
无人驾驶、自动驾驶汽车是全球新一轮科技革命的一大制高点。目前,经过不断的技术积累和测试发展,我国无人驾驶、自动驾驶汽车产业正在有序推进。王强表示,公安机关充分发挥职能作用,依法保护交通参与者权益,不断适应技术发展需要,积极配合行业主管部门做好管理保障工作。
积极配合工业和信息化等部门推动道路测试。我国正在形成覆盖道路测试、示范应用、准入和上路通行的自动驾驶汽车综合管理体系。在道路测试和示范应用方面,2021年7月,公安部与工业和信息化部、交通运输部联合发文,明确自动驾驶汽车上路开展技术测试与示范应用的主体、驾驶人及车辆,道路测试与示范应用管理,交通违法与事故处理等要求。在试点准入和上路通行方面,2023年11月,公安部与工业和信息化部等部门联合出台规定,对经过技术测试、具备量产条件的自动驾驶汽车产品开展准入试点。准入试点后纳入工业和信息化部公告的自动驾驶汽车,可以按规定购买保险、办理车辆注册登记,在限定区域内开展上路通行试点。在试点“车路云一体化”应用方面,公安部与工业和信息化部等部门联合下发通知,针对道路交通安全管理和网络安全,细化完善了管理措施。
积极推动技术标准制定修订。在自动驾驶汽车登记管理、身份认证与安全、道路通行管理等方面,公安部积极推进《智能网联汽车运行安全测试技术要求》等8项国家标准、《智能网联汽车运行安全公共道路测试场景要素及设置要求》等10项公共安全行业标准的起草制定工作。积极联合工业和信息化部等部门,推动建立全国统一的自动驾驶汽车技术标准体系。
公安部积极推动道路交通安全法修订,对自动驾驶汽车道路测试、上路通行、责任追究等方面作出细化规定。王强表示,下一步,公安部将统筹发展和安全,积极配合工业和信息化、交通运输等主管部门,依法安全有序推动自动驾驶产业进步和汽车产业转型升级,服务我国经济高质量发展。
电动汽车百人会
龚淑娟
李峥
5月20日,国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部联合发布《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》。
2024-05-21
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在工业5.0“以人为本”的发展理念下,劳动强度已成为衡量岗位负荷与员工健康风险的核心指标。制造业长期采用的“按工时计酬”模式,因无法精准体现岗位间的劳动强度差异,易引发“同酬不同工”的公平性问题;同时,传统工效学评价方法存在维度覆盖不全、现场适配性不足等局限。针对上述问题,本文构建了面向制造业场景的多维度劳动强度评价方法,涵盖五维度指标体系、动态权重分配机制及劳动强度分级模型,实现了岗位劳动强度的统一量化表征。基于汽车制造企业的实践验证表明,该框架可有效支撑劳动强度识别、岗位优化、人力配置与管理决策,具有良好的适用性、可操作性与推广潜力,可为制造业劳动强度评估的标准化、科学化与人本化管理提供参考思路与应用经验。
作者:邓国钦 李程 崔露丹 赵梦龙
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