设计研发/工艺装备技术

汽车总装标准工时设计及应用

本文针对汽车制造企业中的总装标准工时设计进行了深入研究。通过分析汽车总装工艺流程、工时构成及影响要素，探讨了标准工时设计的原则和方法，并提出了优化策略。研究结果表明，科学合理的标准工时设计能够有效提高生产效率，降低生产成本，为企业提供可靠的决策依据。 MORE

2025-10-17 卜东飞苑文娟 AI汽车制造业

标准工时；增值工时；非增值工时；MTM法

本文提出算力是车载端侧舱驾 AI 进化的核心燃料这一核心观点，其需求随高级辅助驾驶等级提升呈指数级增长。生成式 AI 的发展也推动着智舱向多模态乃至全模态体验跃迁。NVIDIA 通过芯片架构的代际创新、成熟的软件生态、安全与算力的协同设计及高带宽支撑，重构了车载计算底层逻辑；同时，其构建的车企合作矩阵、传感器与算法生态及云端训练体系形成开放技术联盟和算力闭环，在功能安全与智驾产品安全标准上树立行业标杆，持续推动舱驾 AI 持续进化。 MORE

2025-10-17 Wu.Yu 郑宇超 AI汽车制造业

舱驾AI 大算力智能汽车

自动驾驶的漫漫征程

L2级辅助驾驶系统已普遍配备，并正通过新增功能持续升级。然而，对于L3和L4级辅助驾驶技术，车企的推进策略则显得更为审慎。若不能实现完全自动驾驶，汽车革命的终极意义何在？ MORE

2025-10-16 Dirk Kunde 编译自《Automobil Industrie》

自动驾驶；辅助驾驶

汽车总装设计和制造特征协同性管控的研究

随着汽车产业智能化转型加速，总装环节的设计与制造特征协同性成为保障产品质量与生产效率的核心课题。本文提出基于对工艺系统的功能拓展和开发，在工艺系统中对设计参数和生产制造数据进行采集和实时对比，实现从设计到制造数据的全流程在线管控，从而在生产管理过程中起到提升效率、优化质量、改进工艺和节约成本的作用。 MORE

2025-10-16 魏鹏杰徐赵宁徐志浩高伟超 AI汽车制造业

制造特征协同性；自动采集；自动比对；工艺结构树；制造结构树

基于CATIA开发的焊装工艺自动评审系统

本文主要研究了基于CATIA开发的工艺评审系统，包含知识管理与工艺评审两大核心模块。系统通过二次开发集成智能检查功能，可自动生成评审报告，并支持项目需求的灵活适配，显著提升工艺评审效率与标准化水平，为企业产品及工艺设计质量管控提供数字化解决方案。 MORE

2025-10-15 李赫阮守新王亭力刘俊伟赵醍张玲玲 AI汽车制造业

CATIA二次开发；工艺评审；自动评审；数据解析算法；数据通信协议

破解焊装涂胶质量难题：自动计数防错系统实现零缺陷与降本双赢

针对汽车焊装人工涂胶工位传统目视检测效率低（约1s/处）、误检率高（平均1%）及成本控制难等问题，本研究开发了一种基于压力传感的自动计数防错系统。系统采用工业级标准元件（压力传感器单价<100元，PLC模块<1500元），成本优势显著，适用于大规模生产线人工涂胶工位质量控制。 MORE

2025-10-14 夏涛汪彬宋光强李家凤潘剑南朱雪松曹江怀 AI汽车制造业

压力传感；焊装涂胶；自动计数；防错系统；PLC控制

软件开源创新技术促进汽车行业变革与发展

当前汽车行业正经历向“软件定义汽车”的关键转型，软件成为创新与差异化的核心驱动力，但传统开发模式的限制将带来迭代缓慢、成本高昂等问题，难以适应现代需求。开源为现代汽车软件开发提供了经过验证且适应性强的基础。此外，开源与AI、云技术的结合，还将助力云到车生态系统的无缝集成。红帽公司等通过提供ISO 26262 ASIL-B标准功能安全认证的基于Linux的平台，进一步满足了功能安全的关键要求。软件开源创新技术对汽车行业变革与发展起到关键推动作用。 MORE

2025-09-19 Francis Chow AI汽车制造业

软件定义汽车；开源；AI；Linux；ASIL-B

软件开源创新技术促进汽车行业变革与发展

当前汽车行业正经历向“软件定义汽车”的关键转型，软件成为创新与差异化的核心驱动力，但传统开发模式的限制将带来迭代缓慢、成本高昂等问题，难以适应现代需求。开源为现代汽车软件开发提供了经过验证且适应性强的基础。此外，开源与AI、云技术的结合，还将助力云到车生态系统的无缝集成。红帽公司等通过提供ISO 26262 ASIL-B标准功能安全认证的基于Linux的平台，进一步满足了功能安全的关键要求。软件开源创新技术对汽车行业变革与发展起到关键推动作用。 MORE

2025-09-19 Francis Chow AI汽车制造业

软件定义汽车；开源；AI；Linux；ASIL-B

商用车驾驶室前悬翻转轴衬套压装工艺增效降本改造方案

本研究针对商用车驾驶室前悬翻转轴衬套压装过程中员工劳动强度大的问题，通过分析现有工位人机工程，识别出冗余动作和劳动强度大的工序位。通过设计多自由度压装工装夹具、开发半自动化压装设备，以提高衬套压装效率，消除重体力岗位，实现降本增效的目的，为商用车制造企业提供了可行的技术改进方案。 MORE

2025-09-03 董少飞郑洋刘鑫任伟 AI汽车制造业

衬套压装；工艺优化；自动化装备；人机效率

集中过滤冷却系统在汽车生产中的运用

本文以奇瑞汽车F4J16发动机生产线为例，主要通过深入研究零部件生产线集中过滤方案及相关设备的安装运行，分析集中过滤冷却系统在提高车企生产能效、降低生产成本、优化和提升汽车生产工艺方面发挥的作用。 MORE

2025-08-28 郑亮许斌 AI汽车制造业

发动机生产线；集中过滤冷却

一种基于DoIP协议的多线程ECU刷写方法

随着智能网联技术的迭代，车载ECU亟需突破传统单线式刷写性能边界。针对传统CAN/CANFD单线程刷写面临的时效瓶颈，构建一种新刷写架构：首先传输层协议采用DoIP替代CAN/CANFD总线；其次使用多线程调度器，实现ECU并行刷写；最后引入定时复位策略，保障刷写流程鲁棒性。刷写周期压缩至48.8%，提高故障自愈率，为多ECU刷写提供有效方案。 MORE

2025-08-27 许雨舟金希栓陈新毅汪洋何龙胜 AI汽车制造业

DoIP协议；多线程；并行刷写；线程池

一种基于DoIP协议的多线程ECU刷写方法

随着智能网联技术的迭代，车载ECU亟需突破传统单线式刷写性能边界。针对传统CAN/CANFD单线程刷写面临的时效瓶颈，构建一种新刷写架构：首先传输层协议采用DoIP替代CAN/CANFD总线；其次使用多线程调度器，实现ECU并行刷写；最后引入定时复位策略，保障刷写流程鲁棒性。刷写周期压缩至48.8%，提高故障自愈率，为多ECU刷写提供有效方案。 MORE

2025-08-27 许雨舟金希栓陈新毅汪洋何龙胜 AI汽车制造业

DoIP协议；多线程；并行刷写；线程池

汽车保险杠材料通用化应用案例研究

某工厂在汽车保险杠材料选用上，因缺乏通用化规划，各车型保险杠涉及10个牌号材料，不仅大幅增加了工厂管理成本，还在材料应用时极易出错，致使产品不良品率升高。经实施材料通用化策划，工厂对材料收缩率相近的牌号予以整合，并对整合后的保险杠开展尺寸匹配验证，同时优化注塑工艺，使各车型保险杠尺寸均符合要求。 MORE

2025-08-26 何凡沙俊亚李飞段雪娜柳星来张自健 AI汽车制造业

保险杠；通用化；成本；生产效率

一汽-大众佛山基地：以自动化立体库项目驱动智慧物流创新

一汽-大众佛山基地MEB工厂通过打造自动化立体库，构建了厂内智能仓储中心，并在此基础上重构端到端供应链流程，最终实现单车物流成本降低50%、仓储面积节约80%、物流自动化率提升4倍的突破性成果。 MORE

2025-08-25 物流技术与应用

智慧物流自动化立体库端到端供应链流程

汽车零部件企业降本增效的思考

《汽车制造业》特别策划了本期增刊，聚焦“降本增效”的企业迫切需求，特别邀请了6位汽车行业专家，一起探讨降本增效之道，希望能够为业内企业带来一些思考和启发。本篇特邀专家为魏启富，智新科技股份有限公司智能制造首席师、《汽车制造业》编委会委员。 MORE

2025-08-25 龚淑娟 AI汽车制造业

汽车零部件降本增效

降本增效实践的八大方法论

《汽车制造业》特别策划了本期增刊，聚焦“降本增效”的企业迫切需求，特别邀请了6位汽车行业专家，一起探讨降本增效之道，希望能够为业内企业带来一些思考和启发。本篇特邀专家为张晓胜，富晟集团总工程师、《汽车制造业》编委会委员。 MORE

2025-08-25 龚淑娟 AI汽车制造业

降本增效

探寻降本增效的关键点

《汽车制造业》特别策划了本期增刊，聚焦“降本增效”的企业迫切需求，特别邀请了6位汽车行业专家，一起探讨降本增效之道，希望能够为业内企业带来一些思考和启发。本篇特邀专家为康飞，上汽智己汽车科技有限公司整车研发中心副总工程师兼整车集成总监、《汽车制造业》编委会委员。 MORE

2025-08-23 龚淑娟 AI汽车制造业

降本增效

新能源汽车制造技术变革下的高端数控机床发展综述

高端数控机床作为汽车先进制造领域的"工业母机"，是决定汽车产业制造水平的核心基础装备。在新能源汽车产业快速发展的驱动下，我国高端数控机床行业既面临重大发展机遇，也暴露出关键核心技术研发滞后、行业协同创新能力不足等诸多挑战。本文对新能源汽车领域制造工艺变革开展深入分析，梳理了我国用于汽车先进制造的高端数控机床发展现状及存在的问题，并从政府、行业和企业三个层面提出加强汽车与机床装备行业协同研发、建设汽车用高性能机床共性技术研发验证和推广应用服务平台、打造技术与人才交流平台等政策建议，对推动高端数控机床和新能源汽车产业高质量发展具有重要意义。 MORE

2025-08-22 宋涛苏铮王利刚李天稳刘阔李丽国汽制造

新能源汽车；高端数控机床；零部件；三电系统；可靠性