光轮智能携手生数科技，推动世界模型走向真实世界

光轮智能 2026-06-17

6月15日，光轮智能（北京）科技有限公司（以下简称“光轮智能”）与北京生数科技股份有限公司（以下简称“生数科技”）宣布达成战略合作。双方将围绕共建通用世界模型的数据标准、高质量世界模型评测体系与世界模型场景落地等关键环节深度协同，加速通用世界模型走向“物理可信、任务可用、真实场景可验证”。

光轮智能解决方案副总裁张建伟（左）与生数科技世界模型负责人谭恒楷（右）代表双方签署协议。

光轮智能联合创始人兼总裁杨海波与生数科技CEO骆怡航等见证签约。

过去两年，多模态大模型在画面质量、生成时长和运动一致性上持续突破，正从“内容生成”迈向“世界模型”，成为看懂世界状态、预测推演未来、规划落地行动的重要基座。当世界模型进一步走向物理世界，具身智能与物理 AI 正成为关键落点之一。当世界模型开始服务于机器人等物理 AI 系统,其能力不再取决于生成内容是否逼真,而取决于能否理解物理规律、支撑复杂推演、并为真实行动提供决策依据。机器人要在真实、动态、开放的场景中执行任务，必须跨越感知、推演与行动之间的鸿沟。

此次合作，正是面向这一产业拐点的一次强强联合：光轮智能围绕人类数据、仿真评测与部署反馈构建面向物理 AI 的数据与评测基础设施，并依托“求解—测量—生成”三位一体的全栈自研仿真平台，推动真实世界经验与数字世界能力的持续迭代。生数科技则依托在通用世界模型方向的深厚技术积累，以世界行动模型 MotuBrain 为核心，打造将“预测世界”与“驱动行动”统一建模的具身智能通用大脑。双方将重点推进高质量世界模型数据体系、可复现的世界模型评测体系，以及面向真实世界的场景验证与持续迭代机制三个方向的联合共建。

数据筑基，共建高质量世界模型数据标准

世界模型的能力边界，本质上取决于数据的物理覆盖度与任务多样性。面向通用世界模型训练与迭代的需求，双方将结合光轮智能在人类视频数据、仿真合成数据领域积累的数据定义、质量体系与最佳实践，与生数科技在世界模型方向的技术积累与多源异构数据吸收能力，共同探索面向世界模型的数据标准与构建方法，推动多源数据高效协同，持续提升世界模型对物理时空、因果逻辑与动态演变过程的建模能力。

共建可复现、高质量的世界模型评测体系

世界模型进入物理世界，不能仅凭主观观感来判断进步。模型能否真正理解物理规律、完成具体任务、预测行动结果，并具备进入真实场景的条件，都需要一套统一、稳定、可复现的评测体系来验证。双方将基于光轮智能的工业级仿真评测平台 RoboFinals，探索面向世界模型和具身智能模型的评测任务、评测指标和数据质量标准，构建从能力诊断、数据补充到模型优化的持续迭代闭环。评测结果将不只是模型能力的打分工具，更将成为数据选择、模型优化和场景验证的重要依据。

通过这一闭环，世界模型将从“看起来真实”，进一步走向“物理可信、任务可用、工程可验证”。

真实反馈，推动世界模型持续迭代

世界模型的最终价值，需要在真实任务和产业场景中持续被验证。双方将围绕具身智能与物理AI 应用场景开展联合探索，覆盖数据采集、任务 SOP 转化、仿真评测、真机验证、反馈评估和持续迭代等关键环节。

在这一过程中，光轮智能将提供仿真场景、评测平台、真机验证和场景交付能力，生数科技则提供通用世界模型在空间理解、物理规律建模与行动结果推演层面的技术能力。双方将共同探索从模型能力到场景应用的转化路径，推动世界模型与具身智能在真实产业场景中完成验证、反馈和迭代。

世界模型正在从“生成世界”迈向“理解世界”，而真实世界将成为检验模型能力的最终标准。光轮智能与生数科技的战略合作，不只是两家公司能力的互补，更代表着世界模型走向物理 AI 的关键方向：双方将持续探索世界模型如何在真实环境中理解、预测与行动，使其真正成为连接数字世界与物理世界的桥梁，加快走向真实产业场景，释放更大的技术价值与应用潜力。

未来，光轮智能将持续开放物理 AI 数据与评测基础设施，与更多世界模型团队、机器人企业、科研机构和产业伙伴协同，推动数据标准、评测标准与场景验证体系持续完善，让世界模型真正进入真实世界，让物理 AI 走向规模化应用。

关于光轮智能

光轮智能致力于为物理 AI 构建数据与评测基础设施，依托首创“求解—测量—生成”三位一体全栈自研仿真平台，提供高质量、规模化的仿真合成数据、工业级仿真评测、人类视频数据与部署反馈能力。作为全球首个具身数据独角兽，全球前五的世界模型团队均与光轮合作，在仿真合成数据、仿真评测和人类视频数据三个关键领域实现全球交付第一。

关于生数科技

生数科技创立于 2023 年，是全球首个实现数字世界和物理世界统一的通用世界模型公司。公司致力于构建对数字世界及物理世界的规律进行建模、推理、预测、行动的通用智能框架。生数科技坚持第一性原理，基于天然承载物理世界表征的视觉和听觉信息，训练基座世界模型，还原人类对物理世界认知、模拟与交互的过程，最终实现连通数字与物理世界的通用人工智能(AGI)。

内容来源：光轮智能

责任编辑：龚淑娟

审　　核：李峥

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