人工智能产业正式迈入实体化新阶段,物理 AI 成为行业突围核心赛道。但赛道火热之下,产业化落地难题愈发凸显:感知、决策、控制链路割裂不通,多数算法方案缺少严苛量产验证,跨行业技术复用成本居高不下,严重制约智能装备规模化普及。
7月17日-7月20日,寅家集团(Voyager Group)携首发展品亮相第九届世界人工智能大会(WAIC 2026),围绕“眼・脑・身”一体化物理 AI解决方案”这一主题,重磅展现了一系列可量产、车规级的智能感知(VT-Sensing、VT-Navi)、智能决策和控制技术方案(VT-Vulcan®),并致力于将车载技术沿用至低空、机器人、智慧农业领域,为人工智能物理化提供全新答题思路。
重磅首发展品:
• 寅家AI智能感知摄像头解决方案:夜间画质差、细节不清?寅家集团的AI智能感知解决方案,比普通摄像头多了一枚芯片,基于成熟的高清视觉硬件体系,专注环境识别与安全感知,可结合AI技术辅助解决摄像头各类复杂光照成像难题,适配智能汽车、低空巡检、智能机器人等场景视觉采集。



(寅家AI智能感知摄像头) (传统摄像头)
• 寅家智能应用数境空间(智能应用沙盘):将车载智能、无人机、智慧农机和作业机器人聚集于数字沙盘,浓缩展示了集团的宏伟布局,生动演绎了车载技术在智慧农业、工业领域的具体应用,例如:夜间高速,检测到胎压异常,AI算法如何辅助判决并控制车辆紧急停靠?林间割草,GPS信号差,如何利用感知和惯导技术,助力农业机器人持续作业?
车规级量产方案(可被拓展至多元领域):
• 寅家DMS驾驶员监测系统:依托精准人体特征捕捉技术,实时检测人体面部状态、视线角度、肢体特征等状态,对其警觉性进行评估分级,并在需要时通过人机界面提供视觉和声音警告。底层人体感知算法可拓展应用于无人机以及工业、服务机器人人机交互、智能跟随等场景。VT-DMS技术方案符合欧盟(EU)2019/2144(GSR 2.0)中关于DDAW/ADDW/Cybersecurity的相关认证规定。
• 寅家CMS电子后视镜解决方案:基于高清成像与图像矫正方案,可通过AI图像优化算法,改善复杂工况视野问题,在车载经验之上,小型化成像模组可直接适配无人机、具身机器人等机载监测设备,实现高清画面采集与实时回传。VT-CMS产品技术解决方案已通过国标GB15084-2022《机动车辆间接视野装置性能和安装要求》测试检验以及欧盟ECE R46认证。
截至当前,寅家集团在车载领域已经出货百万台,订单储备将近400万台。基于车载智能,寅家集团致力于将核心技术拓宽至更多赛道,包括低空巡检无人机机载感知、工业和服务具身机器人、农业机器人智慧作业。
关于寅家集团(Voyager Group)
寅家集团深耕智能车载全栈自研十三年,构建覆盖感知、决策、控制的完整物理 AI 技术体系,手握 400 万车载订单储备,具备完善研发与量产制造能力。集团以车规级 AI 视觉、规控算法为核心,将成熟技术跨域复用至低空无人机、工业机器人、智慧农业装备等领域,打造覆盖多实体智能体的通用物理 AI 解决方案,持续推动人工智能技术落地实体经济。
寅家科技
龚淑娟
李峥
浩思动力稀燃甲醇增程系统(HORSE D20 Methanol)首秀2026北京车展,凭借高效补能与低碳属性引发行业广泛关注。该系统最高输出功率达105kW,高度集成驱动电机、电力电子单元与2.0升涡轮增压四缸发动机,是浩思动力多元低碳燃料技术路线的核心落地成果。
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在复合功率分流混合动力系统中,通过离合器对功率分流装置与动力部件进行离合和制动,可以进一步提高动力性和经济性。为了适应不同工况并提高节能效果,设计了一款用于轻型商用车的复合功率分流混合动力系统。该系统由9种工作模式组成,其中包含3种电驱动模式和6种混合动力驱动模式。本研究系统性地介绍了一种用于分析工作模式特性及传动效率的方法,通过对不同模式下功率分配关系与能量传递过程的建模与分析,揭示复合功率分流混合动力系统传动效率随工作模式变化的规律。在此基础上,实现系统在整个行驶速度范围内的合理模式切换,以获得更高的整体传动效率。本文提出的分析流程可为混合动力系统构型设计及其控制策略开发提供理论依据和工程参考。
作者:唐师法 尹必峰 王建
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