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多模态感知驱动的车载儿童情绪识别与智能交互系统设计

随着智能网联汽车技术的快速发展，车载人机交互系统正从“指令响应”向“主动服务”演进。针对当前车机系统在儿童情绪管理方面存在的智能化不足、交互模式单一、内容固定化等问题，本文提出一种基于端侧大模型的车载虚拟人物系统。该系统集成多模态感知、动态用户画像、自然语言生成与多模态交互引擎，能够精准识别车内儿童的年龄、性别及情绪状态，并基于用户画像生成定制化互动内容（如故事、谜语和儿歌），通过3D虚拟人物的生动呈现进行交互。系统支持方言自适应和双语混合交互，同时具备由哭声识别触发的安全监护机制。试验结果表明，该系统能有效缓解家长哄娃压力，提升儿童乘车的舒适度与安全性，显著提高车机系统的智能化水平并优化用户体验。

作者：刘静刘海明张雨亭

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