12月,汽车市场继续发力,以旧换新政策效果持续显现,加之企业年底冲刺,购车需求得到进一步释放。当月,汽车产销分别完成336.6万辆和348.9万辆,产量环比下降2%,销量环比增长5.2%,同比分别增长9.3%和10.5%。
2024年,汽车产销累计完成3128.2万辆和3143.6万辆,同比分别增长3.7%和4.5%,全年产销稳中有进,产销量继续保持在3000万辆以上规模。
12月,新能源汽车继续保持快速增长,月度销量再创新高。当月,新能源汽车产销分别完成153万辆和159.6万辆,产量环比下降2.3%、销量环比增长5.6%,同比分别增长30.5%和34%,新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的45.8%。在新能源汽车主要品种中,与上月相比,燃料电池汽车产销呈两位数下降,其他两大类新能源汽车品种产量呈不同程度下降、销量呈不同程度增长;与上年同期相比,燃料电池汽车产销明显下降,其他两大类新能源汽车品种产销呈不同程度增长。
2024年,新能源汽车产销累计完成1288.8万辆和1286.6万辆,同比分别增长34.4%和35.5%,新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的40.9%。在新能源汽车主要品种中,与上一年相比,燃料电池汽车产销呈两位数下降,其他两大类新能源汽车品种产销呈不同程度增长。
责任编辑:龚淑娟
审 核:李峥
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2026-07-24
针对传统永磁同步电机建模方法难以兼顾精度与实时性的问题,本文基于深度学习技术提出一种融合物理约束的永磁同步电机降阶模型,通过深度神经网络实现对电机非线性电磁特性的精细化建模。围绕所提降阶模型,搭建了电驱实验系统,并将该模型集成至电驱系统中,实现了实时硬件在环验证。在不同工况下对降阶模型和传统dq轴解析模型开展实验分析,结果表明,所提出的基于深度学习的永磁同步电机降阶模型在保证高精度建模的同时,实现了更好的动态性能。该模型支撑的实验系统可用于电驱系统的快速仿真与控制算法研究,具有良好的工程应用前景。
作者:高健 王向前 朱绍鹏
AI汽车制造业
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