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基于机器视觉的汽车总装底盘与轮胎质检系统

针对汽车底盘与轮胎质检中人工检测效率低、错漏频发的问题，本文提出了一种基于机器视觉的创新检测系统。该系统通过 DBNet 模型精准定位车辆识别号（VIN 码），结合 CRNN 模型实现文本识别，利用 YOLO 网络进行轮胎与底盘的实时检测。系统创新性地融合了多模型协同工作，实现了检测过程的自动化和数据的可追溯性。试验结果表明，该系统在关键工位问题检出率和过线车辆质量记录率均达到100%，显著提升了检测效率和装配质量，为汽车制造企业提供了高效、可靠的质检解决方案。

作者：黄军辉杨肖柳发文

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