针对公众对高温环境下电动汽车电池安全性的担忧,以及对续航里程和能源效率的顾虑,宇通客车E11 Pro启动了两项高温性能测试。车辆先进的空调系统仅用27分钟,就将车厢温度从一开始的53.6°C迅速降至舒适的23.6°C。在113公里的往返行程中,该车的耗电量仅为每公里0.74千瓦时,突显出不惧极端高温的长续航能力。
能够承受极端条件的尖端技术
E11 PRO配备了节能型全电动空调系统。先进的空调装置可提供每小时38,000千卡的制冷量,并根据外部温度的升高提高制冷输出。特别设计的气帘解决方案可在中门打开时形成空气密封,防止热空气进入和冷空气排出,从而进一步降低能耗。
车身采用深灰色的全封闭中空玻璃板设计,具有出色的热管理和降噪功能。车辆搭载了宇通专有的YESS电池保护解决方案,其高安全性电池采用多层防火隔热设计,可在1300°C的高温下连续工作两小时。车辆还配备先进的液冷板系统,冷却速度比自然冷却快一倍,而防冷凝和防泥保护功能,使其能适应高温环境和尘土飞扬的路况。
开创电动交通解决方案,助力沙特阿拉伯实现绿色目标
从今年年初在哈萨克斯坦和挪威进行的极寒测试,到不久前的沙特阿拉伯高温挑战,宇通客车已成功证明其在跨越近100°C的温度范围内保持正常运行的可靠性。宇通专注于为客户量身定制新能源解决方案,以满足多样化的本地需求,这一战略与沙特阿拉伯"2030愿景"中提出的国家可持续发展目标相一致。近年来,宇通客车在沙特阿拉伯运营着一支超过4,000辆客车的车队,这一成功主要归功于其全系列产品的卓越性能和可靠性。
有关更多详情,请访问https://en.yutong.com/。
Yutong Bus Tackles the Electricity Usage Challenges in Jeddah, Saudi Arabia, Amidst Surface Temperatures Soaring to 60 Degrees Celsius.
宇通客车
龚淑娟
李峥
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针对传统永磁同步电机建模方法难以兼顾精度与实时性的问题,本文基于深度学习技术提出一种融合物理约束的永磁同步电机降阶模型,通过深度神经网络实现对电机非线性电磁特性的精细化建模。围绕所提降阶模型,搭建了电驱实验系统,并将该模型集成至电驱系统中,实现了实时硬件在环验证。在不同工况下对降阶模型和传统dq轴解析模型开展实验分析,结果表明,所提出的基于深度学习的永磁同步电机降阶模型在保证高精度建模的同时,实现了更好的动态性能。该模型支撑的实验系统可用于电驱系统的快速仿真与控制算法研究,具有良好的工程应用前景。
作者:高健 王向前 朱绍鹏
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