测软件，可满足新能源汽车研发与制造领域的高标准质量检测需求。 MORE

2026-09-16 于兴林 向新程 李立涛 吴佳佳 AI汽车制造业

新能源汽车；质量检测；工业CT；无损检测；交叉学科

商用车生产线底置电池装配工艺方案研究与应用

为应对新能源商用车市场需求增长及底置电池装配挑战，本文针对东风华神智能生产线，研究并应用一种创新的装配工艺方案。通过引入EMS（电动悬挂输送系统）底盘提升转线机构、背负式AGV电池举升机构及智能生产协同系统，实现底置电池的安全、高效在线随行合装。该方案使作业人员由7人减至4人，单台装配时间从12min降至4min，有效提升了装配效率与质量。 MORE

2026-09-15 ​钟履祥 史英杰 张秀丽 杜辉 AI汽车制造业

底置电池；装配工艺；智能制造；AGV；EMS

新能源汽车热管理流道板用可钎焊铸造铝合金材料开发

针对新能源汽车热管理流道板用可钎焊铸造铝合金缺乏的现状，本文系统研究了Cu和Mg微合金化对Al-Mn-Fe合金铸造性能、微观组织及力学性能的影响。结果表明：添加Cu和Mg可提升合金流动性并降低热裂敏感性，细化α-Al晶粒，促使Al6(Mn,Fe)相由针状向短棒状转变。复合添加0.1%Cu和0.1%Mg时，合金综合性能最优，屈服强度达126MPa，抗拉强度190MPa，延伸率33.3%，熔点659.35℃，满足钎焊温度要求（>610℃）。基于该合金成分，采用挤压铸造工艺成功制备出流道板零件，钎焊后焊缝成形良好。 MORE

2026-08-31 刘俊东 廖孟军 段吉超 姚勋 童明辉 AI汽车制造业

Al-Mn-Fe合金；流动性；热裂倾向；力学性能；可钎焊

智能座舱场景下智能化遮阳板的开发与交互设计研究

随着汽车智能化发展与座舱体验持续升级，传统遮阳板已无法兼顾智能座舱的安全、舒适与交互需求。本文基于智能座舱的应用场景，对智能化遮阳板开展系统研发与交互设计。通过多源融合眩光识别算法，对比分析调光膜材料，结合交互分心评估和测试数据，平衡工艺成本等，分析调研用户需求，构建技术架构，提出以安全优先、无感交互及多模态融合为核心的交互设计原则和方案。 MORE

2026-08-14 朱沛英 AI汽车制造业

智能座舱；智能化遮阳板；交互设计；多模态交互

新能源汽车电池工厂无人仓储运输全链路模式构建与实现路径

新能源汽车行业竞争激烈，动力电池仓储运输的安全、效率与成本，直接决定整车供应链竞争力。目前电池仓储运输无人化作业多为定制化、局部化应用，存在安全管控薄弱、溯源追责不清、多方协同困难、行业标准缺失、设备投入高、回本周期长等诸多问题。立足物流智能化发展趋势及第九类危险品运输规范要求，本文以规模化定制为核心思路，搭建三位一体的电池无人仓储运输全链路模式。经场景应用验证，该模式可有效解决行业痛点，为新能源汽车供应链智能化、智能工厂转型提供理论支撑与落地路径。 MORE

2026-08-13 钱超 闭东喜 陈文 AI汽车制造业

新能源汽车电池工厂无人仓储运输全链路模式构建与实现路径

新能源汽车行业竞争激烈，动力电池仓储运输的安全、效率与成本，直接决定整车供应链竞争力。目前电池仓储运输无人化作业多为定制化、局部化应用，存在安全管控薄弱、溯源追责不清、多方协同困难、行业标准缺失、设备投入高、回本周期长等诸多问题。立足物流智能化发展趋势及第九类危险品运输规范要求，本文以规模化定制为核心思路，搭建三位一体的电池无人仓储运输全链路模式。经场景应用验证，该模式可有效解决行业痛点，为新能源汽车供应链智能化、智能工厂转型提供理论支撑与落地路径。 MORE

2026-08-13 钱超 闭东喜 陈文 AI汽车制造业

电机悬置螺纹孔脱丝的失效原因分析及改善方法

汽车电机悬置多采用A380铝合金铸造，具有轻量化优势，由此降低簧下质量，可以提升悬架系统反应速度。但铝合金屈服强度低，安装孔螺纹的设计强度不足很容易出现脱丝的失效现象。本文通过对某车型出现的批量螺纹孔脱丝故障解析，结合莱卡全自动扫描分析孔隙率、X-ray探伤等方式，找出螺纹脱丝的根本原因，并提出改善方法，为悬置螺纹脱丝故障提供了一种有效的解决方式。 MORE

2026-08-11 汪伦 AI汽车制造业

电机悬置；螺纹脱丝；失效分析；孔隙率；螺纹啮合深度

电机悬置螺纹孔脱丝的失效原因分析及改善方法

汽车电机悬置多采用A380铝合金铸造，具有轻量化优势，由此降低簧下质量，可以提升悬架系统反应速度。但铝合金屈服强度低，安装孔螺纹的设计强度不足很容易出现脱丝的失效现象。本文通过对某车型出现的批量螺纹孔脱丝故障解析，结合莱卡全自动扫描分析孔隙率、X-ray探伤等方式，找出螺纹脱丝的根本原因，并提出改善方法，为悬置螺纹脱丝故障提供了一种有效的解决方式。 MORE

2026-08-11 汪伦 AI汽车制造业

电机悬置；螺纹脱丝；失效分析；孔隙率；螺纹啮合深度

耦合精准有限元仿真的扁线电机成形质量智能自适应管控数字孪生系统

扁线电机作为新能源汽车驱动系统的核心部件，其定子制造质量直接影响电机性能与可靠性。传统扁线成形工艺依赖人工经验进行调试，存在参数优化周期长、质量一致性差以及回弹控制难等行业痛点。本文提出一种耦合精准有限元仿真与人工智能的扁线成形质量智能自适应管控数字孪生系统。通过构建高保真有限元仿真模型，并以实时生产数据驱动仿真迭代修正，实现成形过程的精准预测；进一步融合深度学习与自适应控制算法，建立“工艺参数-成形误差”的智能映射与补偿机制，实现工艺参数的动态优化与自适应调控。该系统在示范产线中的应用表明，可显著提升扁线成形的精度与一致性，缩短调试周期并降低废品率，为扁线电机智能产线交钥匙工程提供关键技术支撑。 MORE

2026-08-10 王先锋 AI汽车制造业

扁线成形；有限元仿真；数字孪生；自适应控制；质量智能管控

新能源汽车电驱轴齿NVH技术图谱研究

针对新能源汽车电驱系统减速器轴齿NVH性能管控的工程痛点，系统梳理了轴齿NVH从设计优化、制造管控到问题诊断与对策的全链条技术路径。通过整合齿轮几何参数优化、拓扑修形策略、热处理与磨齿工艺管控、清洁度管理等多维度技术措施，构建了一套覆盖“设计-制造-验证-问题解决”全流程的电驱轴齿NVH技术图谱（Map）。研究实践结果表明，综合应用高精度加工、拓扑修形、动平衡控制及轴承选型等手段，可显著降低啮合噪声与振动阶次，提升电驱总成NVH性能。 MORE

2026-08-06 唐行虎 周文斌 AI汽车制造业

电驱系统；减速器；齿轮传动；NVH；拓扑修形；动平衡控制

新能源汽车电机控制器硬件EMC源头抑制技术

针对新能源汽车电驱动系统电机控制器高频化、集成化发展下的电磁兼容（EMC）干扰痛点，以某车型驱控一体板为研究对象，从硬件电路设计层面开展EMC源头抑制技术研究。通过分析控制器内电源、IGBT驱动、信号接口和采样电路的EMC干扰机理，识别器件开关特性、寄生参数耦合、接地隔离设计等关键影响因素，提出“器件选型－电路拓扑－接地隔离－滤波防护”四位一体的EMC源头抑制方案。结合理论建模量化设计参数与EMC指标的对应关系，经仿真、实验室实测与整车搭载验证，优化后控制器高压侧0.15～108MHz传导发射峰值降低20～28dB，30MHz～1GHz辐射发射降低14～17dB，均满足CISPR25Class5标准，为电机控制器硬件EMC源头设计提供工程化参考。 MORE

2026-08-05 王维 AI汽车制造业

新能源汽车；电机控制器；EMC；电磁干扰

乘用车混合动力总成系统设计和性能仿真研究

由于混合动力汽车对比纯电动汽车有续驶里程更长的优势，对比传统燃油汽车有燃油消耗量低的优势，是当前汽车技术发展的重要路线之一。混合动力总成系统是混合动力汽车重要子系统之一，其架构设计对混合动力汽车的性能起着重要作用。在本文中，设计了一种串并联混合动力总成架构，对构型设计、基本参数确定和运行模式定义进行了详细描述。基于Amesim和Matlab/Simulink软件搭建搭载该混合动力总成系统的整车模型，并设计控制策略协调动力总成中不同动力源。在WLTC和NEDC标准测试循环下进行仿真，并具体分析了在WLTC循环中各个动力源的工作特性。与传统燃油汽车相比，搭载设计的混合动力总成的汽车燃油经济性在WLTC和NEDC下分别下降22.9%和32.1%。 MORE

2026-07-22 王建 尹必峰 唐师法 AI汽车制造业

混合动力总成；构型设计；能量管理策略；联合仿真；性能分析

智能汽车场景化开发：系统融合与 用户体验的协同研究

本研究聚焦智能汽车从“功能定义”向“场景定义”转型，构建“场景－工程－体验”三元协同理论框架，探索三者融合与高效开发模式。通过全链路设计闭环，提出场景设计与工程协同创新的方法论，解决场景定义与工程实现脱节、用户体验反馈滞后等问题，为智能汽车产品创新提供理论与实践路径。 MORE

2026-07-20 蔡旭文 邱昭昀 AI汽车制造业

场景定义；工程协同；体验闭环；智能汽车

多模态感知驱动的车载儿童情绪识别与智能交互系统设计

随着智能网联汽车技术的快速发展，车载人机交互系统正从“指令响应”向“主动服务”演进。针对当前车机系统在儿童情绪管理方面存在的智能化不足、交互模式单一、内容固定化等问题，本文提出一种基于端侧大模型的车载虚拟人物系统。该系统集成多模态感知、动态用户画像、自然语言生成与多模态交互引擎，能够精准识别车内儿童的年龄、性别及情绪状态，并基于用户画像生成定制化互动内容（如故事、谜语和儿歌），通过3D虚拟人物的生动呈现进行交互。系统支持方言自适应和双语混合交互，同时具备由哭声识别触发的安全监护机制。试验结果表明，该系统能有效缓解家长哄娃压力，提升儿童乘车的舒适度与安全性，显著提高车机系统的智能化水平并优化用户体验。 MORE

2026-07-15 刘静 刘海明 张雨亭 AI汽车制造业

浅谈智能座舱与人机交互技术创新

在汽车电动化、智能化、网联化深度融合的产业趋势下，智能座舱已从配置竞争转向技术体系与落地能力的竞争。本文以零跑汽车为案例，从中央集成电子电气架构、高算力硬件、自研车机操作系统、多模态交互、舱驾融合以及车载大模型六大技术维度，对智能座舱与人机交互关键技术进行深入解析，并聚焦底层技术实现、工程化落地、量产应用效果与成本控制逻辑。研究表明，零跑汽车实现了高阶智能技术的大众化，为自主品牌提供了可复制的实践路径，验证了技术落地成效，并指明了未来优化方向。 MORE

2026-07-14 齐有升 谭学钢 李文鹏 王勉 庄凯 张伟 邹家琪 曹克 王炎彬 AI汽车制造业

面向ISO 34505的自动驾驶场景评价及测试优先级分析

为解决自动驾驶测试场景繁杂、测试资源有限、风险覆盖不均及传统权重主观性强的问题，依托ISO 34505:2025标准，基于危险度、复杂度和暴露度三个评价维度，构建汽车安全完整性等级（Automotive Safety Integrity Level，ASIL）－设计运行域（Operational Design Domain，ODD）动态权重模型，优化测试优先级量化评价体系。经L3级自动驾驶仿真与实车试验验证，该方法可精准划分测试等级，提升测试效率与高风险场景覆盖率，可为自动驾驶功能安全及预期功能安全验证提供工程借鉴，助力ISO 34505工程落地。 MORE

2026-07-13 陈波 陈瑶 王积运 AI汽车制造业

自动驾驶；ISO34505；场景评价；测试优先级