本报告基于科研背景，全面梳理了AI赋能工业仿真的技术路径与实践脉络。首先探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价值，然后聚焦于CAD、CAE 两大核心领域，对比分析国内外技术路线与应用现状;在关键技术层面，解析数据驱动、物理驱动及融合驱动这三类AI仿真方法的本质区别与适适用场景;通过轨道交通航空航天、轻工业、汽车工业及工程建筑等领域的实践案例，验证AI仿真的规模化应用潜力及应用前景;最后，分析AI仿真面临的核心挑战，并对其未来发展趋势进行展望。

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