过去几年，“软件定义汽车”让汽车拥有了OTA进化的能力，AI大模型上车也让语音助手变得越发聪明。但一个现实的瓶颈是：当车内的屏幕越来越大、功能越来越繁杂，用户的体验依然是被割裂的。你需要在导航、音乐等不同的APP之间切换，传统的HMI（人机交互界面）始终围绕预设的页面和固定的交互路径在运转，难以灵活适应随时变化的用户需求。

当单点功能的叠加触及天花板，行业迫切需要回答的是：AI到底该如何重构车内的系统级体验？在近日的Thunder World 2026技术大会暨产品发布会上，中科创达用全新发布的滴水AIOS 3.0给出了破局的方向。面向汽车智能化发展新阶段，滴水AIOS 3.0以“自主智能”为核心，推动汽车交互从固定界面的“千人一面”向意图驱动的动态化“一人千面”演进，从分散的功能操作向跨场景的主动任务协同升级。

Thunder World 2026技术大会暨产品发布会 

让“AI定义汽车”的体验真正落地

回顾这场变革的起点，中科创达联合创始人兼执行总裁耿增强在AI《汽车制造业》的专访中首先抛出了自己的行业洞察：“今年北京车展是一个重要的分水岭。在此之前，行业虽然一直在讲‘AI定义汽车’，但其实消费者并没有感受到特别颠覆性的差异化体验；北京车展上，以中科创达的滴水AIOS 2.1为代表的融合了AI智能体的操作系统发布之后，Agent OS带来的全新产品能力，才让‘AI定义汽车’的用户体验真正开始落地。”

中科创达联合创始人兼执行总裁耿增强

这种体验的颠覆，要求操作系统不再只是“承载应用”，而是要“承载智能”。当汽车从被动执行指令的工具，进化为能主动感知、决策并跨应用调度资源的“智能体”，其核心价值便不再局限于出厂时的硬件配置，而在于持续进化的AI服务能力。

滴水AIOS 3.0的架构

这种底层技术架构的质变，必然向下传导至产业价值链条，倒逼行业重新思考利润的分配与商业模式的构建。耿增强认为：“AI定义汽车时代诞生两类新的核心价值玩家：一类是大模型供应商，另一类就是像中科创达这样的Agent OS厂商。”他进一步指出，当AI服务持续产生Token算力成本时，订阅制可能将不可避免，未来，这些收入可能将在车厂、模型供应商和Agent OS服务商之间分成，成为新的商业闭环。

三大能力重塑“自主智能”

跳出传统的参数内卷，滴水AIOS 3.0强调“自主智能”，并将其拆解为三大核心能力。

滴水AIOS 3.0“自主智能”的三大核心能力

第一是“自主生成”。传统HMI通常围绕预设页面和固定交互路径组织功能，难以灵活适应用户不断变化的需求与场景。滴水AIOS 3.0引入生成式HMI（Generative HMI），根据用户意图、当前场景与实时数据，动态组织界面内容与交互方式，让界面围绕用户目标展开。在2D交互层面，系统可根据任务需求、驾驶相关性与优先级，动态编排功能卡片的内容、布局和展示时机。在3D体验层面，采用AI生成与预定义资源库相结合的混合生成方案，将AI生成能力与既有3D模型、纹理资源及程序化配置流程相结合。

正如中科创达智能汽车产品中心总经理宋洋在大会上介绍的那样：“我们不再体验千篇一律的问答，我们希望通过AI让车机变得更有温度，人机之间可以更加自由地交互。” 这意味着，未来评价一款车机好不好用，标准不再是“菜单层级是否清晰”，而是“它是否懂你此刻的心情和期待”。

中科创达智能汽车产品中心总经理宋洋

第二是“自主融合”。随着智能驾驶能力不断演进，导航、环视、周边环境可视化和自动泊车等功能需要更加紧密地协同。滴水AIOS 3.0通过IntelliSphere Reality（ISR）方案，推动导航、环视影像（AVM）、周边现实可视化（SR）与自动泊车辅助（APA）等信息的融合呈现。系统将原本相对独立的功能视图整合到更加连贯的交互体验中，并支持车道级导航、AI主动识别与提醒等能力。

值得一提的是，这并非PPT演示，而是基于量产车改装，已经在真实城市路况中完成了验证。这种“真车、真路、真场景”的验证方式，在当下充斥着“概念Demo”的行业里，显得尤为可贵。

第三是“自主控制”。自然语言交互的价值，不仅在于理解用户说了什么，更在于将用户意图转化为可执行的任务。滴水AIOS 3.0通过自主智能平台AquaClaw，整合意图理解、任务规划、技能调用与反馈闭环等能力。例如，用户可以通过自然语言提出沿途买咖啡等需求，系统据此衔接相关服务与导航流程，同时，执行结果不仅以语音反馈，还可以通过动态生成的交互卡片、地图标记及融合视图呈现。针对特定场景，部分距离判断、标记与取消操作可在车端完成，以支持弱网环境下的连续体验。

对此，宋洋强调：“我们的口号就是自主融合、安全可视。把车的事情交给车去办。” 这种端侧闭环能力，恰恰是AI上车从“演示阶段”迈向“量产可用阶段”的关键门槛。 

宋洋发布滴水AIOS

互动探讨：灵魂博弈、安全底座与生态边界

技术层面之上，在一路狂飙的AI浪潮中，车企与供应商的博弈、技术边界以及出海等，也是当前汽车行业最关心的问题。中科创达如何回应？耿增强与AI《汽车制造业》记者分享了自己的观点。

中科创达联合创始人兼执行总裁耿增强

问题一：车企的“灵魂”归属。面对“全栈自研”的行业焦虑，中科创达展现出从容的冷静。耿增强明确表示：“我们从布局汽车业务之初就明确自身定位：赋能车企开发属于它自己的OS，而不是输出一套标准化OS让所有车企直接套用。”这种“产品+服务”的模式，将通用非差异化的底座IP复用，而定制化功能的IP完全归属车企。笔者认为，在智能化深水区，车企单打独斗的试错成本极高，像中科创达这样“不造车、不抢入口”的底层赋能者，恰恰是传统车企追赶新势力速度的最佳合伙人。

问题二：AI的底线何在？AI大模型的上车，实际上容错率极低。耿增强特别提到了“可信赖的自主智能”这一概念，通过“端云混合调度架构”，不仅解决了算力与成本的矛盾，还将涉及隐私的舱内视觉数据全部放在本地推理。同时，系统在设计上保留了明确的安全边界，“既要聪明，更要靠谱”。

问题三：出海与生态的壁垒。随着中国车企大举出海，适配海外生态成为难题。耿增强透露，中科创达利用全球布局的优势，已提前与海外主流地图、音乐服务商完成对接验证，并能够凭借在海外超过千人的技术团队，帮助中国车企缩短落地周期、降低合规风险，更加顺利地出海远航。

展望未来智能空间

回望PC时代的Windows，移动时代的iOS与安卓，每一次操作系统的代际更迭，都重塑了整个产业的底层游戏规则。

具备“自主智能”的滴水AIOS 3.0的发布，不仅是一次产品迭代，更是汽车作为“具身智能”载体的价值重构。未来的汽车，将不仅仅是移动工具，而是能够理解、生成和行动的价值工厂、商业空间……

汽车的四个新角色

在AI定义汽车的下半场，OS的竞争已经不再是UI界面的美化，而是“智能体对系统资源与物理世界控制权的接管”。中科创达通过“自主智能”率先抢占了Agent OS的制高点，实现了从“被动响应”到“主动服务”的跨越。今后，随着滴水AIOS 3.0的进一步迭代及其在量产车型上的逐步铺开，真正的智能汽车，将不再需要用户去学习复杂的功能菜单，而是像一个默契的同行伙伴，让你专注享受美好出行的每一刻。

从更长远的行业视野来看，汽车只是中科创达AIOS战略的锚点之一。当这套“自主智能”的底座，从智能座舱延伸至IoT、人形机器人等领域时，一个更加广阔的产业图景正在徐徐展开。