设计研发/工艺装备技术

新能源汽车热管理技术的未来创新发展方向

新能源汽车热管理技术将围绕全域集成、低温高效、智能协同、绿色低碳与材料革新五大方向创新，目标是全温域精准控温、能效提升 30%+、续航损耗降低 15%-30%，适配 800V 高压与快充场景，支撑整车 “双碳” 与智能化升级。 MORE

2026-02-12 科闻汽车

新能源汽车热管理技术

同轴电驱NVH开发关键技术解析

电驱动总成主要由驱动电机、减速器和控制器组成。根据驱动电机和减速器的集成方式，电驱动总成可分为平行轴式和同轴式两种结构形式。 MORE

2026-02-05 汽车动力总成

同轴电驱NVH

机器人关节电机热管理分析及宇树智能机器人关节电机拆解

机器人关节电机（尤其人形 / 协作 / 工业机器人）面临体积小、功率密度高、工况复杂多变的极端散热挑战。热管理的核心目标是控制绕组 / 永磁体温度在安全阈值内（如 F 级绝缘≤155℃、永磁体≤120℃），抑制局部热点，实现热平衡，从而避免绝缘失效、永磁退磁与机械磨损加速。 MORE

2026-02-03 科闻汽车

机器人关节电机热管理分析宇树智能机器人关节电机

随着环保要求和汽车产业发展的不断升级，汽车轻量化已成为提升车辆性能、降低能源消耗和减少二氧化碳排放的重要手段。底盘作为汽车的核心部件之一，轻量化设计对提升汽车综合性能具有重要作用。基于汽车底盘结构件轻量化设计的背景，文章分析底盘结构件受力情况及其材料选择对力学性能的影响，探讨轻量化设计的关键技术及强化对策。文章通过研究不同材料（如铝合金、镁合金、碳纤维复合材料）的力学性能，分析其在轻量化设计中的适用性与挑战。结合先进制造技术的应用，提出实现底盘结构轻量化的技术路径。 MORE

2026-01-29 庄海石汽车材料网

汽车底盘轻量化设计材料选择

循环汽车——激活循环经济的绿色引擎

在全球气候变化挑战日益加剧的背景下，汽车产业正经历一场深刻的变革。推动产业的绿色、低碳、循环化和智能化发展，已成为全球共识与迫切需求，也是实现可持续发展的关键路径。然而，产业在这一转型过程中仍面临诸多挑战。本文以蔚来为例，探讨其在循环经济模式下的实践，及其为培育新质生产力所提供的生动案例。 MORE

2026-01-28 黄敏学孟大海陶治源张绍卿 AI汽车制造业

循环汽车；可持续；绿色低碳

浅谈翼子板零件柔性建模及装配过程分析

在零件公差分析中，传统建模方法通常基于刚体假设。该假设认为在装配过程中，所有零件仅发生刚体位移，而忽略了其可能出现的弹塑性变形。然而，大部分汽车零部件（如钣金件、塑料件、铝制件等）在实际制造与装配过程中，其轮廓和尺寸会因工艺影响而发生改变。因此，传统的刚性建模方法在精度上存在局限性。本文通过引入翼子板零件的柔性建模方法，能够更精确地模拟其在装配过程中的尺寸偏差，从而深入探究并解决由零部件变形引起的装配偏差问题。 MORE

2026-01-27 赵振洲史有为孙政杨博古田 AI汽车制造业

白车身；翼子板；FEA柔性分析；Hypermesh软件

汽车总装车间底盘柔性吊具支撑结构设计

在汽车总装车间，底盘柔性吊具的支撑结构设计，对提升生产效率、降低成本和提高产品质量至关重要。本文详细探讨了其支撑点的设计原理、布局优化与实际应用效果。通过研究支撑点的布局、调节机构、定位精度、稳定性、材料选用及控制系统等方面，分析了其在多车型共线生产中的优势，并展望了支撑点设计在汽车制造领域的未来发展趋势，为总装车间向智能化、柔性化转型提供了有益参考。 MORE

2026-01-26 朱智涛 AI汽车制造业

汽车总装车间；底盘柔性吊具；支撑结构

变速器一档齿轮加工数控车床主轴故障诊断与优化研究

在某变速器一档齿轮加工车间，硬车工序中数控车床主轴出现异常振动与温升，影响加工精度和设备寿命。本研究通过振动传感器采集主轴振动信号，经时域与频域分析，确定主要振动源为轴承磨损和动平衡不良。据此提出优化方案：调整轴承预紧力、更换磨损轴承并优化主轴动平衡配重。本研究为一档齿轮加工及同类数控机床主轴系统的状态监测、故障诊断与维护优化提供了实用参考。 MORE

2026-01-23 邱昕 AI汽车制造业

变速器；一档齿轮；数控车床主轴；振动分析；故障诊断

基于Django的质量监控系统在曲轴生产线的应用

本文以曲轴生产线为例，介绍了基于Django框架的质量监控系统在实际生产环境中的应用。该系统采用Python语言与Django框架，实现了对曲轴OP50工位滚压力数据的实时采集、分析与报警，从而有效提升了质量问题的响应效率，降低了质量管理成本。文章重点阐述了系统的架构设计、关键功能实现以及部署流程，并通过实际应用案例验证了系统的可行性与有效性。 MORE

2026-01-22 黄云飞 AI汽车制造业

Django；曲轴生产线；质量监控；实时预警；数字化

新能源电驱动系统花键锈蚀问题的分析与解决

本文基于某款电驱动产品发生的花键锈蚀问题进行分析，利用FTA分析法，锁定根因为花键处的润滑油仅能满足润滑要求，无法满足冷却要求，润滑油在高温工况下结焦变质，最终导致花键锈蚀。基于花键结构局部的仿真结果创新性地优化壳体结构，提高了花键处的润滑油量，试验验证后花键未发生锈蚀。 MORE

2026-01-21 袁伟林楚文力朱慎豪傅灵玲 AI汽车制造业

电驱动系统；花键；锈蚀；润滑冷却

一种混合动力汽车驾驶与动力模式的设计与应用

随着全球能源危机加深与环境问题日益严峻，混合动力汽车作为一种高效的节能减排方案，正逐渐成为汽车市场的重要组成部分。本文旨在探讨混合动力汽车的各种驾驶模式与动力模式及其适用场景，并深入分析其对应的整车动力实现方式。通过对不同模式的比较与评估，本研究旨在帮助消费者更全面地了解相关技术，同时也为制造商的产品设计与优化提供参考。 MORE

2026-01-19 卢娜李雷张南 AI汽车制造业

混合动力新能源汽车；驾驶模式；动力模式；使用场景；动力实现方式

车辆不断增重对安全等性能的负面影响

近20年，中国乘用车因电动化、智能化及市场需求等因素增重约40%，而多数人“车越重越安全”的认知存在误区。从道路交通系统视角看，车重增加不仅加剧能耗与排放，还会提升碰撞动能、恶化安全测评恶性循环，对整体交通安全不利。本文基于中国市场乘用车近20年增重约40%的数据，分析车辆增重对安全、节能等性能的负面影响。 MORE

2026-01-15 周青 AI汽车制造业

车辆增重；安全性能；汽车轻量化；性能优先级；能耗与排放

车辆不断增重对安全等性能的负面影响

近20年，中国乘用车因电动化、智能化及市场需求等因素增重约40%，而多数人“车越重越安全”的认知存在误区。从道路交通系统视角看，车重增加不仅加剧能耗与排放，还会提升碰撞动能、恶化安全测评恶性循环，对整体交通安全不利。本文基于中国市场乘用车近20年增重约40%的数据，分析车辆增重对安全、节能等性能的负面影响。 MORE

2026-01-15 周青 AI汽车制造业

车辆增重；安全性能；汽车轻量化；性能优先级；能耗与排放

零件装配防错深度探索——简排序与浅视觉结合

针对传统排序件工艺中防错问题频发的现状，并结合智能制造的发展趋势，我们分析了不同视觉识别技术的特性，以及制造工厂在设备、技术和人员能力方面的现状,最终制定了如下方案：首先进行货架初排序扫码，再融合模型匹配视觉技术进行二次检查。该方案成功实现了蓄电池的“零错装”。 MORE

2026-01-13 AI汽车制造业

排序件；视觉识别；融合运用；装配防错

电池包母排工艺智能装配系统的设计与实现

本项目在行业内首次实现了电池包母排的自动化智能装配，所设计的系统包括柔性母排供料器（可处理4种不同尺寸母排）、多功能一体化夹具（具备间距调整、拾取、放置和紧固功能）、协作机器人、AGV搬运机构、电控机构及视觉定位系统。通过各单元的协同工作，实现了电池包母排装配工艺的智能化作业，显著提升了装配过程的安全性、效率与品质。 MORE

2026-01-09 陈亮萧剑斌侯杰 AI汽车制造业

智能制造；视觉定位；多功能一体化夹具；柔性母排供料器；电池母排

MEB电池弹性生产模式的实践与创新

MEB电池作为整车高价值的核心部件，其生产规模、节奏及多品种混线生产方式的适应性直接关系公司成本控制与市场响应能力。一汽大众动力科技有限公司创新推行MEB电池弹性生产模式，通过数字化管控与全要素协同，系统性应对低库存下的“生产保障风险、间歇生产冲击和客户需求波动响应不及时”三大核心挑战。实践表明，该模式为汽车核心部件在动态市场环境下的精益生产提供了可借鉴的生产组织管理范式。 MORE

2026-01-08 王黎阳 AI汽车制造业

弹性生产模式；MEB电池；生产节奏；库存管控；需求响应

AI技术在新能源电池包涂胶质量检测中的应用与探索

本文聚焦AI技术在新能源电池包涂胶工艺中的应用探索，通过智能视觉检测系统实现涂胶覆盖率的高精度实时监控，结合数字孪生平台构建虚实联动的质量追溯体系，并引入本地化大语言模型（LLM）优化工艺参数管理与决策支持。研究表明，AI技术可显著提升涂胶过程的一致性与良品率，降低材料浪费与返工成本，同时通过预测性维护延长设备寿命，推动动力电池生产向智能化、绿色化方向演进。 MORE

2026-01-07 孙建国来振华李中智王琳 AI汽车制造业

AI技术；新能源电池包；涂胶工艺；智能视觉检测

AI技术在新能源电池包涂胶质量检测中的应用与探索

本文聚焦AI技术在新能源电池包涂胶工艺中的应用探索，通过智能视觉检测系统实现涂胶覆盖率的高精度实时监控，结合数字孪生平台构建虚实联动的质量追溯体系，并引入本地化大语言模型（LLM）优化工艺参数管理与决策支持。研究表明，AI技术可显著提升涂胶过程的一致性与良品率，降低材料浪费与返工成本，同时通过预测性维护延长设备寿命，推动动力电池生产向智能化、绿色化方向演进。 MORE

2026-01-07 孙建国来振华李中智王琳 AI汽车制造业

AI技术；新能源电池包；涂胶工艺；智能视觉检测

全链路尺寸智能管理系统的开发与应用

在汽车行业竞争激烈的环境下，产品质量是企业生存发展的基石。整车制造中的尺寸精度控制尤为重要，为此提出一种全链路尺寸智能管理系统解决方案：通过标准化流程、智能监控、自动化报告和问题追踪分析等手段提高尺寸管理准确性。该系统可缩短产品验证时间，降低返工率和材料浪费，提升企业运营效率和市场竞争力。 MORE

2026-01-05 冯雪茹连盼盼高艳俊 AI汽车制造业

尺寸分析；零部件；全链路；尺寸测量；尺寸工程