此外,新任CEO陈立武4月预警裁员,本月起制造部门将裁员20%,营销工作也将外包。这些举措将重塑运营,但如何借此提升竞争力、打入AI市场,仍是英特尔面临的挑战。


一、英特尔宣布关闭汽车业务,大规模裁员
英特尔计划逐步关闭旗下小型汽车业务,并裁掉该部门“大多数”员工。公司表示将履行对客户的现有承诺,此次调整是其重新聚焦核心客户与数据中心产品组合的举措之一。今年4月,新任CEO陈立武就曾预警因销售额下滑将开启裁员。此前,制造部门已被告知7月起裁员达20%,市场营销工作也将外包给埃森哲,进一步裁员在即 。虽英特尔尚未明确成本削减如何提升芯片竞争力,但一系列动作将重塑其运营。
二、英特尔曾雄心勃勃的汽车业务战略布局
2024年初,英特尔制定了向汽车领域拓展人工智能能力的战略。一方面,宣布收购专注电动汽车能源管理SoC的Silicon Mobility公司,旨在提升电动汽车能源管理与效率;另一方面,推出人工智能增强型、软件定义的汽车SoC,吉利极氪成为首批采用该技术的品牌。英特尔强调其汽车业务优势,包括开放式架构带来的灵活性与选择性、定制化能力、可靠供应链以及变革经验,期望借此助力汽车行业向软件定义汽车转型 。
三、英特尔汽车解决方案的具体内容
英特尔汽车解决方案涵盖多个领域:在软件定义汽车(SDV)方面,基于开放灵活架构,满足性能、安全等多方面需求,提供全流程开发路线图与多元性能选项;英特尔自适应控制单元(ACU U310)作为电动汽车动力传动系控制核心,实现多关键功能整合,提升效率并简化开发;英特尔Arc Graphics汽车显卡则满足复杂驾驶舱对计算性能需求,为汽车制造商提供开放可扩展平台,且不同配置车型可实现软件兼容 。
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针对传统永磁同步电机建模方法难以兼顾精度与实时性的问题,本文基于深度学习技术提出一种融合物理约束的永磁同步电机降阶模型,通过深度神经网络实现对电机非线性电磁特性的精细化建模。围绕所提降阶模型,搭建了电驱实验系统,并将该模型集成至电驱系统中,实现了实时硬件在环验证。在不同工况下对降阶模型和传统dq轴解析模型开展实验分析,结果表明,所提出的基于深度学习的永磁同步电机降阶模型在保证高精度建模的同时,实现了更好的动态性能。该模型支撑的实验系统可用于电驱系统的快速仿真与控制算法研究,具有良好的工程应用前景。
作者:高健 王向前 朱绍鹏
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