智电出行的变革当中，核心转变不是单纯的能源形式转换，而是由软件定义、数据驱动和人工智能赋能的沉浸式体验。

然而，将超级计算机的能力塞入空间有限、运行时间长、工况恶劣、散热受限、安全和可靠性要求极高的车载环境，是一项巨大的工程挑战。

面对这场深刻的智能化浪潮，芯片级的基座创新成为破局关键。AMD凭借其从数据中心到边缘计算的完整技术栈，推出了专为严苛环境设计的锐龙AI嵌入式处理器产品组合。

CES 2026 的开幕主题演讲中，AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士全新发布了一系列锐龙产品，还对AI的发展趋势进行了深入分析。可以看到，这并非一次简单的产品迭代，而是对AI赋能未来智能化的长期回应。

AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士在CES 2026发表开幕演讲

一个为汽车而生的异构计算系统

“AMD锐龙AI嵌入式处理器功能强大，专为下一代沉浸式体验与数字座舱而来。”AMD自适应和嵌入式产品市场与管理高级总监 Sumit Shah在媒体沟通会上对记者说。

以AMD锐龙AI嵌入式P100系列为例，其最大特点在于“全集成、强异构”的设计。一颗4纳米制程的芯片上，融合了CPU、GPU、NPU三大计算引擎。

* “Zen 5” CPU核心：承担系统的确定性安全控制与复杂应用任务，多线程与单线程性能提升至高2倍。在汽车场景中，这意味着它能同时流畅运行仪表盘、信息娱乐系统等多个虚拟机，确保关键安全功能不受干扰。

* “RDNA 3.5” GPU图形处理核心：专为沉浸式视觉体验打造，支持高达4路4K或2路8K显示输出，渲染性能较前代提升35%，可实现流畅、低延时的可视化处理，为汽车多屏互联与AR-HUD提供了坚实的像素驱动基础。

* “XDNA 2” NPU AI引擎：高达50 TOPS的专用AI算力，专注于低功耗、低时延的本地推理，结合用于自适应界面的AI模型实现交互和情境感知，是实现“AI赋能汽车智能化”的关键。

更重要的是，通过Infinity Fabric互联架构和集成的10GbE时间敏感网络（TSN）控制器，这些计算单元之间能够实现高效的数据交换，满足了智能汽车对实时性的严苛要求。比如AMD锐龙嵌入式处理器高级产品市场经理Ioseph Martinez提到的系统挑战：“各种各样的传感器融合、可视化、人工智能的推断、控制逻辑，所有这些都需要并行工作。”他还强调了其带来的体验升级：“现在越来越多的从自主系统到人工智能驱动的沉浸式体验，用户希望能够实现行为感知个性化。”

“可靠”基因满足汽车行业严苛要求

如果仅是高性能，并不足以让一款芯片在汽车行业立足。AMD将嵌入式产品线数十年积累的“可靠”基因，深植于锐龙AI嵌入式处理器之中。

*车规级的坚韧：P100系列提供扩展温度范围版本（-40°C至105°C），能够承受车载环境下的极端高低温与振动冲击等严峻挑战。

*生命周期的承诺：AMD为此系列产品提供长达10年以上的产品寿命与全生命周期支持，满足车企对产品可靠性和供应链稳定性的要求。

*开放的软件生态：AMD坚持开源策略，软件栈策略可以帮助客户降低成本，迅速实现定制化，能够快速投入到汽车和工业中，这为车企及供应商提供了极大的灵活性。

Ioseph Martinez介绍了以上性能，Sumit Shah总结并强调了该嵌入式处理器的三大特点：“第一，长使用寿命和可靠性，专为严苛运行条件下的长期部署而构建；第二，芯片的功能专门针对嵌入式连接打造，并集成了RAS与安全防护；第三，采用软件栈和开源硬件以及长期操作系统，并通过了嵌入式验证。”

驾舱与边缘的效能革命

基于上述优异特性，AMD锐龙AI嵌入式处理器正在两大方向上重塑汽车体验——下一代沉浸式智能座舱和工业级边缘计算。Lisa Su博士对此深信不疑。

P100系列堪称“数字座舱域控制器的理想算力基石”。在一个硬件平台上，通过虚拟化技术，它能同时驱动数字仪表、中控大屏、副驾娱乐屏乃至后排屏幕。Zen 5 CPU主要负责控制逻辑器件，NPU则让座舱“能听会看”，实时完成驾驶员监控、个性化设置与自然语音交互。

智能座舱之外，锐龙AI嵌入式处理器的能力还可以延伸至更广泛的汽车和工业级边缘计算场景，比如智能工厂的实时控制、沉浸式图形处理以及AI驱动的各种视觉检测、机器人、预测性维护等，为汽车制造等工业应用带来一场能效革命。

嵌入式AI将汽车引向何方？

AMD锐龙AI嵌入式处理器的推出，也预示着汽车计算平台的未来趋势。

首先是“融合”的趋势。计算单元的异构融合，正在催生座舱内功能的域融合，并最终朝向“舱驾一体”的跨域融合迈进。

其次是“边缘AI刚需化”。 随着数据隐私法规趋严和实时性要求提升，智能必须下沉。本地NPU将不再是高端车型的噱头，而将成为未来智能汽车的标配。

最后是“软件与开放的核心地位”。硬件是躯干，软件与生态才是灵魂。AMD拥抱开源的策略，实质上是将创新的主动权更多地交给车企，有助于催生出更丰富、更符合本土化需求的智能应用。

可以预见，以AI嵌入式处理器为代表的高性能、高可靠、开放的计算平台，将持续为汽车产业的智能化注入强劲的“芯”动力，驱动我们驶向更智能、更互联的智电出行未来。