7月2日,以“技术引领 跨界创新”为主题的2026上海国际低碳智慧出行展览会(GSA2026)在国家会展中心(上海)启幕。黑芝麻智能携全系核心算力产品、自研前沿算法、量产级跨域融合方案及具身智能核心模组参展,集中呈现覆盖智能驾驶、舱驾一体、具身智能多领域的全栈技术实力。

华山系列双芯登场,覆盖全场景智驾需求
黑芝麻智能华山系列两大主力芯片悉数亮相,其中,华山 A1000 芯片已实现大规模商业化落地,拥有成熟完整的软硬件生态,凭借高可靠性与高性价比,全面覆盖乘用车高阶辅助驾驶、智能泊车等主流场景,已搭载于多款主流量产车型,经海量真实场景验证。
面向下一代物理 AI 与大模型时代的华山 A2000 芯片同步展出。作为专为高阶智驾与端侧 AI 推理打造的高性能算力平台,A2000 全面适配全场景通识辅助驾驶,单芯片算力最高可达1000 TOPS,支持多芯片协同,覆盖座舱智能体、城市 NOA、L3自动驾驶、L4 Robotaxi等全场景需求,以领先算力与算法协同能力,助力车企打造差异化智能出行体验。

武当C1200家族,首个本土量产的舱驾一体芯片平台
聚焦舱驾一体产业趋势,黑芝麻智能展出武当C1200系列跨域融合芯片,并带来两大标杆量产台架方案,直观展现跨域技术落地成果。东风汽车黑芝麻智能武当®C1296舱驾一体量产级方案与斑马智行 C1296 跨域融合台架同台展出,备受行业关注。
武当 C1296 作为行业标杆级舱驾一体量产芯片,以一颗芯,融合座舱、智驾、车身控制、网关四大域,助力车企简化电子电气架构、降低研发成本、缩短产品迭代周期。两大合作台架集中呈现了黑芝麻智能与头部车企、生态伙伴的协同创新成果,印证了C1200 系列的商业化成熟度与市场认可度。
自研一段式端到端算法亮相 智驾技术再进阶
基于展会现场,黑芝麻智能自研一段式端到端算法成为核心技术看点。依托高阶智能驾驶领域的深厚技术积累与量产经验,该算法打通感知、规划、控制全流程闭环,实现端到端全链路智能决策与复杂场景适配,有效提升复杂路况下的行车安全性与通行效率,适配高阶智驾规模化量产需求,为智慧出行提供高效可靠的算法支撑。
SesameX 多维具身智能计算平台登场 全域业务布局清晰
秉持 “始于车,不止于车” 的发展战略,黑芝麻智能同步展出具身智能核心产品 Aura和Kalos 开发模组,清晰呈现 “智能汽车 + 具身智能 + 泛 AI” 三轮驱动的业务格局。
依托车载领域成熟的车规级研发与量产能力,黑芝麻智能将高性能端侧算力延伸至机器人赛道。Aura、Kalos 模组可灵活适配多形态机器人的感知、决策、控制算力需求,为具身智能产业化落地提供轻量化、可量产、高可靠的算力底座,持续拓宽 AI 算力应用边界。
黑芝麻智能始终坚持开放协同、生态共赢的理念,深耕智能出行赛道,拥抱产业低碳化、智能化变革。未来,公司将持续迭代核心技术与产品,深化产业链跨界协同,以领先的端侧 AI 算力赋能汽车产业升级,助力构建更智能、更高效的低碳智慧出行生态。
黑芝麻智能
龚淑娟
李峥
TDK株式会社(东京证券交易所代码:6762)6月25日宣布,将以全新品牌“In Everything, Better”亮相于2026年7月1日到3日举办的2026慕尼黑上海电子展,全面展示面向AI生态、汽车电子、信息通信技术(ICT)、工业与能源等领域的创新产品,以及系统级解决方案。
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在工业5.0“以人为本”的发展理念下,劳动强度已成为衡量岗位负荷与员工健康风险的核心指标。制造业长期采用的“按工时计酬”模式,因无法精准体现岗位间的劳动强度差异,易引发“同酬不同工”的公平性问题;同时,传统工效学评价方法存在维度覆盖不全、现场适配性不足等局限。针对上述问题,本文构建了面向制造业场景的多维度劳动强度评价方法,涵盖五维度指标体系、动态权重分配机制及劳动强度分级模型,实现了岗位劳动强度的统一量化表征。基于汽车制造企业的实践验证表明,该框架可有效支撑劳动强度识别、岗位优化、人力配置与管理决策,具有良好的适用性、可操作性与推广潜力,可为制造业劳动强度评估的标准化、科学化与人本化管理提供参考思路与应用经验。
作者:邓国钦 李程 崔露丹 赵梦龙
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