职务：东风本田汽车有限公司，数字化变革推进部担当
演讲人介绍：涂装工程师、数字化工程师、数据治理工程师，就职于东风本田汽车有限公司，从2015 年先后从事涂装数字化工厂建设、基于数字化工厂的新车型虚拟检证体系构建、机器人高精度-虚拟联调体系构建、视觉系统自立化调试、新能源工厂数字孪生企划等工作，并发表多篇数字孪生应用 | 机器人 | 机器视觉相关获奖文章，对数字化、智能制造方面的研究有较丰富理论和实践经验。
演讲主题：快速构建数字孪生模型以及在新能源工厂涂装车间的应用探讨
演讲摘要：数字孪生模型由于需要构建的数据量巨大，往往让人无从下手。传统的建模方式依赖人工绘图，存在人工建模效率较低、重复建模劳动浪费、模型质量参差不齐、建成模型后期几乎无法修改的问题，可以说是“一次性”工程。作者提出了一种全新的快速建模方式——以迭代更新思想和自顶而下思想相结合为建模指导思想，明确数字孪生各阶段的迭代范围 / 颗粒度以及通过二次开发构造模型骨架得以实现这种思想，同时还利用构造模型库及二次开发等方式实现模型的复用和自动化建模，最终实现了数字孪生建模效率和质量的双提升。作者以某车企新能源工厂涂装数字孪生模型构建为例，详细介绍了快速建模的流程并验证了其有效性，为行业内构建数字孪生模型提供了新的技术解决方案。最后作者基于此次项目经验初步探讨了数字孪生在新能源工厂各阶段的应用和未来展望。
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