“当前全球正处在以新能源为核心的第三次能源革命中,新能源发展已形成五大单项新能源基础技术:向可再生能源转型(尤其是光伏与风电);集中/分布结合式系统,建筑变为微型发电厂;氢气、电池等储能(存储间歇式能源);发展能源互联网技术;电动汽车成为用能、储能并回馈能源终端。”

12月19日,“报时中国经济2026”新能源主题活动在北京举行。中国科学院院士、清华大学教授欧阳明高在题为“新能源革命与新型储能”的主旨演讲中如是说。
面对单项技术发展面临电网消纳能力不足等瓶颈,欧阳明高表示,未来关键在于系统协同,需依托智慧能源系统打破行业壁垒,推动四大协同式智慧能源系统:交通领域车-能-路-云一体化、电力领域源-网-荷-储一体化、工业领域光-储-氢-热一体化,以及建筑领域光-储-直-柔一体化建设。要实现这种大规模、跨领域的协同,必须攻克三大共性的关键集成技术:储能、氢能、智能。
“我们的实践路径,正是围绕这一趋势,形成‘电池储能、绿色氢能、智慧能源’三位一体的研发体系,形成覆盖短、中、长全周期的储能解决方案。”欧阳明高说。
短周期储能依托动力电池,通过车网互动(V2G)与双向充电桩、虚拟电厂联动,电动汽车可以在电网低谷时充电、高峰时放电,参与电力市场调节,支撑电网消纳波动性可再生能源;
中长时储能依靠储能电池,磷酸铁锂电池向超大容量、超长寿命、超低成本发展,通过技术创新降低度电成本,与更长的氢储能和更短的V2G构成主流储能模式;
超长时储能则以绿色氢能为核心,针对用户侧难电气化场景与长周期储能需求,依托风光资源富集地区构建风-光-电-氢-储-热一体化零碳能源系统,以场景驱动实现多能互补与经济性提升。
在欧阳明高看来,当下,新能源的发展正经历从1.0到2.0的模式跃迁。最大的变化在于,随着电力市场化改革的深化,主战场正从单一的供给侧扩展至需求侧与用户侧。零碳产业园、零碳矿山、零碳算力中心等复杂场景的涌现,并非单一技术所能满足,必须依靠风电、光伏、储能、氢能、智能管理等多种技术的深度融合与互动,这催生出全新的用户侧新能源产业蓝海。
光明网
龚淑娟
李峥
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本文提出一种覆盖“数据感知-云端分析-供应链协同”全链路的涂装色差智能管理方案。通过构建多源异构数据融合模型、多材质动态补偿算法及数据驱动的根因分析系统,实现了色差问题的实时监控、精准溯源与闭环优化。工业应用实践表明,该系统将色差超标率降低76.8%,供应链协同效率提升82%,为新车型颜色开发与量产质量管控提供了有效的技术范式。
作者:钟红飞 谭学钢 李文鹏 马驰宇 唐树平 吴平平
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