随着汽车制造业对数字化和智能化的需求不断增加,焊装仿真技术在汽车生产中的应用变得愈加重要。本文研究西门子Process Simulate(PS)与Teamcenter(TC)的协同应用模式,通过数据管理平台与仿真工具的深度集成,实现汽车焊装工艺的全生命周期数字化管理。结合某新能源车企焊装项目,验证其在工艺版本控制、协同设计和虚拟验证中的关键技术,为智能工厂建设提供方法论支撑。 MORE
2026-06-15 郝安民 胡延斌 王守坤 AI汽车制造业
高分子聚合物因其成本低、耐化学腐蚀性好、重量轻等优点,在汽车内饰材料的应用比例逐年增加。然而,聚合物材料中的挥发性有机化合物不仅危害用户的健康,还会严重污染环境。选用几种生物基材料,研究其对PVC 性能的影响,并与使用常用原材料的PVC 表皮对比。研究结果表明:与邻苯二甲酸酯增塑剂相比,生物基增塑剂的挥发性相近,气味更低,物性更优;生物基增塑剂添加85phr,表皮综合性能最优;纳米纤维素的增韧增强效果优于ABS。 MORE
2026-06-10 任向征 杨哲 邹再旺 AI汽车制造业
针对免水洗工艺保险杠漆膜表面颗粒缺陷,对涂装环境、原材料和施工工艺等进行排查分析,发现颗粒主要来源于环境粉尘、涂料杂质及喷涂设备残留。通过采用优化车间除尘系统、升级涂料过滤精度、改进喷涂设备清洁流程并建立严格的过程质量管控体系。经实践验证,改进后保险杠漆膜表面颗粒数量显著降低,良品率从70%提升至90%,有效解决了免水洗工艺中漆膜表面颗粒问题,降低了生产成本,提高了保险杠涂装质量,为同类工艺优化提供了实践参考。 MORE
2026-06-05 何凡 李飞 柳星来 张自健 王云飞 段雪娜 AI汽车制造业
本文结合新能源汽车涂装工艺特点,构建了“物理层-平台层-应用层”的三层数字孪生应用架构,系统阐述了在多材料车身工艺优化、质量全流程管控、绿色生产(能耗与VOCs)管控及设备预测性维护等核心场景的实践路径,并重点分析了企业普遍关注的投资回报周期与技术落地难点。结合实际应用案例,量化分析了数字孪生技术在提升良率、降低能耗、减少非计划停机及降本增效方面的具体成效,给出了投资回报测算方法与分阶段实施建议。 MORE
2026-06-02 谭学钢 钟红飞 李文鹏 齐有升 王勉 张进 张伟 邹家琪 AI汽车制造业
本文构建了一套完整的白车身超声波无损检测质量管理体系,以应对海量检测数据与高精度管控需求,提升检测的准确性、可视化与指导价值。该体系实现了运营标准化,并确保新项目检测系统达到99%左右的准确率,数据利用率提升超20倍。本研究将精细化流程管理与大数据分析技术深度融合,形成了从质量策划到持续优化的闭环。该体系为车身连接质量的精密控制提供了有效方案,对智能制造领域的质量管理数字化转型具有重要参考意义。 MORE
2026-05-19 于光辉 郭东栋 牛振 田剑英 梅寅禅 AI汽车制造业
商用车发动机冷却系统中的卡箍是保证冷却系统发挥功能的重要部件。通过对7种不同紧固方案的力矩衰减情况进行了统计分析,发现卡箍在紧固过程中力矩衰减的主要原因应为材料形变(包括胶管形变和卡箍箍带材料形变),卡箍收缩时产生的抗扭力矩,其中包括蜗杆、箍带及胶管这些零部件在紧固过程中产生的摩擦力。2次复紧安装工艺和3次复紧安装工艺的优点在于材料形变的阻力已大部分在首次安装时发生,第2次安装和第三次安装时不会产生较大的力矩衰减。因此针对软管连接的管路部位,可通过多次复紧工艺方案提升管路可靠性和密封性。 MORE
2026-05-15 江南 李艳 巩耀武 吴远康 喻稳稳 AI汽车制造业
针对某型变速器油泵在整车NVH测试中出现的异常啸叫问题,本研究系统开展了制造工艺溯源与改进工作。首先,通过ABA互换实验与LMS振动噪声测试,锁定啸叫声源为驱动齿轮。通过检测发现齿轮右齿齿形齿向鼓形量超差且齿形斜率误差(ffα)超限。进一步沿工艺链排查,将失效环节定位至磨齿工序。运用鱼骨图分析法,揭示因磨削过程中工装拉杆螺栓松动导致夹紧力不足,进而引发齿面微观几何失稳。实施工装优化,通过为拉杆增加扁方与止转螺栓以提升装夹稳定性。实现齿向鼓形量标准差由4.8μm降至1.2μm,异常阶次啸叫消除。本研究表明,工装稳定性是保证齿轮微观精度与NVH性能的关键,为高精度齿轮制造工艺的控制提供了实践依据。 MORE
2026-05-14 严生辉 苏梅 白熊 AI汽车制造业
当前工厂生产过程中普遍存在的能源浪费突出、用能效率偏低等痛点,不仅制约了企业降本增效目标的实现,也与绿色生产、低碳制造的发展要求存在差距。本文以汽车零部件企业注塑加工设备与空压机系统为研究对象,聚焦注塑机余热回收利用不足、模温机冷却系统的能源浪费和空压机用能冗余三大核心用能痛点,结合车间实际生产工况与能源消耗特征,设计自适应用能方案与能源梯次利用技术路径。经工厂实际工程应用验证,该技术方案有效实现了能源的梯次回收与自适应调控,大幅降低了生产能耗与运营成本,且项目投入产出比优异,兼具经济价值与环保效益,为行业提供了可复制、可推广的工程实践参考。 MORE
2026-05-08 张晓胜 刘宝玉 赵建伟 AI汽车制造业
自适应生产链作为融合新一代信息技术与先进生产管理理念,兼具柔性、效率与韧性的新型生产模式,成为制造业转型升级的核心方向。本文以制造业生产链的动态优化需求为切入点,界定自适应生产链的核心内涵与特征,解析其“感知—决策—执行—反馈”的闭环运行机制,系统梳理支撑其构建的关键技术体系,结合制造业实践剖析当前自适应生产链建设中的现存问题,最终提出多维度的优化路径、实施路径与发展展望,为制造业企业搭建自适应生产链、提升产业链核心竞争力提供理论支撑与实践参考。 MORE
2026-05-07 张晓胜 刘宝玉 侯吉祥 AI汽车制造业
针对某变速器后盖零件在精密加工过程中出现的轴承孔位置度超差问题,本文从机床精度恢复、夹具优化、定位方式改进及在机测量技术应用等方面进行了系统分析与工艺改进。通过恢复机床精度、优化夹具、采用涨销定位以及引入在机测头,有效提升了位置度精度稳定性。改进后,零件位置度合格率提升至95%以上,全尺寸合格率提升至90%以上,显著提高了产品质量。 MORE
2026-04-16 刘莹 AI汽车制造业
本文聚焦于高精度齿轮的复合加工技术,深入研究如何通过工艺优化实现齿轮制造的高效与精密。通过对工艺流程、精度控制策略及装备适应性的系统分析,建立了完整的齿轮复合加工技术体系。研究结果表明:采用优化后的复合工艺,齿轮加工效率相较于传统工艺可提升30%以上,加工精度可稳定达到DIN5~6级,齿面表面粗糙度Ra值可控制在0.35~0.8μm。 MORE
2026-04-15 刘雪勇 芦杰 AI汽车制造业
针对新能源汽车小批量异形电驱动壳体的加工需求,本文采用数控雕刻工艺开展实践。文章从6061铝合金材料选型、3轴+5轴CNC(数控机床)工序规划、通用组合式夹具设计以及刀具选用等方面,详述加工全流程,梳理并解决加工异常问题。对比传统压铸工艺,该工艺交付周期短、综合成本低且柔性适配性强,验证了数控雕刻在小批量电驱动异形壳体加工中的可行性与优越性。 MORE
2026-04-09 柯友滨 景佳 AI汽车制造业
全球汽车产业向电动化、智能化转型,新能源汽车竞争上延至核心零部件,尤其是轴齿类零部件直接影响整车性能与成本,其加工技术正朝高效精密、数字化智能、柔性自动化和绿色可持续方向发展,是提升我国新能源汽车核心零部件产业全球竞争力的关键。 MORE
2026-04-08 王宇 AI汽车制造业
为应对全球气候变化与大气污染治理需求,美国、欧盟、中国逐步升级汽车排放法规,形成了以“限值严苛化、场景实际化、碳污协同化”为核心的管控格局。本文系统梳理美欧中轻型车排放法规演进历程,重点剖析蒸发排放与加油排放管控的核心变化,并基于新一代法规要求,从燃油车与新能源车企双视角,提出燃油系统升级、后处理技术革新、非尾气排放控制等前瞻性技术创新路径,为汽车行业合规转型与低碳技术研发提供科学参考,助力实现“减污降碳协同”目标。 MORE
2026-04-08 李斗 AI汽车制造业
当全球领先的钢铁技术遇上本土化的质量管理体系,VAMA用时间塑造了真正的标杆,实现了从技术领先到品质卓越再到协同共赢的价值转化,持续为中国汽车行业提供更轻、更强、更绿色的高端钢材解决方案。 MORE
2026-04-01 龚淑娟 AI汽车制造业
当全球领先的钢铁技术遇上本土化的质量管理体系,VAMA用时间塑造了真正的标杆,实现了从技术领先到品质卓越再到协同共赢的价值转化,持续为中国汽车行业提供更轻、更强、更绿色的高端钢材解决方案。 MORE
2026-04-01 龚淑娟 AI汽车制造业
一体化压铸车身后地板采用多个零件集成,大大减少了焊点数量及零件数量,同时也具备轻量化效果,大幅降低了汽车制造难度,缩短了整车的开发周期。为了进一步降低成本,从整个压铸全过程分析了压铸节拍的构成,并对动作进行优化,最终实现了压铸循环时间为 90 s。对产品尺寸、内部质量、力学性能进行测试,均达到产品品质要求。 MORE
2026-03-30 汽车材料网
在汽车行业中,铝合金作为可行的低碳钢材料替代方案备受欢迎。本文从不同应用场景着手,研究减重率、回收材料含量、行驶里程和电力组合对汽车轻量化碳排放的影响。 MORE
2026-03-26 汽车碳中和技术
针对某商用车主机厂入厂物流存在园区车辆调度能力弱、过程信息不可视、车辆无预约管理导致进厂秩序混乱及易拥堵等问题,本文采用数智化技术设计并建设了一套入厂物流车辆管理系统。系统具备车辆预约、到厂签到、路线调度、厂内作业管理和车辆离厂管理等业务数字化能力。系统上线后,结合运行数据对应用收益进行了分析,并进一步提出智慧园区建设的发展展望。 MORE
2026-03-25 李洪茹 AI汽车制造业
本文聚焦数字化技术与物流成本管理的深度融合,通过对供应商分布、生产计划波动、仓储管理水平、 运输路线选择及包装方案设计等多个方面的分析,探讨影响汽车零部件物流成本的关键因素,揭示各因素如何共同作用于物流成本变化。同时,本文通过拆解物流成本因子,构建数字化成本模型,以实现降低物流成本、提高运营效率的目的。最后,以国内某汽车企业为实际应用案例,验证了数字化模型在物流成本管理精度与管理效率方面的有效性。 MORE
2026-03-24 于洋 AI汽车制造业
2026-06-12
2026-06-10
2026-06-11
2026-06-15
2026-06-15
2026-06-16
由机械工业信息研究院 AI《汽车制造业》主办的“2026汽车核心零部件先进制造技术论坛”与中国汽车工程学会齿轮技术分会主办的“2026中国汽车工程学会齿轮技术分会年会”将于6月25-26日在浙江绍兴同期举办。