11月21日上午,国轩高科与清华大学在北京签订合作备忘,双方将围绕新一代动力电池关键技术、电池关键材料等开展研发合作与创新。中国科学院院士、清华大学学术委员会副主任欧阳明高,国轩高科董事长李缜,工研总院院长王强,清华大学车辆与运载学院副研究员卢兰光见证签约。
根据合作备忘,双方将整合各自优势资源,深入推进跨界战略合作与融合创新,重点围绕新一代动力电池关键技术、电池关键材料、电池安全性能、产品制造工艺等领域,开展研发合作与科技成果转化;下一步将在前沿技术攻关、检测技术创新、数智化研发、产业化应用等方面,加强合作,深入推进优势资源共享和协同创新,共同为新能源电池技术创新与产业高质量发展增势赋能。

国轩高科工研总院副院长宋美,清华大学副教授兼博导冯旭宁代表双方签约
欧阳明高院士表示,类似全固态电池等下一代电池技术的研发与产业化具有重大战略意义,汽车电动化的趋势还将继续延续;再加上自动驾驶、车网互动,电动汽车将被赋予全新功能,成为新的储能装置,期待与国轩高科的产学研合作取得更多成果。
董事长李缜表示,与清华大学的产学研合作不仅使国轩高科能够在基础理论研究、前沿技术攻关、思维模式转变等方面持续保持创新活力,还推动了创新人才培养。期望与清华大学欧阳院士团队开展更多合作,助力国轩高科攻克技术难关,引领电池产业技术进步。
国轩高科
龚淑娟
李峥
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11月21日,“工业母机+”百行万企产需对接会(辽宁)在大连成功举办。辽宁省委常委、秘书长姜有为,工业和信息化部装备工业一司副司长郝立顺,通用技术集团总经理、党组副书记崔志成,中国机床工具工业协会副秘书长穆东辉,中国和平利用军工技术协会秘书长陈晶晶,科德数控股份有限公司总经理陈虎出席会议并致辞,大连市委常委、副市长邱宝林主持会议。
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针对传统永磁同步电机建模方法难以兼顾精度与实时性的问题,本文基于深度学习技术提出一种融合物理约束的永磁同步电机降阶模型,通过深度神经网络实现对电机非线性电磁特性的精细化建模。围绕所提降阶模型,搭建了电驱实验系统,并将该模型集成至电驱系统中,实现了实时硬件在环验证。在不同工况下对降阶模型和传统dq轴解析模型开展实验分析,结果表明,所提出的基于深度学习的永磁同步电机降阶模型在保证高精度建模的同时,实现了更好的动态性能。该模型支撑的实验系统可用于电驱系统的快速仿真与控制算法研究,具有良好的工程应用前景。
作者:高健 王向前 朱绍鹏
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