加快推动通用人形机器人在智能制造中应用
01 关于加快推动通用人形机器人在智能制造中应用的建议
人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品,是未来产业的重要方向之一。从“人形机器人+汽车制造"的实践来看,人形机器人具有显著的产业价值,能降低生产成本并提高生产效率,量产应用后将为我国经济社会发展注入新动能。伴随通用人工智能技术的持续突破,我国在人形机器人技术领域,已经形成先发优势。但是人形机器人的大规模工程化应用,尚存在工艺稳定性差、单体硬件成本高、车间工位数量少等突出问题,导致人形机器人还属于“学徒工"状态,尚未真正转向“正式工”。
建议方向
•加快突破工程化落地难题,形成规模化量产条件
•扩大智能制造应用场景,提高人形机器人使用率
•加强安全标准体系建设,促进人形机器人应用
支持科技公益发展助力科技强国建设
02 关于支持科技公益发展 助力科技强国建设的建议
新一轮科技革命和产业变革加速演进,科技创新具有投资周期长、成果转化风险大的特点,需稳定持续经费支持,财政资金难以覆盖所有探索性、非共识性前沿课题,亟待科技公益“补位”。近年来,一些公益基金会设立专项研究基金,支持基础研究、科技成果转化及人才培养,有效带动了社会力量资助科技创新,但相关政策缺少针对性的规定,影响企业、个人等社会力量,在科技创新领域发挥更大的积极作用。高校和科研人员对企业、个人资助的公益项目认可度,也远远低于政府资助项目。
建议方向
•为公益基金会支持科技创新创造更好的制度环境
•支持公益基金会全面融入国家创新体系
•将企业、个人资助科技公益的行为纳入创新评价
共建智能汽车时代交通安全文明体系
03 关于共建智能汽车时代交通安全文明体系的建议
我国智能网联汽车产业迈入高质量发展新阶段,以组合辅助驾驶、有条件的自动驾驶、无人驾驶为代表的技术成果,已经从试验测试走向规模化量产和应用阶段。汽车智能化加速发展,给传统道路交通安全文明体系带来新挑战:智能化技术路线多元,目前难以用统一标准进行规范;驾驶培训内容与考核标准,尚未与车辆的新技术、新功能做好衔接配套,未能全面涵盖智能配置操作;多方协同治理机制有待优化,智能驾驶安全宣传普及有待加强。筑牢智能汽车时代交通安全文明体系,需要多方加强协同,共同推动。
建议方向
•加快建设汽车智能化技术标准,优化机动车驾驶考核项目
•完善多方协同治理体系,共建智能汽车时代交通安全体系
•强化智能驾驶安全宣传普及,培育新时代文明驾驶风尚
进一步加快培育智能网联新能源汽车复合型人才
04 关于进一步加快培育智能网联新能源汽车复合型人才的建议
全球汽车电动化、智能化、网联化浪潮加速重塑产业格局,智能网联新能源汽车是新一轮科技革命和产业变革的核心载体,既是我国汽车产业高端化、智能化、绿色化转型的关键抓手,更是落实“双碳”目标、建设制造强国、交通强国、网络强国、数字中国的重要支撑。当前,产业竞争已从单点技术比拼,转向生态协同能力较量,人才成为核心竞争力的关键支撑,人才能力需求从“单一学科支撑”转向“复合交叉、系统集成”。加快培育智能网联新能源汽车复合型人才,是破解人才供需脱节、应对技术变革挑战、夯实产业发展根基的关键举措。
建议方向
•设立“智能电动车辆”一级交叉学科,重构知识体系
•推行“双导师”与“实战化”培养模式,深化产教融合
•强化政策引导作用,构建汽车行业协同育人新机制
进一步优化工业旅游发展环境
05 关于进一步优化工业旅游发展环境的建议
随着新型工业化深入推进,工业旅游社会价值日益显现。以工业企业、工业遗址、工业博物馆为载体的观光游览、消费、研学,让公众沉浸式体验工业文明,直观展示我国工业领域的跨越式发展成就,可以激发公众尤其是青少年对科技文化的浓厚兴趣,进一步拓展经济发展、文化传播和社会教育等方面的综合效益。近年我国工业旅游加快发展,满足了新时代人民群众的精神文化需求,但也存在例如持续经营能力不强、精品项目不多、配套服务不全等制约,还需要企业投入大量资源,亟需有效激励政策提升企业开发积极性。
建议方向
•加快开发工业旅游新业态新场景,着力提升项目经营能力
•加强部门间统筹协调,扶持配套服务设施建设
•加强品牌宣传和教育推广,打造“中国智造"旅游名片
雷军
龚淑娟
李峥
8月9日,在2025世界机器人大会上,北京经济技术开发区发布具身智能社会实验计划,并配套发布《北京经济技术开发区关于推动具身智能机器人创新发展的若干措施》专项支持政策,以十条硬核措施全方位支持企业发展,精准赋能具身智能机器人产业发展。
2025-08-12
2026-07-14
2026-07-14
2026-07-13
2026-07-15
2026-07-08
2026-07-08
2026-07-09
随着智能网联汽车技术的快速发展,车载人机交互系统正从“指令响应”向“主动服务”演进。针对当前车机系统在儿童情绪管理方面存在的智能化不足、交互模式单一、内容固定化等问题,本文提出一种基于端侧大模型的车载虚拟人物系统。该系统集成多模态感知、动态用户画像、自然语言生成与多模态交互引擎,能够精准识别车内儿童的年龄、性别及情绪状态,并基于用户画像生成定制化互动内容(如故事、谜语和儿歌),通过3D虚拟人物的生动呈现进行交互。系统支持方言自适应和双语混合交互,同时具备由哭声识别触发的安全监护机制。试验结果表明,该系统能有效缓解家长哄娃压力,提升儿童乘车的舒适度与安全性,显著提高车机系统的智能化水平并优化用户体验。
作者:刘静 刘海明 张雨亭
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