针对公众对高温环境下电动汽车电池安全性的担忧,以及对续航里程和能源效率的顾虑,宇通客车E11 Pro启动了两项高温性能测试。车辆先进的空调系统仅用27分钟,就将车厢温度从一开始的53.6°C迅速降至舒适的23.6°C。在113公里的往返行程中,该车的耗电量仅为每公里0.74千瓦时,突显出不惧极端高温的长续航能力。
能够承受极端条件的尖端技术
E11 PRO配备了节能型全电动空调系统。先进的空调装置可提供每小时38,000千卡的制冷量,并根据外部温度的升高提高制冷输出。特别设计的气帘解决方案可在中门打开时形成空气密封,防止热空气进入和冷空气排出,从而进一步降低能耗。
车身采用深灰色的全封闭中空玻璃板设计,具有出色的热管理和降噪功能。车辆搭载了宇通专有的YESS电池保护解决方案,其高安全性电池采用多层防火隔热设计,可在1300°C的高温下连续工作两小时。车辆还配备先进的液冷板系统,冷却速度比自然冷却快一倍,而防冷凝和防泥保护功能,使其能适应高温环境和尘土飞扬的路况。
开创电动交通解决方案,助力沙特阿拉伯实现绿色目标
从今年年初在哈萨克斯坦和挪威进行的极寒测试,到不久前的沙特阿拉伯高温挑战,宇通客车已成功证明其在跨越近100°C的温度范围内保持正常运行的可靠性。宇通专注于为客户量身定制新能源解决方案,以满足多样化的本地需求,这一战略与沙特阿拉伯"2030愿景"中提出的国家可持续发展目标相一致。近年来,宇通客车在沙特阿拉伯运营着一支超过4,000辆客车的车队,这一成功主要归功于其全系列产品的卓越性能和可靠性。
有关更多详情,请访问https://en.yutong.com/。
Yutong Bus Tackles the Electricity Usage Challenges in Jeddah, Saudi Arabia, Amidst Surface Temperatures Soaring to 60 Degrees Celsius.
宇通客车
龚淑娟
李峥
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决策规划算法关系到车辆行为的智能性,是自动驾驶的核心算法模块。传统决策规划算法采用模块式架构,基于规则代码实现,难以覆盖复杂城市工况,且规则设计复杂、维护成本高。数据驱动型算法利用深度神经网络取代规则代码,应用于决策规划算法,端到端架构的集成性和实时性高,是提升自动驾驶泛化性和安全性的一条潜在路径。在算法评测方面,开环评测面临数据集场景分布单一、评价标准不够全面等行业痛点,而综合安全性、舒适性、通畅性、合规性和经济性的闭环评测才是更加有效的评测方式。
作者:高靖宇 王明明
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