英伟达GPU技术大会(NVIDIA GTC )近日在法国巴黎举行，这是一场全球GPU开发者的行业聚会，更是一场AI人工智能和深度学习领域的前沿论坛。

英伟达创始人、CEO黄仁勋在GTC大会主题演讲中激情表示：“今天，计算和信息时代正在发生第四次工业革命，AI人工智能正在重构整个世界的每一个工业领域。工业AI正在从设计到工程的各个领域扎根，以数据产生的价值为各行各业持续赋能。人类正在开辟新的道路，将物理世界带入虚拟世界，以规划和优化全球的现代工厂，并朝着理解世界和重新发明的方向前进。”

作为今年大会的重磅之一，黄仁勋宣布，英伟达正在德国打造全球首个工业AI云平台，助力欧洲乃至全球制造业的发展。此后，英伟达还将计划在欧洲新建20家AI工厂，预计欧洲的AI算力将在两年内增长10倍。

包括汽车制造业在内的所有制造行业都正在被重塑。黄仁勋认为：“在 AI 时代，每个制造商都需要两个工厂，一个用于制造产品，另一个用于创建智能为其产品赋能。”

全球首个工业 AI 云平台树立了新标杆

英伟达宣布正在德国帮助一家工业领域的制造商打造“AI工厂”。这项投资将作为一个启动平台，帮助希望打造 AI 超级工厂的欧洲乃至全球制造商加速 AI 开发与采用。

据介绍，该AI工厂将配备10000个 GPU，包括 NVIDIA DGX™ B200 和 NVIDIA RTX PRO™ 服务器版，并运行 NVIDIA CUDA-X™ 库、NVIDIA RTX™，以及来自西门子、Ansys、Cadence 和 Rescale 等领先软件提供商的 NVIDIA Omniverse™ 加速工作负载。

该AI 工厂将按照 AI 工厂设计与运营 NVIDIA Omniverse Blueprint 中重点说明的框架构建。作为该蓝图的一部分，Cadence Reality 数字孪生平台将用于在物理精确的虚拟环境中模拟并优化整个 AI 工厂，助力工程团队构建更智能、更可靠的设施。

黄仁勋表示，计划中的AI工厂中，多个数据中心都将是“超级工厂”，将助力欧洲的工业领军企业加速所有制造应用，涵盖从设计、工程和仿真到工厂数字孪生和机器人技术的各个环节。

基于全球首个工业AI云平台的AI工厂，或将成为人工智能时代全球制造业的新标杆。

工业软件领导者利用 NVIDIA 技术帮助汽车行业客户创造价值

西门子、Ansys和Cadence等领先的软件供应商在 GTC 大会上宣布正利用 NVIDIA  AI 物理技术、NVIDIA CUDA-X 库、NVIDIA Grace Blackwell 系统以及 NVIDIA Omniverse 平台来加速运行其产品组合。

西门子与英伟达继续深化合作。黄仁勋表示：“现代制造商正面临如何提升效率、优化品质并快速适应不断变化的市场需求等各种压力。我们与西门子的合作将把 NVIDIA AI 及加速计算带向全球领先企业，为新一轮工业 AI 热潮开启新机遇。”

加速推进工业 AI 与数字化新时代，并帮助全球制造业打造工业元宇宙，是西门子的宏图伟业。西门子的工业软件和工业自动化领先优势，结合英伟达前沿AI和加速计算，正助力各行各业的企业组织通过数字化来优化性能、提高生产力并实现可持续发展目标。

在以往合作的基础之上，目前，西门子将 NVIDIA 技术集成到整个西门子 Xcelerator 平台。今年初发布的 Teamcenter Digital Reality Viewer 标志着基于产品生命周期管理的可视化领域实现重大飞跃，将实时光线追踪功能直接引入 Teamcenter 使企业能够无缝地可视化产品，并与基于物理学的逼真产品数字孪生进行交互，从而更快、更明智地做出决策。

西门子的Xcelerator平台及工业软件在汽车行业被许多厂商所广泛采用，玛莎拉蒂就是其中之一。玛莎拉蒂目前正利用采用 Omniverse 应用编程接口（API）的西门子软件解决方案，在产品开发阶段用交互的方式直观显示车身上的气流，以改进车辆空气动力学性能。此外，在生产制造阶段，玛莎拉蒂也在利用西门子的工业软件优化改进其生产流程，以优化流程、提高效率。

仿真软件的领导者Ansys也宣布，正在将 Omniverse 集成到高保真流体仿真软件 Ansys Fluent 和 ANSYS AVxcelerate Sensors 当中，以改善智能汽车仿真环境的场景构建和可视化。在汽车行业，Ansys的仿真软件被汽车及零部件供应商所广泛采用，用于结构分析与优化、流体动力学仿真、碰撞安全分析、耐久性分析等。

在EX90 电动汽车的流体仿真工程中，Ansys Fluent软件必不可少。沃尔沃汽车已开始在 NVIDIA Blackwell GPU上运行Ansys Fluent，将EX90的流体仿真速度提高了 2.5 倍。与在 2016 个 CPU 核心和同等成本硬件上运行的相同仿真相比，现在仅使用 8 个 NVIDIA Blackwell GPU，Ansys 就将求解器速度提升了 2.5 倍。

Cadence 近期也宣布，其正借助全新 Cadence Millennium M2000 超级计算机，帮助包括工业 AI 在内的多个市场进行 AI 加速仿真转型。Millennium 组合了 Cadence 的行业领先设计软件与 NVIDIA CUDA-X 库以及 NVIDIA Blackwell 平台，以加速芯片、系统与产品设计。作为全球最大的电子设计自动化(EDA)、半导体技术解决方案和设计服务供应商，Cadence提供的EDA设计软件和计算流体力学分析套件，是汽车电子、车身设计等系统开发的必备工具。

汽车行业领导者正在利用AI重塑汽车制造业

正如黄仁勋所说，AI的赋能涵盖从设计、仿真，到机器人、数字孪生工厂的各个环节，汽车行业亦是如此。宝马、梅赛德斯-奔驰、舍弗勒等欧洲知名汽车及零部件企业，正在借助AI应用加速数字化的未来布局，不仅如此，这一趋势正在全球范围内加速演进，汽车制造业也许很快就将被全面重塑。

除了前面提到的玛莎拉蒂，宝马也在与西门子合作加速车辆空气动力学仿真，同时降低能耗与成本。在 NVIDIA Grace Blackwell 与 CUDA-X 加速 Simcenter Star-CCM+ 软件上进行的测试表明，整车几何结构的瞬态空气动力学仿真速度提升了 30 倍。

与研发工程同步进行的是制造工程，在宝马的生产工厂中，他们将生产设施虚拟化，构建了数字孪生工厂，这其中使用了 NVIDIA Omniverse。通过将生产流程转移到虚拟世界，汽车制造商可以在实际生产之前就发现和解决潜在问题，从而减少现场故障，改善传统瓶颈，节省宝贵的时间和成本。不仅如此，这些工厂级的数字孪生便于宝马全球生产规划团队进行实时协作，优化复杂制造系统的布局和设计。

梅赛德斯-奔驰自2020年与英伟达签署协议以来，双方就一直在共同致力于开发基于NVIDIA Orin芯片的下一代计算架构，以期为新车型提供更高级的L2至L4级的自动驾驶功能。现在，双方的合作已经延伸到了生产制造。梅赛德斯-奔驰正利用 NVIDIA Omniverse 以虚拟的方式设计和优化其汽车装配线，从而帮助其全球工厂减少停机时间，节约成本的同时大幅提高效率。

众多汽车零部件供应商也在积极部署AI的工业应用。舍弗勒正在利用 AI 工厂并采用 NVIDIA 的物理 AI 堆栈进行数字工厂规划、训练类人机器人技能，并在其 100 多家制造工厂中扩展 AI 赋能自动化。通过利用采用西门子应用的 Omniverse 生态系统，舍弗勒正打造其设施的数字孪生，以跨整个价值链实现高效、灵活而安全的生产流程。

舍弗勒还与 Microsoft Azure 工业云和 Wandelbots 等伙伴合作，利用后者支持机器人解决方案优化仿真、集成和维护的 NOVA 平台来集成 Mega NVIDIA Omniverse Blueprint。初始用例已经接近量产成熟，其目标是通过降低集成成本来加速部署。

这样的实践正在全球范围内的很多工厂发生，从量变到质变，制造业的未来无限可期。

AI驱动未来工业，汽车制造业迈向智能新纪元

备受瞩目的NVIDIA GTC大会，不仅展示了AI技术的飞速发展，更揭示了其对汽车制造业乃至整个工业领域的深远影响。

正如黄仁勋所言：“今天正在发生的第四次工业革命，其核心是将物理世界与数字世界深度融合。通过数字孪生、生成式AI和智能代理等技术，可以实现从设计到生产的全链条优化，助力制造业迈向智能新纪元。”

未来，AI将成为汽车制造业的“新引擎”。通过工业AI云平台和数字孪生工厂，汽车及零部件企业能够在虚拟环境中完成设计验证、生产模拟和流程优化，大幅提升效率并降低成本。同时，生成式AI和代理AI的崛起，也将赋予汽车更高级的自动驾驶能力和个性化服务，推动整个行业进阶更高层次的智能化。 

AI不仅将重塑汽车制造业，更将重新定义工业的未来。在这场技术浪潮中，拥抱AI的企业将成为新时代的领航者，而英伟达的前沿创新技术，正为这一变革提供强大的基石。未来已来，全新的智能工业蓝图正在徐徐展开。