端到端自动驾驶要求海量高价值数据、超大规模算力和专业适配算法作为支持。自动驾驶领域数据类型多样、格式复杂、算力分散，且以Transformmer 为基底的人工智能网络模型结构在智能驾驶领域的适应性尚未被充分验证。建立行业级智能驾驶智算数据平台，有望集中行业力量，建立高质量自动驾驶数据集、集中算力资源、合力研发适用于端到端自动驾驶的算法模型，是推动人工智能技术融入智能驾驶领域,破解我国智能驾驶相对落后局面、实现赶超的最有潜力途径。

“智能驾驶智算数据平台”是指服务于汽车智能驾驶模型开发及测试的数据算力和算法综合服务平台，通常可分为企业级平台和行业级平台。其中，“智能驾驶模型(智驾模型)”是指可具备感知、预测、决策、规划、控制等功能、可驱动自动驾驶车辆安全、高效运行的分块化或一体化神经网络载体模型。

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