2026年9月28日,RoboSense速腾聚创宣布,旗下第二代高精度超广角全固态数字化激光雷达E2、“千线”超长距车规级数字化激光雷达EM4,正式接入NVIDIA Holoscan Sensor Bridge(以下简称“HSB”)。由此,RoboSense成为NVIDIA HSB生态系统目前全球首个实现量产交付的激光雷达解决方案合作伙伴。

此前,RoboSense已加入NVIDIA Jetson、DRIVE与Omniverse三大生态系统。此次接入HSB,标志着双方合作从AI计算与仿真开发进一步延伸至真实传感器数据接入环节,打通从物理世界感知到AI计算的关键链路。双方将进一步帮助开发者降低多传感器系统的底层集成复杂度、缩短应用开发周期,推动物理AI更快走向规模化应用。

物理AI正在加速进入汽车、机器人及复杂产业场景。机器需要持续获取真实世界的信息,并在极短时间内完成感知、计算、决策与执行。随着传感器类型、数量与数据量快速增长,接口及数据协议不统一、底层驱动开发复杂、数据传输时延高等问题日益凸显,制约着物理AI系统的开发效率与实时性能。开发者往往需要投入大量精力进行接口适配和底层开发,才能将不同传感器接入AI计算平台。
NVIDIA HSB是一项基于以太网的先进传感器串流技术,旨在实现实时数据传输,并简化NVIDIA边缘AI平台上的高速传感器融合与执行器集成。凭借超低延迟、易用性、可扩展性与安全性的核心优势,HSB可帮助开发者缩短传感器驱动及系统集成周期,将更多资源投入算法、模型与应用创新。

E2是RoboSense自研超大面阵SPAD-SoC“孔雀”芯片打造的首款量产之作,采用全固态扫描架构,具备超高精度、超广视野、轻巧紧凑与高鲁棒性,可应用于人形机器人、四足机器人、割草机器人、无人机及空间智能数据采集设备。EM4是全球首款可成熟量产的超千线数字化激光雷达,最高拥有2160线、4104万点/秒成像能力和600米最远测距,可为高阶智能驾驶及自动驾驶系统提供超高清三维感知能力。

完成平台接入后,E2、EM4将原生支持NVIDIA HSB。开发者可基于HSB标准API和开源软件,更便捷地将两款产品集成到基于NVIDIA Jetson和NVIDIA IGX等边缘AI平台构建的系统中。RoboSense数字化激光雷达产生的高质量三维数据可通过以太网低延迟传输至AI处理管线;在支持相应加速能力的硬件配置下,数据还可直接写入GPU内存,减少数据搬运与CPU占用,为多传感器融合、环境理解、实时推理及应用部署提供支持。
依托全栈自研芯片、数字化技术平台和规模量产能力,RoboSense将加速构建物理AI高质量数据入口,持续推动创新品类接入NVIDIA HSB平台,与全球产业伙伴通力合作,不断降低物理AI开发与应用门槛,共同加速物理AI的规模化应用。
RoboSense
龚淑娟
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动力总成等关键零部件作为汽车核心构成部分,其加工过程的稳定性、精度保持性及效率直接影响产品的质量一致性、生产成本与市场竞争力。本文系统性地研究并提出一种集实时负载监测自适应调整的综合控制方法,通过高精度电流传感模块实时捕获加工系统各驱动轴电机的电流信号,结合先进的信号处理技术与自适应控制算法,动态在线调整进给倍率,以实现恒功率或恒力切削,从而稳定切削过程,显著提升动力总成零件的加工质量与刀具寿命。
作者:邢田 温武 於双月
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