丰田移动基金（Toyota Mobility Foundation以下简称为“TMF”）、株式会社电装（以下简称“电装”）、东京海上日动火灾保险株式会社（以下简称“东京海上日动”）、东京大学前沿科学研究生院（以下简称“东京大学”）多方联合，在爱知县丰田市开展以助力高龄司机安全驾驶为目的实证实验。实验通过使用AI（人工智能）驾驶诊断系统对高龄司机的驾驶行为进行分析并提供安全驾驶建议，以验证有效降低事故风险的方法。

本次实证实验由TMF企划和运营，利用电装正在开发的AI驾驶诊断系统中的AI视频分析技术，诊断司机的安全驾驶程度，结合东京海上日动、东京大学的专业建议，构建有助于改善驾驶行为的安全机制。TMF也将公开通过本次实证实验获得的研究成果，鼓励使用人工智能和数据分析技术改善高龄司机的出行问题，并与工业界、学术界、医学界等展开广泛合作，提高本方案的实效性，为促进高龄司机的交通安全作出积极贡献。

实证实验示意

电装开发的AI驾驶诊断系统的特征

将驾驶中的车内外影像和传感器数据记录在行车记录仪内的SD卡并进行分析。使用行车记录仪的活动录像功能对碰撞时车内外的数据进行分析已经得到普及。但此次电装研发的系统将会对收集到的日常数据进行综合分析，如日常风险场景和驾驶习惯等潜在风险，并将驾驶诊断的结果反馈给司机。

对司机的驾驶评估及建议反馈包括了综合评价的分数和建议，与自身上个月的分数比较、与同龄人的比较，自身的危险驾驶视频、违反交通规则的次数。以分析的数据为基础，为驾驶员提供反馈并促进改善行动，从而抑制与风险相关的驾驶行为。

此次，TMF、电装、东京海上日动、东京大学在利用AI驾驶诊断系统为“高龄司机”提供诊断建议和启发的基础上，引进新的技术和视角，致力构筑“人”、“车”、“交通环境”和谐的安全交通社会。