德国斯图加特讯—— 在 2026 年斯图加特人形机器人峰会举办期间,Vector Informatik、PEM Motion 与 FMC³ Robotics 于 Vector 公司总部签署谅解备忘录(MoU),将联合开发面向工业具身 AI 的标准化数据基础设施。此次合作汇聚三方在制造业工艺流程、工业软件数据合规与标准化、具身智能AI技术的互补优势,旨在支持制造业AI 驱动机器人系统的数据采集、处理、训练、验证、部署与持续优化。

从左至右:FMC³ Robotics CEO 王成、Vector Informatik GmbH 董事总经理 Thomas Beck, PEM Motion Achim Kampker 教授
当机器人从试点项目走向真实生产环境,其稳定可靠的性能表现,已不再单纯依赖算法模型与机器人硬件,还需要来自物理世界的高质量数据,以及一套能够无缝衔接数据采集、数据处理、模型训练、验证、部署和业务运营反馈的基础设施。
此次合作将重点开发基于标准化协议的统一具身智能数据基础设施,覆盖多模态数据采集、数据处理与质量控制、模型训练、仿真验证,以及模型部署和真实运行反馈,推动数据闭环贯穿机器人智能的全生命周期。
三家企业为本次合作带来差异化且互补的技术能力。PEM Motion 输出生产工程、工业化落地以及真实制造场景实施的专业经验;Vector 拥有全球领先的嵌入式系统、标准化数据与通信协议技术,同时具备完善的数据治理与合规能力;FMC³ Robotics 则提供“AI 大脑” 平台,以及适配该平台的完整多模态数据采集解决方案。
“要实现具身 AI 的工业落地,就必须搭建一套共享技术底座,这套底座需要依托标准化接口、可信通信,以及异构系统的安全集成。我们携手 FMC³ Robotics 和 PEM Motion,输出自身在嵌入式软件、互联通信、系统集成、功能安全与信息安全方面的专业积累,正是为了打造这一技术基石,让智能机器人系统能够实现可靠的工业化规模化应用。”
——Vector Informatik 董事总经理 Dr. Thomas Beck
“在全球竞争格局下,能否快速释放人工智能与人形机器人在工业场景中的潜力,将成为关键胜负手。这需要多元的专业能力,同时要深度理解工业流程与真实生产需求,对于无数中小企业而言尤其如此。”
——PEM Motion 工学博士、工商管理硕士Prof. Dr. Ing. Achim Kampker MBA
“工业级具身 AI 不只是算法模型层面的难题,更是数据与系统层面的挑战。机器人既需要来自真实物理交互产生的高质量数据,也离不开可对自身智能开展训练、验证、部署和持续优化的基础设施。本次合作汇聚了搭建这套制造业技术底座所需的全部核心能力。”
——FMC³ Robotics 欧洲总裁Dr. Joachim Fetzer
通过打通真实工业环境、标准化数据技术与具身 AI 技术,合作各方旨在打造一套可直接投入产业使用的技术底座,将物理世界的交互行为转化为高可靠的机器人智能。为此,三方计划在德国设立合资公司,推动具身 AI 实现工业化规模化落地。

与会嘉宾合影
FMC³
龚淑娟
李峥
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本次培训依据团体标准《数据管理专业人员能力要求》(TCIA06-2026),聚焦装备制造业智能制造与全生命周期管理等核心场景,帮助打通数据壁垒,搭建适配产业特性的管理体系,激活工业数据价值,赋能产业智能升级。 现诚邀各企事业单位选派相关人员参加数据管理专业人员能力专题培训,共同做好数据管理人才提升和储备工作。
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