乘用车混合动力总成系统设计和性能仿真研究

由于混合动力汽车对比纯电动汽车有续驶里程更长的优势，对比传统燃油汽车有燃油消耗量低的优势，是当前汽车技术发展的重要路线之一。混合动力总成系统是混合动力汽车重要子系统之一，其架构设计对混合动力汽车的性能起着重要作用。在本文中，设计了一种串并联混合动力总成架构，对构型设计、基本参数确定和运行模式定义进行了详细描述。基于Amesim和Matlab/Simulink软件搭建搭载该混合动力总成系统的整车模型，并设计控制策略协调动力总成中不同动力源。在WLTC和NEDC标准测试循环下进行仿真，并具体分析了在WLTC循环中各个动力源的工作特性。与传统燃油汽车相比，搭载设计的混合动力总成的汽车燃油经济性在WLTC和NEDC下分别下降22.9%和32.1%。 MORE

2026-07-22 王建 尹必峰 唐师法 AI汽车制造业

混合动力总成；构型设计；能量管理策略；联合仿真；性能分析

智能汽车场景化开发：系统融合与 用户体验的协同研究

本研究聚焦智能汽车从“功能定义”向“场景定义”转型，构建“场景－工程－体验”三元协同理论框架，探索三者融合与高效开发模式。通过全链路设计闭环，提出场景设计与工程协同创新的方法论，解决场景定义与工程实现脱节、用户体验反馈滞后等问题，为智能汽车产品创新提供理论与实践路径。 MORE

2026-07-20 蔡旭文 邱昭昀 AI汽车制造业

场景定义；工程协同；体验闭环；智能汽车

多模态感知驱动的车载儿童情绪识别与智能交互系统设计

随着智能网联汽车技术的快速发展，车载人机交互系统正从“指令响应”向“主动服务”演进。针对当前车机系统在儿童情绪管理方面存在的智能化不足、交互模式单一、内容固定化等问题，本文提出一种基于端侧大模型的车载虚拟人物系统。该系统集成多模态感知、动态用户画像、自然语言生成与多模态交互引擎，能够精准识别车内儿童的年龄、性别及情绪状态，并基于用户画像生成定制化互动内容（如故事、谜语和儿歌），通过3D虚拟人物的生动呈现进行交互。系统支持方言自适应和双语混合交互，同时具备由哭声识别触发的安全监护机制。试验结果表明，该系统能有效缓解家长哄娃压力，提升儿童乘车的舒适度与安全性，显著提高车机系统的智能化水平并优化用户体验。 MORE

2026-07-15 刘静 刘海明 张雨亭 AI汽车制造业

浅谈智能座舱与人机交互技术创新

在汽车电动化、智能化、网联化深度融合的产业趋势下，智能座舱已从配置竞争转向技术体系与落地能力的竞争。本文以零跑汽车为案例，从中央集成电子电气架构、高算力硬件、自研车机操作系统、多模态交互、舱驾融合以及车载大模型六大技术维度，对智能座舱与人机交互关键技术进行深入解析，并聚焦底层技术实现、工程化落地、量产应用效果与成本控制逻辑。研究表明，零跑汽车实现了高阶智能技术的大众化，为自主品牌提供了可复制的实践路径，验证了技术落地成效，并指明了未来优化方向。 MORE

2026-07-14 齐有升 谭学钢 李文鹏 王勉 庄凯 张伟 邹家琪 曹克 王炎彬 AI汽车制造业

面向ISO 34505的自动驾驶场景评价及测试优先级分析

为解决自动驾驶测试场景繁杂、测试资源有限、风险覆盖不均及传统权重主观性强的问题，依托ISO 34505:2025标准，基于危险度、复杂度和暴露度三个评价维度，构建汽车安全完整性等级（Automotive Safety Integrity Level，ASIL）－设计运行域（Operational Design Domain，ODD）动态权重模型，优化测试优先级量化评价体系。经L3级自动驾驶仿真与实车试验验证，该方法可精准划分测试等级，提升测试效率与高风险场景覆盖率，可为自动驾驶功能安全及预期功能安全验证提供工程借鉴，助力ISO 34505工程落地。 MORE

2026-07-13 陈波 陈瑶 王积运 AI汽车制造业

自动驾驶；ISO34505；场景评价；测试优先级

面向ISO 34505的自动驾驶场景评价及测试优先级分析

为解决自动驾驶测试场景繁杂、测试资源有限、风险覆盖不均及传统权重主观性强的问题，依托ISO 34505:2025标准，基于危险度、复杂度和暴露度三个评价维度，构建汽车安全完整性等级（Automotive Safety Integrity Level，ASIL）－设计运行域（Operational Design Domain，ODD）动态权重模型，优化测试优先级量化评价体系。经L3级自动驾驶仿真与实车试验验证，该方法可精准划分测试等级，提升测试效率与高风险场景覆盖率，可为自动驾驶功能安全及预期功能安全验证提供工程借鉴，助力ISO 34505工程落地。 MORE

2026-07-13 陈波 陈瑶 王积运 AI汽车制造业

自动驾驶；ISO34505；场景评价；测试优先级

智能网联汽车轨迹优化方法研究综述

智能网联汽车（CAV）是我国新型交通基础设施的重点发展方向，轨迹优化是提升交通运行效率与行车安全性的核心技术。本文系统梳理智能网联汽车轨迹优化的研究现状，针对高速公路合流区、信号交叉口、无信号交叉口三类典型场景，归纳主流方法的技术路线、优化目标与关键假设。现有研究存在混合交通流刻画机制薄弱、低渗透率环境下协同控制不能实现、模型可解释性与计算效率之间的耦合问题。因此，本文指出智能网联汽车轨迹优化方法的未来重点发展方向为：提升智能网联汽车对人类驾驶车辆不确定行为的主动适应能力，构建混合交通流下行为预测与协同决策机制，发展通信鲁棒、可解释且轻量化的协同控制方法。 MORE

2026-07-07 ​陈虹旭 AI汽车制造业

智能网联汽车；轨迹优化；混合交通流；协同控制；场景适配

面向智能网联汽车C-V2X短程通信的加密算法研究

针对车联网信息传输的安全威胁，为了加强智能网联汽车网络通信过程中的安全性，并有效解决车联网通信中网络安全与隐私保护的冲突问题，主要从加密算法的角度来提高面向智能网联汽车C-V2X短程通信的安全性。根据智能网联汽车短程通信的特征，本文主要从安全性、可行性等方面对常见的加密算法进行对比和分析，最终提出一套基于SM2、SM3和SM4的混合加密算法，实现对车联网传输层数据进行加密，该方法能够有效提高车联网数据传输的安全性。 MORE

2026-07-06 ​林慧雯 石笑生 AI汽车制造业

车联网；C-V2X；加密算法；SM4

高阶自动驾驶系统决策规划算法的问题与对策

决策规划算法关系到车辆行为的智能性，是自动驾驶的核心算法模块。传统决策规划算法采用模块式架构，基于规则代码实现，难以覆盖复杂城市工况，且规则设计复杂、维护成本高。数据驱动型算法利用深度神经网络取代规则代码，应用于决策规划算法，端到端架构的集成性和实时性高，是提升自动驾驶泛化性和安全性的一条潜在路径。在算法评测方面，开环评测面临数据集场景分布单一、评价标准不够全面等行业痛点，而综合安全性、舒适性、通畅性、合规性和经济性的闭环评测才是更加有效的评测方式。 MORE

2026-07-03 高靖宇 王明明 AI汽车制造业

智能网联汽车；自动驾驶；决策规划；模仿学习；强化学习；端到端系统

汽车总装车间设备综合运行效率分析

对汽车生产设备综合运行效率（Overall Equipment Efficiency，以下简称OEE）进行深入分析和研究。首先介绍某汽车制造公司总装车间OEE的定义和计算方法，并以某汽车制造公司A总装车间为案例，回顾一段时间OEE数据，利用逻辑树分析法，从组织停线、质量停线和技术停线三个方面对影响OEE的原因进行拆分，从影响因素、线体分布、时间段及大停机频次四个维度对OEE的影响原因、影响程度进行分析，并对总装车间稳定发挥产能和提高生产效率，给出改善建议。 MORE

2026-06-22 韩承倬 王慧敏 赵涛 AI汽车制造业

设备综合运行效率；OEE；停线；产能

Process Simulate与Teamcenter集成在汽车焊装仿真中的应用研究

随着汽车制造业对数字化和智能化的需求不断增加，焊装仿真技术在汽车生产中的应用变得愈加重要。本文研究西门子Process Simulate（PS）与Teamcenter（TC）的协同应用模式，通过数据管理平台与仿真工具的深度集成，实现汽车焊装工艺的全生命周期数字化管理。结合某新能源车企焊装项目，验证其在工艺版本控制、协同设计和虚拟验证中的关键技术，为智能工厂建设提供方法论支撑。 MORE

2026-06-15 郝安民 胡延斌 王守坤 AI汽车制造业

Teamcenter；ProcessSimulate；焊装仿真；数据管理；数字孪生

汽车内饰用生物基材料的研究

高分子聚合物因其成本低、耐化学腐蚀性好、重量轻等优点，在汽车内饰材料的应用比例逐年增加。然而，聚合物材料中的挥发性有机化合物不仅危害用户的健康，还会严重污染环境。选用几种生物基材料，研究其对PVC 性能的影响，并与使用常用原材料的PVC 表皮对比。研究结果表明：与邻苯二甲酸酯增塑剂相比，生物基增塑剂的挥发性相近，气味更低，物性更优；生物基增塑剂添加85phr，表皮综合性能最优；纳米纤维素的增韧增强效果优于ABS。 MORE

2026-06-10 任向征 杨哲 邹再旺 AI汽车制造业

生物基材料；汽车内饰

免水洗工艺保险杠漆膜表面颗粒问题解决

针对免水洗工艺保险杠漆膜表面颗粒缺陷，对涂装环境、原材料和施工工艺等进行排查分析，发现颗粒主要来源于环境粉尘、涂料杂质及喷涂设备残留。通过采用优化车间除尘系统、升级涂料过滤精度、改进喷涂设备清洁流程并建立严格的过程质量管控体系。经实践验证，改进后保险杠漆膜表面颗粒数量显著降低，良品率从70%提升至90%，有效解决了免水洗工艺中漆膜表面颗粒问题，降低了生产成本，提高了保险杠涂装质量，为同类工艺优化提供了实践参考。 MORE

2026-06-05 何凡 李飞 柳星来 张自健 王云飞 段雪娜 AI汽车制造业

保险杠；漆膜；表面颗粒；合格率

数字孪生在新能源汽车涂装制造智能工厂的应用研究

本文结合新能源汽车涂装工艺特点，构建了“物理层－平台层－应用层”的三层数字孪生应用架构，系统阐述了在多材料车身工艺优化、质量全流程管控、绿色生产（能耗与VOCs）管控及设备预测性维护等核心场景的实践路径，并重点分析了企业普遍关注的投资回报周期与技术落地难点。结合实际应用案例，量化分析了数字孪生技术在提升良率、降低能耗、减少非计划停机及降本增效方面的具体成效，给出了投资回报测算方法与分阶段实施建议。 MORE

2026-06-02 谭学钢 钟红飞 李文鹏 齐有升 王勉 张进 张伟 邹家琪 AI汽车制造业

多材料车身；VOCs管控；工艺优化；投资回报；落地难点

白车身超声波无损检测质量管理体系构建与大数据应用研究

本文构建了一套完整的白车身超声波无损检测质量管理体系，以应对海量检测数据与高精度管控需求，提升检测的准确性、可视化与指导价值。该体系实现了运营标准化，并确保新项目检测系统达到99%左右的准确率，数据利用率提升超20倍。本研究将精细化流程管理与大数据分析技术深度融合，形成了从质量策划到持续优化的闭环。该体系为车身连接质量的精密控制提供了有效方案，对智能制造领域的质量管理数字化转型具有重要参考意义。 MORE

2026-05-19 于光辉 郭东栋 牛振 田剑英 梅寅禅 AI汽车制造业

白车身；无损检测；质量管理；技能矩阵；大数据

冷却系统卡箍紧固力矩的确定方法与性能分析

商用车发动机冷却系统中的卡箍是保证冷却系统发挥功能的重要部件。通过对7种不同紧固方案的力矩衰减情况进行了统计分析，发现卡箍在紧固过程中力矩衰减的主要原因应为材料形变（包括胶管形变和卡箍箍带材料形变），卡箍收缩时产生的抗扭力矩，其中包括蜗杆、箍带及胶管这些零部件在紧固过程中产生的摩擦力。2次复紧安装工艺和3次复紧安装工艺的优点在于材料形变的阻力已大部分在首次安装时发生，第2次安装和第三次安装时不会产生较大的力矩衰减。因此针对软管连接的管路部位，可通过多次复紧工艺方案提升管路可靠性和密封性。 MORE

2026-05-15 江南 李艳 巩耀武 吴远康 喻稳稳 AI汽车制造业

冷却系统；美式重型卡箍；紧固力矩；衰减率

油泵啸叫的制造工艺溯源与齿轮微观精度控制研究

针对某型变速器油泵在整车NVH测试中出现的异常啸叫问题，本研究系统开展了制造工艺溯源与改进工作。首先，通过ABA互换实验与LMS振动噪声测试，锁定啸叫声源为驱动齿轮。通过检测发现齿轮右齿齿形齿向鼓形量超差且齿形斜率误差（ffα）超限。进一步沿工艺链排查，将失效环节定位至磨齿工序。运用鱼骨图分析法，揭示因磨削过程中工装拉杆螺栓松动导致夹紧力不足，进而引发齿面微观几何失稳。实施工装优化，通过为拉杆增加扁方与止转螺栓以提升装夹稳定性。实现齿向鼓形量标准差由4.8μm降至1.2μm，异常阶次啸叫消除。本研究表明，工装稳定性是保证齿轮微观精度与NVH性能的关键，为高精度齿轮制造工艺的控制提供了实践依据。 MORE

2026-05-14 严生辉 苏梅 白熊 AI汽车制造业

油泵啸叫；齿向鼓形量；磨削颤振；工装夹紧力；制造工艺

自适应用能技术的研究与探索

当前工厂生产过程中普遍存在的能源浪费突出、用能效率偏低等痛点，不仅制约了企业降本增效目标的实现，也与绿色生产、低碳制造的发展要求存在差距。本文以汽车零部件企业注塑加工设备与空压机系统为研究对象，聚焦注塑机余热回收利用不足、模温机冷却系统的能源浪费和空压机用能冗余三大核心用能痛点，结合车间实际生产工况与能源消耗特征，设计自适应用能方案与能源梯次利用技术路径。经工厂实际工程应用验证，该技术方案有效实现了能源的梯次回收与自适应调控，大幅降低了生产能耗与运营成本，且项目投入产出比优异，兼具经济价值与环保效益，为行业提供了可复制、可推广的工程实践参考。 MORE

2026-05-08 张晓胜 刘宝玉 赵建伟 AI汽车制造业

余热回收；空压机；自适应用能；能源梯次利用

自适应生产链的构建、关键技术及优化路径研究

自适应生产链作为融合新一代信息技术与先进生产管理理念，兼具柔性、效率与韧性的新型生产模式，成为制造业转型升级的核心方向。本文以制造业生产链的动态优化需求为切入点，界定自适应生产链的核心内涵与特征，解析其“感知—决策—执行—反馈”的闭环运行机制，系统梳理支撑其构建的关键技术体系，结合制造业实践剖析当前自适应生产链建设中的现存问题，最终提出多维度的优化路径、实施路径与发展展望，为制造业企业搭建自适应生产链、提升产业链核心竞争力提供理论支撑与实践参考。 MORE

2026-05-07 张晓胜 刘宝玉 侯吉祥 AI汽车制造业

自适应生产链；数字孪生；动态调度；产业链柔性和韧性

变速器后盖精密加工位置度超差问题的分析及改进

针对某变速器后盖零件在精密加工过程中出现的轴承孔位置度超差问题，本文从机床精度恢复、夹具优化、定位方式改进及在机测量技术应用等方面进行了系统分析与工艺改进。通过恢复机床精度、优化夹具、采用涨销定位以及引入在机测头，有效提升了位置度精度稳定性。改进后，零件位置度合格率提升至95%以上，全尺寸合格率提升至90%以上，显著提高了产品质量。 MORE

2026-04-16 刘莹 AI汽车制造业

位置度；机床精度；夹具优化；在机测头；工艺改进