为解决自动驾驶测试场景繁杂、测试资源有限、风险覆盖不均及传统权重主观性强的问题,依托ISO 34505:2025标准,基于危险度、复杂度和暴露度三个评价维度,构建汽车安全完整性等级(Automotive Safety Integrity Level,ASIL)-设计运行域(Operational Design Domain,ODD)动态权重模型,优化测试优先级量化评价体系。经L3级自动驾驶仿真与实车试验验证,该方法可精准划分测试等级,提升测试效率与高风险场景覆盖率,可为自动驾驶功能安全及预期功能安全验证提供工程借鉴,助力ISO 34505工程落地。 MORE
2026-07-13 陈波 陈瑶 王积运 AI汽车制造业
为解决自动驾驶测试场景繁杂、测试资源有限、风险覆盖不均及传统权重主观性强的问题,依托ISO 34505:2025标准,基于危险度、复杂度和暴露度三个评价维度,构建汽车安全完整性等级(Automotive Safety Integrity Level,ASIL)-设计运行域(Operational Design Domain,ODD)动态权重模型,优化测试优先级量化评价体系。经L3级自动驾驶仿真与实车试验验证,该方法可精准划分测试等级,提升测试效率与高风险场景覆盖率,可为自动驾驶功能安全及预期功能安全验证提供工程借鉴,助力ISO 34505工程落地。 MORE
2026-07-13 陈波 陈瑶 王积运 AI汽车制造业
智能网联汽车(CAV)是我国新型交通基础设施的重点发展方向,轨迹优化是提升交通运行效率与行车安全性的核心技术。本文系统梳理智能网联汽车轨迹优化的研究现状,针对高速公路合流区、信号交叉口、无信号交叉口三类典型场景,归纳主流方法的技术路线、优化目标与关键假设。现有研究存在混合交通流刻画机制薄弱、低渗透率环境下协同控制不能实现、模型可解释性与计算效率之间的耦合问题。因此,本文指出智能网联汽车轨迹优化方法的未来重点发展方向为:提升智能网联汽车对人类驾驶车辆不确定行为的主动适应能力,构建混合交通流下行为预测与协同决策机制,发展通信鲁棒、可解释且轻量化的协同控制方法。 MORE
2026-07-07 陈虹旭 AI汽车制造业
针对车联网信息传输的安全威胁,为了加强智能网联汽车网络通信过程中的安全性,并有效解决车联网通信中网络安全与隐私保护的冲突问题,主要从加密算法的角度来提高面向智能网联汽车C-V2X短程通信的安全性。根据智能网联汽车短程通信的特征,本文主要从安全性、可行性等方面对常见的加密算法进行对比和分析,最终提出一套基于SM2、SM3和SM4的混合加密算法,实现对车联网传输层数据进行加密,该方法能够有效提高车联网数据传输的安全性。 MORE
2026-07-06 林慧雯 石笑生 AI汽车制造业
决策规划算法关系到车辆行为的智能性,是自动驾驶的核心算法模块。传统决策规划算法采用模块式架构,基于规则代码实现,难以覆盖复杂城市工况,且规则设计复杂、维护成本高。数据驱动型算法利用深度神经网络取代规则代码,应用于决策规划算法,端到端架构的集成性和实时性高,是提升自动驾驶泛化性和安全性的一条潜在路径。在算法评测方面,开环评测面临数据集场景分布单一、评价标准不够全面等行业痛点,而综合安全性、舒适性、通畅性、合规性和经济性的闭环评测才是更加有效的评测方式。 MORE
2026-07-03 高靖宇 王明明 AI汽车制造业
随着汽车制造业对数字化和智能化的需求不断增加,焊装仿真技术在汽车生产中的应用变得愈加重要。本文研究西门子Process Simulate(PS)与Teamcenter(TC)的协同应用模式,通过数据管理平台与仿真工具的深度集成,实现汽车焊装工艺的全生命周期数字化管理。结合某新能源车企焊装项目,验证其在工艺版本控制、协同设计和虚拟验证中的关键技术,为智能工厂建设提供方法论支撑。 MORE
2026-06-15 郝安民 胡延斌 王守坤 AI汽车制造业
高分子聚合物因其成本低、耐化学腐蚀性好、重量轻等优点,在汽车内饰材料的应用比例逐年增加。然而,聚合物材料中的挥发性有机化合物不仅危害用户的健康,还会严重污染环境。选用几种生物基材料,研究其对PVC 性能的影响,并与使用常用原材料的PVC 表皮对比。研究结果表明:与邻苯二甲酸酯增塑剂相比,生物基增塑剂的挥发性相近,气味更低,物性更优;生物基增塑剂添加85phr,表皮综合性能最优;纳米纤维素的增韧增强效果优于ABS。 MORE
2026-06-10 任向征 杨哲 邹再旺 AI汽车制造业
本文构建了一套完整的白车身超声波无损检测质量管理体系,以应对海量检测数据与高精度管控需求,提升检测的准确性、可视化与指导价值。该体系实现了运营标准化,并确保新项目检测系统达到99%左右的准确率,数据利用率提升超20倍。本研究将精细化流程管理与大数据分析技术深度融合,形成了从质量策划到持续优化的闭环。该体系为车身连接质量的精密控制提供了有效方案,对智能制造领域的质量管理数字化转型具有重要参考意义。 MORE
2026-05-19 于光辉 郭东栋 牛振 田剑英 梅寅禅 AI汽车制造业
为应对全球气候变化与大气污染治理需求,美国、欧盟、中国逐步升级汽车排放法规,形成了以“限值严苛化、场景实际化、碳污协同化”为核心的管控格局。本文系统梳理美欧中轻型车排放法规演进历程,重点剖析蒸发排放与加油排放管控的核心变化,并基于新一代法规要求,从燃油车与新能源车企双视角,提出燃油系统升级、后处理技术革新、非尾气排放控制等前瞻性技术创新路径,为汽车行业合规转型与低碳技术研发提供科学参考,助力实现“减污降碳协同”目标。 MORE
2026-04-08 李斗 AI汽车制造业
当全球领先的钢铁技术遇上本土化的质量管理体系,VAMA用时间塑造了真正的标杆,实现了从技术领先到品质卓越再到协同共赢的价值转化,持续为中国汽车行业提供更轻、更强、更绿色的高端钢材解决方案。 MORE
2026-04-01 龚淑娟 AI汽车制造业
在汽车行业中,铝合金作为可行的低碳钢材料替代方案备受欢迎。本文从不同应用场景着手,研究减重率、回收材料含量、行驶里程和电力组合对汽车轻量化碳排放的影响。 MORE
2026-03-26 汽车碳中和技术
随着中国新能源汽车市场从“规模扩张”转向“深耕体验”,动力系统迭代成为重塑格局的核心。增程式混动作为缓解纯电出行焦虑的关键方案,从小众路线成长为车企战略高地。增程器作为决定驾驶体验的核心部件,以2025年市场占有率第一的赛力斯动力为首的各家增程器供应商围绕在油电转化率、NVH控制和动力响应等方面展开竞争,推动增程技术规模化应用,形成兼具技术与市场价值的标杆样本。本文将解析新能源汽车市场质变逻辑,梳理增程器从单点竞争到系统竞争的演进,并展望行业发展趋势。 MORE
2026-03-23 李子豪 《汽车制造业》编辑部
随着中国新能源汽车市场从“规模扩张”转向“深耕体验”,动力系统迭代成为重塑格局的核心。增程式混动作为缓解纯电出行焦虑的关键方案,从小众路线成长为车企战略高地。增程器作为决定驾驶体验的核心部件,以2025年市场占有率第一的赛力斯动力为首的各家增程器供应商围绕在油电转化率、NVH控制和动力响应等方面展开竞争,推动增程技术规模化应用,形成兼具技术与市场价值的标杆样本。本文将解析新能源汽车市场质变逻辑,梳理增程器从单点竞争到系统竞争的演进,并展望行业发展趋势。 MORE
2026-03-23 李子豪 《汽车制造业》编辑部
车用永磁同步电机(PMSM)发展迅速。针对 PMSM 数学模型,本文研究定子电流的稳态优化及其动态控制方法。提出并改良两种定子电流规划算法,分别为经济优化算法(EOA)以及带恒反电动势(CBE) 弱磁控制的最大转矩电流比算法(MTPA)。进一步提出复合滑模控制策略,用以实现两种算法参考定子电流矢量的平滑切换,降低电磁转矩纹波与电流波动,并提升系统的动态性能与稳定性。仿真与台架实验结果验证了所提方法的有效性。 MORE
2026-03-10 贾一帆 王奥运 崔晓哲 许楠 AI汽车制造业
本研究聚焦于新能源汽车驱动电机外特性曲线中的“恒功率区间转矩衰减”问题。通过理论计算与工程实践相结合,提出三种差异化解决方案:HEV产品框架下的多能源耦合补偿、PHEV/EV单速电机的性能冗余与高效区扩展,以及EV车型依托多档变速器的系统级能效重构。研究结果表明,通过多档变速器优化、电机性能提升与智能换档策略协同,可有效弥合恒功率区间转矩衰减带来的动力缺口,实现全工况下动力性与经济性的平衡。 MORE
2026-03-06 宿航毅 郭金海 AI汽车制造业
减速器作为电驱动系统的关键组成,其温升水平直接影响整机性能与寿命。本文针对某新能源车型匹配的水冷电驱系统减速器温升过高问题开展分析与优化研究。通过试验验证与理论分析,明确了减速器温升的主要来源,包括齿轮啮合摩擦、轴承摩擦、润滑油搅拌损耗以及散热环境等。在此基础上,提出了以散热结构优化为核心的改进方案,并通过热—机耦合仿真与实车试验验证其有效性。研究结果表明,优化设计显著降低了减速器最大温升,提高了热分布均匀性和系统效率,增强了系统运行可靠性。 MORE
2026-03-05 楚文力 袁伟林 傅灵玲 于海生 AI汽车制造业
本文系统性阐述以层状过渡金属氧化物为正极材料,创新性地开发了一种车载12V钠离子软包单体电池,并通过1P4S成组方式实现12V电池系统集成。在此基础上,内嵌配电模块(Power Distribution Controller,PDC),构建了一种高压电池与12V电池互补供电的新型低压电源架构。通过冗余设计、实时状态监控以及故障快速隔离策略,保障传感器、控制器等关键系统的持续稳定供电,实现面向L3级自动驾驶的高安全低压供电方案。 MORE
2026-03-04 俞佳欢 张娟萍 谢彬 AI汽车制造业
在当前环保法规日益严格和公众对低碳生活方式广泛认可的背景下,汽车产业已将节能减排作为其核心议题。鉴于能源技术革新的局限性,车辆轻量化成为实现汽车节能减排目标的关键途径之一。研究数据显示,汽车整车重量降低10%时,燃油效率可提高6%~8%。碳纤维因比模量和比强度高、减重潜力大、安全性好等突出优点,被认为是汽车轻量化的理想材料。 MORE
2026-02-28 汽车材料网
2026-07-06
2026-07-06
2026-07-07
2026-07-07
2026-07-13
2026-07-06
为解决自动驾驶测试场景繁杂、测试资源有限、风险覆盖不均及传统权重主观性强的问题,依托ISO 34505:2025标准,基于危险度、复杂度和暴露度三个评价维度,构建汽车安全完整性等级(Automotive Safety Integrity Level,ASIL)-设计运行域(Operational Design Domain,ODD)动态权重模型,优化测试优先级量化评价体系。经L3级自动驾驶仿真与实车试验验证,该方法可精准划分测试等级,提升测试效率与高风险场景覆盖率,可为自动驾驶功能安全及预期功能安全验证提供工程借鉴,助力ISO 34505工程落地。
作者:陈波 陈瑶 王积运