质检员都惊叹的效率！理想连山AI-Brain，让每一颗螺丝都放心

有个理想 2025-09-12

理想汽车智能工业部门专门打造了一个“连山平台”，其能够将数据科学与整车研发、供应、制造、售后深度融合，用AI技术助力加速产品研发决策，守护产品供应制造过程质量，提供高效高质量售后服务体验。

买车的时候，你是不是也希望一切都能更 “省心、省时、省钱” ？交付快一点，提车就能放心开；开车的过程中，不想老进维修站；养车时，最好别有那些看不懂的套路账单；车子要随着时间不断升级，让体验越来越好。说白了，人们想要的，是贯穿车辆全生命周期的“靠谱感”与“被重视感”。

简单来说，不仅仅是“拥有车”，而是“用好车”，这就要求企业必须在研发、供应、制造到售后服务的每一个环节，都把用户体验放在第一位。

为此，理想汽车智能工业部门专门打造了一个“连山平台”，其能够将数据科学与整车研发、供应、制造、售后深度融合，用AI技术助力加速产品研发决策，守护产品供应制造过程质量，提供高效高质量售后服务体验。

而今年，为进一步提升整个汽车工业领域的协作效率，他们又升级了一套专门应用于汽车工业领域的智能化产品“数据科学协作平台”。该产品的核心智能硬件，就是今天要聊的“AI-Brain”。

01 小身材大本领——“AI-Brain”究竟是什么？

上周，理想汽车第一产品线总裁@老汤哥Tango 发布了一期围绕“AI-Brain”的智能工业对谈视频。通过视频，我们一起看看“AI-Brain”究竟有何魅力，能吸引理想汽车第一产品线总裁专门一探究竟？

如此看来，AI-Brain无疑是让工业领域传统产线实现智能化升级的一把“利器”。它是一个集AI智能感知与决策于一体的最小智能硬件，可以让原本在云端训练、推理的AI算法，下沉到生产线边缘端直接进行推理计算，让产线“秒变聪明”。这样一来，不仅设备反应速度更快，快到毫秒级，还能省下更多计算和网络通信成本。更重要的是，AI-Brain可以在封闭的网络环境里独立运行，把核心数据牢牢锁在工厂里，既高效又安全。

智能硬件 AI-Brain

02 打造产线的“AI-Brain”，真的不是技术“自嗨”。

早在2022年，连山团队就提出了“工具驱动决策效率提升”的理念。2023年6月，一次偶然的机会，团队成员应邀来到了一家理想零部件供应商工厂。本以为只是常规交流，可当他们真正走进产线、深入观察后，发现原来零部件产线与整车产线，竟藏着这么多 “相似的烦恼”。

- 人工检测效率低、成本高：外观检测全靠检测员“用眼睛找毛病”。每一个检测工位需要1-2人，每人每天要盯住1000多个零件，既耗时又容易出错。

- 专家经验未沉淀、扩张难：产线一旦停线，有经验的老师傅几分钟能搞定，但新人工程师可能要耗上1-3小时。专家工程师的“经验诀窍”无法沉淀，成为不了全公司的“财富”。

- 信息传输链条长、决策难：遇到批量质量缺陷则更是棘手，工程师需要一环环确认，再调数据、做分析、开会讨论......缺乏有效数据和工具的支撑，一个问题从发现到彻底解决，可能拖上几天，甚至数月。

走访交流回来后，一个念头愈发清晰浮现在团队脑海中：“既然零部件企业和整车企业有着如此相似的痛点，能不能把‘连山平台’这一整套解决方案，分享给更多企业用？”

但现实很快泼来一盆冷水——整个团队才100多号人，要怎么才能快速响应成百上千家企业的需求？

03 不懂代码、不懂算法？有了TA，一样解决问题！

经过反复思考和讨论，团队终于确定了一个方向——打造一套真正实现“人与AI协作”的完整智能化产品。

这套产品不仅可以实现对于产线的感知、计算、决策，还能与现场工程师并肩作战，持续沉淀他们的经验和诀窍，最终训练出属于企业自己的专属智能体。

更重要的是，即便工程师不懂代码、不懂算法，也能用这套智能工具快速解决问题，让AI成为他们触手可及的伙伴。

后来，团队把这套智能化解决方案叫做“数据科学协作平台”，“AI-Brain”就是这套方案中最核心的一个智能硬件，具备三大硬核能力：

- 智能感知：支持10多项工业通信协议，无缝对接各类生产设备，确保生产数据即时传输处理，实现产线数据全面采集分析预警。

- 智能决策：凭借最高支持每秒275万亿次运算的算力，可在产线端运行复杂AI模型实时推理，精准预警质量问题，实现提前拦截。

- “0代码”开箱即用，一键快速部署：借助连山平台提供的Aipipeline技术能力，能够可视化的实现产线AI模型训练、测试、快速部署，无需复杂的代码工程开发工作。

目前，已有近500台“AI-Brain”化身 “智能管家”，在理想汽车及零部件企业的产线上实现7×24小时不间断运行。其内置的节拍分析算法与设备预测性维护算法，能直接保障生产线高效运转、有效缩短停线时长，让产品更快、更高质量地交付到用户手中，切实呼应“省时”的核心需求。

同时，“AI-Brain”还部署了多类工艺过程预警算法，包括“拧紧工艺检测算法”、“电泳膜厚预测算法”、“视觉缺陷检测算法”等，能够提前发现各种潜在问题。

举个例子，一辆汽车的所有零件加起来，约需拧紧5000多颗螺丝，每一颗螺丝都扮演着至关重要的角色。试想一下，如果轮胎螺丝没拧紧，车开到一半轮子掉了，危险可想而知。“拧紧工艺检测算法”通过对上万条拧紧失效曲线的分类与分析，总结并量化出了包括“拧紧不到底”、“重复拧紧”等11类典型失效特征，进而构建了拧紧失效故障树，实现对全车拧紧异常的精准拦截，保证全车拧紧螺丝不出问题。