近日,上汽奥迪宣布旗下 E5 Sportback 车型升级搭载 全新Momenta 强化学习大模型。
Momenta 强化学习大模型基于超 80 亿公里真实道路驾驶里程沉淀的过亿条优质数据,可在复杂场景中持续自主学习、快速迭代进化,为用户带来极智安全安心、极智丝滑拟人、极智高效顺畅的出行体验。
依托 Momenta 强化学习大模型,双方团队深度联合调校,将奥迪专属驾驶质感融入辅助驾驶系统,打造兼具强劲推背感、优异抓地力与流畅操控的豪华智驾体验,实现闹市行车更安心、障碍规避更丝滑、路线选择更高效、泊车入位更省心。配合含激光雷达在内的整车 27 颗传感器,全面筑牢出行安全防线,守护每一段安心旅途。

Momenta是全球领先的智能驾驶公司,致力于通过突破性的AI科技,创造更美好的生活。为实现可规模化的自动驾驶,Momenta基于数据驱动的“飞轮”技术洞察,以及量产辅助驾驶(Mass Production)与自动驾驶(Scalable Robo)相结合的“两条腿”产品战略,提供不同级别的智能驾驶解决方案,更高效快速地实现自动驾驶规模化落地,赋能更安全、便捷、高效的未来智慧出行。
目前,Momenta合作伙伴已覆盖全球主流车企,合作车型数量和交付量也在持续增长。
Momenta
龚淑娟
李峥
来自一汽集团、比亚迪、东风汽车、奇瑞汽车、蔚来汽车、上汽捷能、方正电机、蜂巢传动、哈工大、四川大学等企业与高校的TMC驱动电机委员会专家,为TMC2026驱动电机专题会议指明了研讨方向。
2026-04-02
2026-08-17
2026-08-19
2026-08-20
2026-08-24
2026-08-19
2026-08-20
本文通过机理分析探究窗框电泳流痕形成原因,建立温度-流痕模型识别关键影响因子,并针对关键因子开展实验,在此基础上优化烘干参数并采用动态温度补偿策略。机理分析发现,电泳后窗框辊边缝 隙因毛细虹吸作用积液,在烘干升温阶段(倾斜 30°)受重力影响滴落形成流痕;温度-流痕模型识别出预烘干温度、升温速率及倾斜角度为关键因子;实验显示温度低于 115℃时流痕率> 30%,125 ~ 135℃为 最佳控制窗口(流痕率< 0.7%),高于 135℃则因溶剂飞溅导致流痕重现;优化烘干参数(温度 (130±5)℃) 并采用动态温度补偿策略后,流痕发生率从 1.61 个 / 台降至 0.10 个 / 台。本研究提出的“倾斜结构流痕控 制模型”有效解决了窗框电泳流痕问题,为汽车涂装工艺提供了理论依据。
作者:吕元美 范海波 纪立家 李文鹏 王先静 郑子贵
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