12月4日， QNX在上海举办2025年度开发者大会，并同期开展媒体交流活动，系统阐述了其在底层操作系统、虚拟化及安全架构方面的最新进展，以及这些能力如何支撑量产级智能汽车的开发。QNX高级副总裁兼销售负责人John Moloney、QNX全球产品与战略高级副总裁Grant Courville、及QNX大中华区首席代表董渊文出席活动，并与媒体就智能辅助驾驶、功能安全及软件复杂性等议题展开交流。

QNX认为，当前随着软件定义汽车（SDV）发展的核心矛盾已经转移：应用创新并非稀缺资源，真正的制约在于能否构建一个在性能、安全与复杂性之间取得平衡、可预测且可验证的底层软件平台。

架构集中化背后：软件复杂性成为工程瓶颈

随着汽车电子电气架构从分布式ECU向域集中、整车集中式演进，硬件数量在减少，软件复杂性却呈指数级上升。John Moloney指出，集中式架构并不天然等同于效率提升；如果缺乏成熟的软件基础与工程方法，系统集成风险反而会被放大。“一旦底层不稳定，上层创新越快，问题暴露得也越快。”

正是在这一背景下，QNX在过去一年集中推出了QNX SDP 8.0、QNX OS for Safety 8.0以及Hypervisor 8.0等关键产品。与传统版本迭代不同，这一代平台以多核SoC为核心设计目标，在微内核架构下将功能安全（ISO 26262 ASIL D）与网络信息安全（ISO/SAE 21434）能力前置到操作系统和虚拟化层，为混合关键性系统提供可复用、可量产的基础能力。

该能力已在舱驾融合平台中得到验证。以QNX与深圳航盛合作量产的“墨子”跨域融合平台为例，其基于高通骁龙Ride Flex SoC，通过QNX Hypervisor for Safety在单一计算平台上整合了数字仪表、信息娱乐、L2+级辅助驾驶以及新一代语音助手功能。其技术价值不仅在于算力整合，更在于通过虚拟化和隔离机制，让不同安全等级的软件模块在同一平台上实现确定性共存，从而降低系统复杂度和长期维护成本。

AI上车后，实时调度与混合关键性成为系统级难题

随着AI模型加速上车，GPU和NPU等异构算力资源的调度与隔离正成为车载系统的新挑战。在接受AI汽车制造业采访时，QNX明确表示，其角色并非直接提供AI算法，而是通过操作系统和虚拟化层，保障AI负载与安全关键任务在同一SoC上的实时性与隔离性。

QNX进一步阐述了其工程路径：通过操作系统层面的实时调度、内存隔离与时间分区机制，在不牺牲确定性的前提下支持多类AI模型运行。这一点对自动驾驶和智能座舱尤为关键——前者强调实时性和安全边界，后者追求算力利用率和体验创新，二者必须在同一平台上长期共存。

在网络安全层面，QNX继续强调“安全前置”的系统设计理念。其微内核架构将驱动、文件系统和网络协议栈运行于用户态，大幅缩小攻击面；即便单一模块受损，也不会危及整个系统内核。同时，QNX深度参与ISO/SAE 21434标准制定，使其能够将网络安全要求直接嵌入系统架构，而非作为事后补丁。

这种强调“系统级可控性”的工程思路，也体现在QNX与地平线征程®6系列的联合方案中。通过将QNX SDP 8.0和OS for Safety集成至智能计算方案，双方在保障功能安全的同时，实现了性能、成本与可扩展性的平衡，为辅助驾驶功能在不同车型上的快速复制提供了现实路径。

深耕中国市场：生态协同与人才体系并行

在中国车企加速软件自研的大背景下，QNX对自身定位给出了明确判断，并非参与上层功能竞争，而是作为“底层基础设施”降低系统集成的复杂度与风险。QNX多次强调，希望让整车厂和一级供应商将更多精力投入差异化功能与用户体验，而非重复验证底层安全架构。

这一定位直接体现在生态战略上。大会期间披露的信息显示，QNX已在中国建立覆盖主机厂、Tier 1、芯片厂商与软件合作伙伴的完整生态网络，第十届TECHForum本身也被视为这一生态成熟度的重要标志。

与此同时，QNX Everywhere计划被视为中长期投入的重要抓手。该计划通过向非商业用途开放QNX基础软件与培训资源，试图解决嵌入式系统工程师供给不足的问题。在媒体群访中，QNX管理层坦言，许多项目在原型阶段仍使用Linux，导致后期迁移成本上升，而QNX Everywhere的目标正是让开发者从项目第一天就使用量产级平台。

从产业数据看，中国市场的韧性正在显现。QNX发布的《驱动未来：SDV开发者报告》显示，在监管趋严和软件召回频发的背景下，中国开发者对开发节奏和技术路线的适应能力显著高于全球平均水平，同时对AI在软件开发中的应用保持理性而积极的态度。这一生态特征，使中国成为新一代车辆软件架构率先落地的重要市场。

按照规划，该计划将在中国逐步推进高校合作，形成更稳定的人才供给体系。这一举措不仅服务于汽车产业，也为QNX在商用车、工业自动化、医疗设备等通用嵌入式市场（GEM）拓展奠定基础。

结语

软件定义汽车的竞争正在从“功能创新”转向“架构能力”。在这一阶段，功能安全、网络安全与工程效率不再是单点优势，而是决定产业规模化落地速度的系统性能力。通过SDP 8.0、云优先开发模式以及持续深化的中国生态布局，QNX试图在这一关键窗口期，扮演好“看不见但不可或缺”的技术底座角色。

对中国汽车产业而言，这种以安全为起点、以平台化为路径的软件战略，或将成为下一阶段全球化竞争中不可忽视的基础变量。