
近年来,由于电子设备的高性能和小型化发展趋势,安装的电子元件的数量不断增加,安装空间逐步缩小。安装在多类电子设备中的片状电感器数量也因电子设备的高性能要求能而不断增加,例如在新款智能手机中一般会使用数百个。在此背景下,为了在有限的安装空间内实现高密度贴装,对电子元件进一步小型化的需求也越发迫切。
为了满足这些需求,村田迄今为止通过整合自有的核心技术,在贴片尺寸小型化领域一直保持技术居先。此次开发016008尺寸的片状电感器,与现有产品0201尺寸(0.25mm×0.125mm)相比,体积可缩小约75%。值得提及的是,村田在2024年9月还发布了微小型多层陶瓷电容器(MLCC)新品。
本次发布的电感产品可用于面向小型移动设备的多种模块,目前已经成功完成了试制,样品供应时期目前未定。今后,村田将继续作为电子行业的创新者,以前沿技术助力电子设备的进一步小型化和高性能化,引导电子行业迅速发展。
Murata村田中国
龚淑娟
李峥
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针对传统永磁同步电机建模方法难以兼顾精度与实时性的问题,本文基于深度学习技术提出一种融合物理约束的永磁同步电机降阶模型,通过深度神经网络实现对电机非线性电磁特性的精细化建模。围绕所提降阶模型,搭建了电驱实验系统,并将该模型集成至电驱系统中,实现了实时硬件在环验证。在不同工况下对降阶模型和传统dq轴解析模型开展实验分析,结果表明,所提出的基于深度学习的永磁同步电机降阶模型在保证高精度建模的同时,实现了更好的动态性能。该模型支撑的实验系统可用于电驱系统的快速仿真与控制算法研究,具有良好的工程应用前景。
作者:高健 王向前 朱绍鹏
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