当前，全球多国都在研究或推出新自动驾驶汽车法案，中国部分地区也制定了乘用车无人化道路测试与示范应用管理实施细则。自动驾驶离人们越来越近了，而产品测试验证效率、技术精进与迭代速度的提高成为亟需解决的难题。除了道路实测，虚拟仿真测试因兼具经济性和可靠性而迅速成为行业所关注。在基于智能云测试和虚拟仿真云平台等方面，均胜电子布局渐趋完善，已发布首个虚拟仿真云平台，可向全球客户提供高信度的云平台服务。

智驾Tier1布局全球化仿真云平台

目前，智能驾驶车辆测试道路安全性有待提高，同时测试样车造价不菲，为此实际路测整体成本居高不下，特别是高级别自动驾驶的量产测试里程需要达到50亿英里以上，相当于100辆测试车24小时不间断测试跑200多年。若按照实际路测，这样的测试方案显然与快节奏的汽车智能化变革相悖，而虚拟仿真测试的效率和成本优势明显，受到各大整车厂商和智能驾驶技术提供商的青睐。

除了高速率的网络和高算力AI芯片，对于均胜电子未来智能驾驶平台或车规级产品的前装量产，公路环境逼真的仿真平台必不可少。近期，旗下均胜智能汽车技术研究院（简称“均胜智能”）已在道路环境仿真、全栈算法研发测试和保障驾驶安全性等方面取得重大突破，将大幅降低行业伙伴及均胜自身的研发测试成本，如刚刚发布的JUN Sim Cloud（均胜仿真云平台）等。

“我们致力解决产品测试的安全和成本难题，未来还将向合作伙伴、研发人员以及高校等开放JUN Sim Cloud注册服务，助力我国智能驾驶产业发展。”均胜电子副总裁、均胜智能汽车技术研究院院长郭继舜博士表示，基于均胜在智能驾驶域控制器硬件、软件算法和智能云等方面的优势，以及客户测试验证的迫切需求考虑，均胜未来将以各类仿真系统、混合云及其代码安全保护为基石，面向全球客户提供虚拟仿真测试服务。

高级自动驾驶绕不开的仿真测试

截至5月底，均胜智能已基本完成虚拟仿真云平台JUN Sim Cloud建设。在技术特点层面，均胜仿真云平台部署于亚马逊云科技中国宁夏区域(由西云数据运营)，服务涵盖自动驾驶环境感知及融合，智能决策控制，车路协同仿真和动力学仿真等方面，能实现海量数据存储、大规模驾驶算法训练和其他机器学习项目。

通过利用亚马逊云科技的计算、存储、网络、数据等多项服务，例如AmazonElastic Kubernetes Service、Amazon ElasticFile System、 Amazon ElastiCache等，均胜智能构建了安全、可靠、弹性、稳定、可扩展的云端仿真能力，可以从容满足整车厂商与合作伙伴的业务需求。

与其他仿真云平台相比，JUN Sim Cloud实现全流程仿真，场景库丰富且标准体系健全，有效提升智能驾驶产品的安全性和鲁棒性。基于云平台技术底座，JUN Sim Cloud优化后的架构兼具弹性开放和敏捷特性，是一个面向全球客户开放的平台，其算力和使用便捷度均取得较大突破，这些都将为智能驾驶产品量产赢得时间上的优势。

除了虚拟仿真测试，均胜电子正在开展从L0至L4级智能驾驶技术研发，可提供由智能驾驶域控制器、智能传感器、中间件到应用层算法的全栈解决方案。其中，均胜智能正着力平台级“芯片+算法+软件”智能驾驶全栈技术链的创新研发，已与若干知名芯片厂商合作，智能驾驶域控制器将搭载相关芯片，可针对不同级别智能驾驶及不同类型客户进行定制开发。