当今世界,几乎所有的企业和个人都越来越多地依赖移动网络和软件应用。不仅如此,在这一发展进程中,生成式AI正在以惊人的发展速度重塑着我们的数字化体验,并有力地推动创新、提升效率、助力复杂问题的解决。
汽车行业的专业人士和普通汽车用户对这一趋势都更加感同身受,无论产品研发、生产制造,还是营销服务、开车用车等各个环节,“数字孪生”、“智慧工厂”、“线上购车”、“车联网”以及“自动驾驶”等都已广为人知,移动网络和软件应用无处不在,AI技术也已无孔不入。
但大多数人所不知的是,这些网络平台和应用程序的背后,都有ADC(应用交付控制器)的有力支撑,才能保障安全、稳定、高效的运行。当AI时代来临,我们和ADC需要一起面对更大挑战。
拥抱AI、融入AI
“面对AI产生的海量数据负载,各种AI应用的训练和推理节点,必须依赖高可靠性、高吞吐的连接,而AI集群的高效运行,更离不开强大的调度工具,以确保GPU资源的充分利用,并灵活应对可能的故障。”F5亚太区首席技术官Mohan Veloo在近日的一次媒体见面会上谈到AI的挑战时这样说到。
F5亚太区首席技术官Mohan Veloo
F5亚太区副总裁、北亚区总裁黄彦文也表示:“2025年将是AI爆发的一年,AI将融入很多行业,结合新技术和客户现有的基础和需求,真正赋能各行各业的企业。在这样的趋势之下,不断扩展的AI基础设施、AI驱动的治理与安全、降本增效的成本优化策略、人机协作的前沿探索、AI与新兴技术的深度融合,都需要我们备加关注。”
F5亚太区副总裁、北亚区总裁黄彦文
作为全球首屈一指的多云应用交付和应用安全解决方案提供商,F5精准聚焦以上这些关键挑战提供全面支持,助力企业有效解决AI复杂性问题,加速推动AI技术的更广泛落地。
据了解,在创始之初,F5首创的负载均衡技术,可以对计算流量进行有效的管理,让企业数据中心机房里有限的算力资源得以最大化的利用。之后,因为IT转型和技术精进,F5往前一步进入了ADC领域,其服务包含了应用安全。在过去的七八 年中,多云的环境越来越普遍,很多客户从原来的传统数据中心走上了公有云平台,F5的解决方案也随之开始面向多云环境的应用交付和应用安全。当前,AI技术和应用风起云涌,F5也积极拥抱AI,推进AI理念,为客户提供基于AI的解决方案和服务。
F5认为,想要更好地抓住时代发展机遇,企业需要把握AI时代四大技术方向,那就是:多模态数据源、数据引力、能源引力、AI应用安全与业务连续性。
近期的这次F5媒体见面会,就以“AI for ADC,ADC for AI”为主题,深入解读了生成式AI的前沿趋势以及ADC的挑战和应对,并宣布将在中国市场通过三大策略全面推动AI应用。这三大策略包括:携手合作伙伴打造更全面的融合AI的产品组合,积极推动汽车、生物制药和高端制造(如集成电路)等三大行业方案和创新实践,共创渠道伙伴生态。
F5将智能电动汽车视为创新和发展的重要机遇。因为当前智能网联汽车架构复杂、数据量巨增,智能系统的可靠性受到网络延迟或信息安全的威胁,尤其是现在车企大多是多云部署,不同的应用、不同的目的,放在不同的云上,这对架构搭建及管理提出了较高要求。F5多云环境下的应用交付和应用安全保障解决方案,为汽车智能系统的可靠性和安全性保驾护航。
携手合作伙伴打造AI解决方案
“AI for ADC,ADC for AI”也是F5今年的年度主题。
“F5发展的20多年来,一直都在为应用提供安全性、可靠性。多年来,F5也一直在利用AI技术,我们的产品已经具备一些AI的能力。现在,我们所做的就是要把生成式AI的能力加入到我们的产品当中,大幅简化ADC,进一步提升客户体验、增强安全防护并提供重要洞察。” 黄彦文说。
据介绍,所谓“AI for ADC”,就是F5要把AI的技术整合到ADC当中,整合到多云应用、应用交付的安全解决方案当中,与时俱进地服务于客户。所谓“ADC for AI”,就是用F5融入了AI、在多云环境下的应用交付,去助力客户推进他们的AI应用,让这些应用更加高效。总之,“AI for ADC,ADC for AI”,目的是打造一个更好的数字世界,让应用交付更安全、更高效。
目前,F5通过与行业领先厂商进行深度合作,共同构建面向AI应用的创新应用交付和应用安全解决方案,帮助企业加速实现AI驱动的数字化转型目标,同时确保核心业务安全、可靠运行。如:F5携手NVIDIA联合发布的AI解决方案BIG-IP Next for Kubernetes,搭载NVIDIA BlueField-3 DPU赋能加速 AI 应用交付,以加速、保护和简化流入和流出大型AI基础设施的数据流量。
F5 中国区产品及解决方案总经理陈亮进一步详细介绍了F5目前最为重要的六大解决方案:第一是AI的训练、推理;第二是高效安全的AI应用与模型推理Kubernetes入口控制;第三是针对DPU的高性能K8S入口控制;第四是安全解决方案;第五是F5 AI网关,主要用于化解大模型的风险;第六是依托于F5部署在全球的服务节点,帮助客户去承载AI的应用。这些方案对于汽车行业来说同样意义非凡,能够助力智能汽车的车联网和自动驾驶越来越好地发展。
基于这些解决方案,对于汽车等行业客户来讲,F5的核心能力可以帮助他们解决以下问题:首先是最大化地提升GPU算力资源的利用率,提高处理效率,减少应用故障和断网造成的GPU闲置;第二是保证AI大模型的稳定可靠运行,特别是在容器化入口的位置保证运行的效率;第三是安全,涉及API的访问过程安全、大模型的安全这两大安全;此外还可以通过F5整体的分布式部署模型,简化客户管理的复杂程度,加速他们的部署速度。
深耕汽车行业,推动AI创新与应用
汽车行业是F5今年准备大力开发的三大新兴行业之一,特别是蓬勃发展的智能电动汽车。在此之前,F5在汽车领域已有很好的基础,这也是其在智能网联时代的优势所在。
据F5中国区新行业解决方案总监、资深架构师谢乾屹介绍,在世界范围内,全球前20家汽车主机厂当中已有19家使用了F5的相关解决方案,全球前20家汽车零部件企业当中也有18家合作客户。在中国,相应地,前20家汽车集团当中已有15家都在使用F5的技术。
面向汽车行业,无论是产品开发、生产制造,还是营销服务、开车用车,F5提供贯穿整个车辆生命周期的解决方案。谢乾屹对此一一进行了深入阐述。
F5提供贯穿整个车辆生命周期的解决方案
在研发阶段,很多车企在全球分布着不同的研发中心,各种研发数据存储在不同的地方,汽车设计师们需要全球协同工作。与此同时,对于汽车本身来说,“软件定义汽车”已成为主流,一辆汽车当中会有很多程序和代码,数据越来越成为每个车企最最核心的资产。在这样的产品研发流程中,如何保证企业的核心资产不外泄?这就需要F5的Web应用防火墙,还有加密、解密的编排,还有安全解决方案等。
在造车环节,F5构建的工业物联网协议统一采集各种生产数据信息,全面感知全流程生产状态进而优化排产,实现柔性制造和预测性维护。底层设备层面,保障所有物联网设备的实时通信,使得生产数据不丢失;车间产线层面,提高MES、ERP等系统的可靠性,使得生产进度不中断;工厂运营层面,实现智能制造可视化,生产效能看得见;管理决策层面,从业务视角优化资源,实现降本增效。
在营销服务方面,现在越来越多的消费者已经不去4S店买车了,他们更愿意通过APP或Web下单定制专属于自己的个性化座驾,在这样的转型趋势背后,F5 现代应用服务平台的应用安全风险控制,提供预防 DDoS 攻击、外部访问鉴权、敏感数据保护、应用代码加固、车联网协议安全、API 网关安全等多重安全保护,护航汽车应用的互联开放和业务安全,全面覆盖各种现代应用需求,随时随地保护、交付、优化任何应用和API,助力车企和经销商构建现代应用服务平台以及数字化的营销中心,实现基于APP的数字化、定制化的直销模式。
在开车用车方面,随着车联网应用越来越广泛,车联网平台、信息安全都面临严峻挑战。F5通过其智能DNS构建车联网双活,智能选择最佳站点,助力稳定的车联网平台,提高服务的可靠性;F5的MQTT车联网增强网关支持信息传输安全、数据脱敏和标准化,降低弱网环境影响,提高车路云协同能力;F5 分布式云服务提供基于5G网络和MEC边缘运算底座的 V2X实时数据快速交互能力,能够快速构建边缘节点,并形成具有大连接、低时延、高带宽的大容量骨干网络,实现跨平台的车联网高效互联传输;F5的多云安全及应用服务,保障API安全和车联网资源的灵活调度。
在更进一步的自动驾驶场景下,很多车企使用F5具有超强吞吐能力和负载均衡能力的ADC做自动驾驶训练的存储网关,利用软硬件并行加速技术确保自动驾驶数据及时得到处理,大幅提高数据处理能力;F5的AI基础设施架构软件可以加载到DPU中,提高系统性能、降低延迟,保护数据和应用的安全性,加速自动驾驶的进化。
此外,面向出海企业,F5的分布式云服务平台,也可以为用户提供全球统一的应用交付和安全保障。面向所有用户,F5构建多云多活数字化基础架构底座,为每一个应用提供全面的安全性和交付保障。
F5多云多活的数据中心
总体上,F5致力于帮助车企加速车端数据采集和AI训练、增加架构弹性扩展能力、实现更灵活的应用体验和安全防护,见证汽车行业的持续创新。
与客户一起应对AI的全新挑战
“AI技术的深度融合,不仅能帮助我们的客户在复杂多变的数字环境中实现更高效、更智能的运营,还将进一步巩固F5在全球范围内的技术领先地位。2025年,F5将以‘AI for ADC, ADC for AI’为创新动力,持续推出基于AI技术的领先产品与解决方案,为应用交付的优化与安全保驾护航。同时,我们将积极拓展创新优势至更多行业场景,与合作伙伴共同推动行业数字化转型,携手打造更好的数字世界。” 黄彦文表示。
“一直以来,F5的使命就是在任何地方防护、交付并优化任何应用及API(应用程序接口)。在未来几年,每个应用都将是AI应用,或者是AI赋能的应用。因此,在AI时代,F5将继续致力于通过创新的应用交付和应用安全解决方案,助力企业应对AI技术带来的全新挑战与机遇。”Mohan Veloo最后说道。
AI汽车制造业
龚淑娟
李峥
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当今中国汽车行业竞争加剧,汽车零部件供应商的项目开发周期大幅缩短,产品质量要求更严苛,降低成本成为供应商定点的必要前提。基于对当前国内汽车零部件供应商的现状调研,创新性地提出了汽车零部件质量链(Quality Chain)传递模型,适用于在当今国内汽车零部件供应商项目开发中做推广。
作者:姚海棠 张汝峰
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