2024年开年最大的全球科技盛会——国际消费电子展（CES2024）在美国拉斯维加斯再度盛大举行，人工智能（AI）、便捷性、可持续发展，成为了整个展会的三大关键词，其中AI技术及其应用更是无处不在。

正如NVIDIA GeForce 高级副总裁 Jeff Fisher 在CES前的发布会上所说：“如今，生成式AI正在成为最新科技发展的拐点。”

汽车领域当然也不例外，AI加持下的智能座舱、智能驾驶、自动驾驶，正在帮助各大厂商打造越来越聪明的汽车，为人们创造更加智能、安全、舒适的全新驾乘体验。

AI加持下的智能驾驶

梅赛德斯-奔驰在CES2024带来了采用生成式AI技术和主动智能技术的全新MBUX虚拟助理，它基于MB.OS操作系统，具备“自然”、“可预测”、“个性化”和“有共情力”四大特性，基于大语言模型技术的语音交互系统，如人类交流一样自然，以3D图形技术赋能的虚拟形象也具备丰富感情，能表达不同情绪，更具个性化。

类似的AI技术支持下的智能座舱、智能驾驶、自动驾驶系统在CES2024上比比皆是，智能化已成为汽车行业炫酷比拼的焦点。

作为这些功能背后的支撑者，也是人工智能计算领域的领导者，英伟达（NVIDIA）在CES2024上也强调了其在智能驾驶、自动驾驶领域的领先地位，并透露多家汽车行业合作伙伴都采用了其在GPU图形处理器、DRIVE嵌入式超级运算平台等方面的技术或平台，为各种先进智驾系统的实现提供巨大算力和软硬件平台的强力支撑。

在NVIDIA的中文官网中，我们看到其汽车行业的合作伙伴列有梅赛德斯-奔驰、捷豹路虎、比亚迪、沃尔沃、蔚来、小马智行、图森未来等一大批企业。越来越多AI加持下的智能驾驶、自动驾驶创新成果，正在或即将给人们带来更爽的驾乘体验。

车规级的超级芯片

梅赛德斯-奔驰将NVIDIA DRIVE Orin作为MB.OS操作系统的一部分，这一系统级芯片可以提供万亿次的运算能力，相当于智能车辆的中央大脑。当然，不仅操作系统，这一解决方案还能够为更多自动驾驶功能、置信视图、数字集群、AI 驾舱提供有力支持。

NVIDIA DRIVE Orin的单芯片算力性能高达254 TOPS，使其能够为智能座舱和自动驾驶功能实现和运行足够动力，同时还可运行大量深度神经网络（DNN），以保障最终的安全性和可靠性。

强大计算能力使得NVIDIA DRIVE Orin能够实时处理各种冗余传感器信息，还能为汽车制造商提供充足的计算裕量，支持其在整个汽车生命周期内，开发和运行全新的软件驱动型服务。

NVIDIA DRIVE Orin满足严格的汽车行业安全标准，是当前市面上性能最高的车规级芯片，自2022年投产以来，已成为交通行业新一代新能源汽车、自动驾驶出租车和卡车的人工智能的首选引擎。

NVIDIA方面表示，借助可扩展的NVIDIA DRIVE Orin 产品系列，开发者只需在整个车队中构建、扩展和利用一次开发投资，便可从 L2+ 级系统一路升级至 L5 级全自动驾驶汽车系统。NVIDIA甚至还高调表示：这一平台可以满足大规模开发自动驾驶汽车的一切所需！

包括梅赛德斯-奔驰在内的很多汽车厂商都采用了 NVIDIA DRIVE Orin，中国的诸多电动汽车制造商，如比亚迪、长城、蔚来、理想汽车等，也已在其新一代自动驾驶系统中采用了 NVIDIA DRIVE Orin。NVIDIA还透露，极氪和小米的电动汽车部门，也都计划用NVIDIA Drive Orin提升智能驾驶、自动驾驶系统的性能。

比亚迪正在用 NVIDIA DRIVE Orin打造新一代由软件定义的汽车。从2023年开始，比亚迪与NVIDIA 的合作进一步扩展，其新一代王朝系列和海洋系列车型，都将搭载NVIDIA DRIVE Orin高性能芯片，为广大消费者打造更加安全智能的汽车。

理想汽车在其L系列车型上推出了智能驾驶系统AD Max。该平台搭载了两颗NVIDIA DRIVE Orin处理器，总算力高达508 TOPS，实现了传感器信息的实时融合与处理。目前，全新升级后的AD Max 3.0系统正在向大模型为主的端到端算法架构切换。理想汽车还部署了Occupancy占用网络、时空联合规划算法和MPC模型预测控制算法，带来更加安全、便捷和舒适的智能驾驶体验。

小米汽车的首款电动汽车SU7，也将采用双NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片打造其智能驾驶系统，支持高速NOA功能，同时依靠领先的感知决策大模型，目标实现不分城市、不分层级、不分道路的中国城市领航功能。这款备受期待的新车预计将于2024年上半年上市。

强大的端到端平台

当然，NVIDIA DRIVE Orin只是NVIDIA面向汽车行业的明星产品之一。实际上，NVIDIA面向自动驾驶的端到端平台NVIDIA DRIVE包括人工智能基础架构、自动驾驶硬件和软件、生产就绪型自动驾驶汽车平台，以及智能助手等诸多软硬件系统解决方案。 对于自动驾驶来说，“端到端”意味着汽车的摄像头和雷达获取的数据信息输入到计算平台和神经网络，经过中间的端到端大模型处理，系统就能够直接输出最终的车辆控制指令，如转向、加速、刹车等。与传统自动驾驶路线不同，端到端大模型取代了此前用于感知、描述、分析、预测以及规划等多个模块，让自动驾驶直接从一端输入数据，另一端输出操作命令，更接近人类的真实驾驶。

NVIDIA DRIVE端到端平台之中，NVIDIA DRIVE SDK 开放式软件为开发者提供自动驾驶所需的所有构建块和算法堆栈，NVIDIA DRIVE Hyperion则是一个用于设计自动驾驶汽车的完整开发平台及参考架构。

NVIDIA DRIVE SDK 软件包括DRIVE OS 、DriveWorks、DRIVE AV DRIVE Chauffeur、DRIVE IX、DRIVE Concierge、DRIVE Map等，有助于开发者更高效地构建和部署各种先进的自动驾驶应用程序，包括感知、定位和地图绘制、计划和控制、驾驶员监控和自然语言处理等。

NVIDIA DRIVE Hyperion是用于量产自动驾驶汽车的平台，基于NVIDIA DRIVE Orin的 AI 计算与完整传感器套件相集成，能够加速自动驾驶的开发、测试和验证。

DRIVE Hyperion 具有适用于自动驾驶的完整软件栈，以及驾驶员监控和可视化，能够无线更新，在车辆的整个生命周期中都可以添加新的特性和功能。它还可以跨代兼容，因此所有合作伙伴可以利用当前使用的 DRIVE Orin平台，无缝迁移到 NVIDIA DRIVE Thor及其后续平台。

围绕NVIDIA DRIVE Hyperion，比亚迪与NVIDIA的合作在2023年开始进一步深化。比亚迪将在其多款新能源汽车开发中使用 NVIDIA DRIVE Hyperion平台，开发智能驾驶和自动泊车等系统，以期使开发流程、测试和验证都大大加速。

迎接集中式运算的变革

智能化的加速发展使得汽车当中运行的数据呈指数级增长，传统的分布式汽车电子电气架构已无法满足需求，当今汽车行业正在迎来集中式架构和集中式运算的变革。NVIDIA DRIVE Thor正是NVIDIA为这一行业变革和未来发展趋势提供的解决方案。

NVIDIA汽车事业部副总裁吴新宙表示：“交通行业正在逐步将集中式计算部署应用到高度自动驾驶和无人驾驶汽车中。伴随着汽车制造商对更先进功能与AI性能的不断增长的需求，我们面向未来的新一代NVIDIA DRIVE Thor将继续赋能汽车制造商的未来车型。”

NVIDIA DRIVE Thor 是NVIDIA新一代集中式车载计算平台，可在单个AI计算平台上安全可靠地运行高级驾驶员辅助应用和车载信息娱乐应用，并可集成自动驾驶、自动泊车、驾乘人员监控、AI座舱等多种智能功能。

这一集中式车载计算平台借助NVIDIA新的 CPU 和 GPU 突破，可以提供更加出色的 2000 万亿次浮点运算性能，同时降低总体系统成本。据悉，NVIDIA计划于 2025 年开始量产NVIDIA DRIVE Thor。

未来出行

智能驾驶和智慧交通正在改变着我们的工作和生活，并带来了更加安全、更加高效的未来出行体验。

在这一领域，NVIDIA利用其在高性能计算、影像处理以及 AI 领域的数十年经验，为汽车行业构建软件定义的端到端自动驾驶平台，并可通过无线更新实现持续改进、持续迭代和创新部署。

作为核心，端到端的NVIDIA DRIVE 嵌入式超级计算平台，可以处理来自摄像头、普通雷达和激光雷达传感器的数据，以感知周围环境、确定汽车的位置，然后通过计算和优化，为车辆规划并执行安全的行车路线。

当然不止于此，现今的信息技术时代，各大汽车厂商都在积极地将 AI 应用于从汽车的订购选配、设计开发，一直到生产制造、营销和服务等价值链的各个环节中。NVIDIA基于AI技术的一系列解决方案，可以涵盖从车辆设计开发到生产制造，再到销售和服务等全价值链的全生命周期。

前面提到的梅赛德斯-奔驰，也在利用NVIDIA Omniverse的数码分身技术改进工厂生产和运作。高端汽车供应商路特斯将采用由NVIDIA Omniverse赋能的交互式3D平台来打造其面向终端消费者的在线汽车配置器，这种新的购车体验与购买决策方式或将迎来汽车行业的新一轮革命。

未来本来就充满了各种可能性，AI技术又为其增加了极大的神秘感。自动驾驶，值得期待；未来出行，更加期待！