"人工智能给软件行业带来根本性变化,以推理能力为核心的全新系统体系正在构建成型。"6月5日,在高通汽车技术与合作峰会上,阿里巴巴集团合伙人、达摩院院长、斑马智能董事长张建锋表示,斑马智能推出行业首个全模态端侧大模型AutoOmni,通过全模态感知和强大的推理能力,为用户提供更有创新价值的主动服务。
智能座舱迎来新一轮体验革命,正从单向指令控制向互动融合服务演进。新一代智能座舱将具备自然交互、主动智能、融合服务、全域安全的特点。张建锋指出,相比基础大模型向深度和广度发展,AutoOmni作为智能座舱专属模型,服务出行、服务车本身,以感知融合、计算融合、服务融合等方式屏蔽复杂的硬件,让智舱AI原生智能体生成更加容易。
AutoOmni拥有从3B到30B不同参数、稠密和MoE不同架构的产品矩阵,具备低延迟、高精准、保隐私的特性。同时,基于长睁眼、长聆听、善记忆的全模态能力,斑马智能在研发实车上实现了自然交互度提升45%,服务链接成功率提升35%,安全感知端到端响应小于500毫秒,今年上半年中国汽车工程学会为AutoOmni颁发了领先科技成果认证。
张建锋在会上强调,车企垂直一体化研发模式有可能非常成功,但产业分工模式能够让行业更加繁荣,能创造更多新的价值。他以高通合作为例阐述如何定义端侧智能新范式,在高通的高性能算力基础设施之上,斑马智能提供专业的AIOS、端模型、开发框架及整合生态服务,助力车企构建技术体系及开发创新AI应用。
谈及斑马智能的发展,张建锋指出,2014年互联网发展到顶峰,以深度学习为代表的人工智能兴起,阿里巴巴在电商之外已经布局终端操作系统,开始联合上汽在行业内率先打造互联网汽车,让汽车更加智能,并连接阿里的生活平台。
斑马智能累计合作69家车企,落地超过1000万辆智能汽车,连接包括阿里系服务在内的400多家内容与服务生态伙伴,是智能座舱AI的开拓者、创新者、领导者,已经有65%的主流车企选择斑马智能的AI方案。
斑马智能
龚淑娟
李峥
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在工业5.0“以人为本”的发展理念下,劳动强度已成为衡量岗位负荷与员工健康风险的核心指标。制造业长期采用的“按工时计酬”模式,因无法精准体现岗位间的劳动强度差异,易引发“同酬不同工”的公平性问题;同时,传统工效学评价方法存在维度覆盖不全、现场适配性不足等局限。针对上述问题,本文构建了面向制造业场景的多维度劳动强度评价方法,涵盖五维度指标体系、动态权重分配机制及劳动强度分级模型,实现了岗位劳动强度的统一量化表征。基于汽车制造企业的实践验证表明,该框架可有效支撑劳动强度识别、岗位优化、人力配置与管理决策,具有良好的适用性、可操作性与推广潜力,可为制造业劳动强度评估的标准化、科学化与人本化管理提供参考思路与应用经验。
作者:邓国钦 李程 崔露丹 赵梦龙
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