近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布《信息技术 车间数字孪生 参考架构》(GB/T 45873-2025),将于2026年1月1日起实施。
该标准在国家智能制造专家委、国家智能制造标准化总体组指导支持下,由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口,物联网与数字孪生分技术委员会(SAC/TC28/SC41)组织北京航空航天大学、中国电子技术标准化研究院等30余家优势单位共同起草完成。标准规定了车间数字孪生的参考架构及其核心要素,为企业开展车间数字孪生的规划、建设和运维提供技术参考。
打造车间数字孪生的“参考书”
数字孪生是一种通过数字化技术构建物理实体的虚拟镜像模型,实现物理世界与数字世界实时交互、动态映射和协同优化的技术体系,是智能制造的核心使能技术之一。在《“十四五”智能制造发展规划》中,数字孪生技术被定位为与“关键工艺”“工业智能”并列的重点攻关领域。工信部曾发文,要构建设备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生系统,通过物理世界和虚拟空间的实时映射和交互,实现工厂运营持续优化。
在生产制造端,车间涉及设备、系统、平台等多源数据来源(如传感器数据、MES生产指令、ERP计划等),以及不同设备商、软件商、终端用户等多元主体产生非标异构系统数据,数据格式、接口协议等差异导致系统间数据无法互通,形成“数据烟囱”。统一标准的车间数据孪生架构,为跨平台数据无缝流动提供参考。中小企业自研数字孪生系统过程中可直接复用,无需投入高昂的定制化开发成本,缩短部署周期。
此次发布的《信息技术 车间数字孪生 参考架构》系统定义了生产车间的数字孪生架构,包括物理车间、孪生互动、车间数字实体、车间数字孪生服务,以及各部分间的信息交互部分,覆盖车间全要素特性,标准明确划分了各层级的协同关系,规范信息交互接口。
车间数字孪生参考架构
车间数字孪生参考架构明确应用在排产调度、物流管理、工艺优化、质量控制、设备管理、产线重构、能耗管理、生产管控和安全管控九大核心场景,实现数据驱动决策、动态优化与风险预控。其核心价值在于打通“虚实闭环”,以模型化、协同化、智能化赋能制造全流程,显著提升生产效率、资源利用率与柔性响应能力。
不止于车间环节,深入发展数字孪生技术就是要深度融入企业智能制造的全链条,从研发设计到生产运维、供应链管理及产业链协同,展现出多维度赋能价值。随着标准化生态的成熟,数字孪生将推动制造产品业进入“数据驱动虚实闭环”的新制造范式阶段。










制造前沿
龚淑娟
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针对某车型投产爬坡过程中发生的侧围外板轮罩区域与侧围内板间隙问题,基于戴姆勒ECM涂胶质量标准,结合剔试结果确认涂胶质量的失效模式并对问题进行深入分析。基于尺寸链极值方法,计算确认封闭环上下偏差以确定问题现象与车身设计尺寸的对应关系,对相关零件进行公差设计变更、尺寸优化等以保证问题区域间隙波动范围更接近数模中值。项目实施后,通过剔试车间验证确认涂胶胶段宽度由优化前的不合格改善为符合ECM标准的合格胶段,从而验证此方法的正确性及可行性,避免了大批量问题车的发生,同时也避免了因质量缺陷导致的后续大量返修工作。
作者:赵峪奇 张壹铭 刘宇轩
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