2026年7月6日,上海——近日,法雷奥中国正式加入EAI 100(聚合智能产业委员会)产业生态并获授牌。会员单位授牌仪式期间,法雷奥中国首席技术官顾剑民与EAI 100代表围绕汽车零部件企业转型具身机器人、AI技术上车趋势及具身智能全球化布局等核心议题展开深度交流,双方就产业协同发展方向达成多项共识。
法雷奥中国首席技术官顾剑民表示:“汽车与具身机器人的跨界融合已成为不可逆转的产业趋势。法雷奥凭借在感知、域控及算法、执行、热管理等核心领域的技术积累,以及成熟的车规级量产与品控能力,正积极布局具身智能新赛道。此次加入EAI 100生态,法雷奥期待与产业链伙伴共建协同创新平台,加速前沿技术产业化落地。”
跨界融合:开辟智能制造新场景
通用机器人尤其适用于柔性产线场景,在汽车工厂内,可落地的应用主要聚焦于三大类:焊接、涂装等高污染、高强度、高风险工位;线束装配、多规格零部件抓取等无固定标准的非结构化工序;以及长期重复的单一操作岗位。然而,受限于技术成熟度、车规级可靠性要求及投入产出比,通用机器人在车企产线的应用目前仍处于探索试点阶段,规模化落地尚需时日。
顾剑民进一步指出,汽车科技公司向具身机器人领域转型具备四大天然优势:底层感知、域控及算法、执行、热管理技术与智能汽车高度同源;拥有车规级大规模量产与严苛质量控制体系;可形成“采购使用机器人、开放工业场景采集数据、对外供应零部件”的三重商业闭环;具备完整成熟的上下游产业链配套。
他同时强调,产业发展仍面临多重共性挑战,包括技术场景延伸的升维难度、研发验证体系的差异、早期投入回报周期较长、人机协作的安全可靠性要求,以及长尾场景数据的获取瓶颈。当前具身机器人行业整体仍处于发展初期,出货规模有限,成熟的商业化模式仍待全行业共同探索。面向全球化发展趋势,法雷奥将依托遍布全球的合规认证体系、本土化制造能力与完善的售后网络,为中国具身智能企业出海提供全方位支撑。
AI与智驾:“有所为有所不为”的差异化布局
面对AI与智能汽车的发展浪潮,法雷奥坚持“有所为有所不为”的差异化布局。在泊车领域,法雷奥持续加大投入,巩固并保持全球领先地位,可提供从辅助泊车到自动泊车的一站式解决方案。在行车领域,以灵活的合作模式与自研能力满足中国市场的多元化需求。
顾剑民认为,随着大模型时代的到来,智驾赛道将持续收敛,未来头部企业仅存3-5家。在此格局下,真实、海量的路测数据规模将成为核心竞争壁垒。法雷奥将持续聚焦自身优势领域,以开放协作的姿态融入产业生态,推动智能驾驶技术的规模化落地。
未来,法雷奥将与EAI 100持续深化合作,在技术交流研讨、工业场景对接验证、生态资源整合及全球出海探索等方面形成合力,共同打通“汽车+机器人+AI”的产业融合发展路径,助推全产业链协同升级。

法雷奥集团
法雷奥是一家拥有超过百年历史的移动出行领域高科技公司,致力于为全球汽车及科技合作伙伴打造创新解决方案与系统。旗下拥有智能系统、动能系统以及视觉系统三大事业部及为创新出行提供强大支持的售后市场部门,旨在打造更安全、更可持续、更高性价比的未来出行解决方案。法雷奥在电动化、高级驾驶辅助系统、全域智能照明及软件定义汽车领域享有技术和行业领先地位。2025年,法雷奥集团实现销售额 209亿欧元。截至2026年2月26日,法雷奥在全球 29 个国家拥有 149 家工厂、59 个研发中心和 19 个分销平台及 10万余名员工。法雷奥在巴黎证券交易所上市。
法雷奥中国
自1994年进入中国以来,法雷奥一直恪守“扎根中国、服务中国”的原则,致力于为客户提供满足市场需求的创新技术。如今,就销售额、员工人数及研发人员而言,中国已成为法雷奥集团最大的单一市场国家。2025 年,法雷奥中国整体销售额达到 280 亿元人民币,在华拥有 22 个生产基地,10 个研发中心和 17,000 名员工,其中研发人员 4,300 人。从“中国制造”到“中国创造”,法雷奥现已成为中国主机厂和汽车创新生态系统的重要合作伙伴,其在华业务订单超过 60% 来自中国主机厂客户,包括传统汽车企业和新势力造车企业。在电动化、智能驾驶、软件定义汽车和中国品牌出海等方面,法雷奥持续为客户提供支持。
法雷奥
龚淑娟
李峥
全球汽车科技领军企业法雷奥,近日斩获一项面向北美电动汽车制造商的高阶安全技术新订单,将为该车企的L2+及L3级智能驾驶系统落地搭载其全套角雷达解决方案,覆盖硬件产品与配套嵌入式软件。
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针对车联网信息传输的安全威胁,为了加强智能网联汽车网络通信过程中的安全性,并有效解决车联网通信中网络安全与隐私保护的冲突问题,主要从加密算法的角度来提高面向智能网联汽车C-V2X短程通信的安全性。根据智能网联汽车短程通信的特征,本文主要从安全性、可行性等方面对常见的加密算法进行对比和分析,最终提出一套基于SM2、SM3和SM4的混合加密算法,实现对车联网传输层数据进行加密,该方法能够有效提高车联网数据传输的安全性。
作者:林慧雯 石笑生
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