《指引》遵循以人为本、增进福祉,安全优先、尊重生命,公平公正、避免偏见,知情保障、信息公开的基本原则。其中特别强调,在面对不可避免的交通事故或极端行车环境时,应确保驾驶自动化系统能高度尊重生命,积极寻求有效应对方法最大限度降低对人的伤害;与驾驶自动化技术相关的算法、模型等内容应当被清晰记录、随时可查;应避免单一技术路线或单一技术主体造成的技术垄断,确保在驾驶自动化系统设计阶段所有相关群体的利益得到平等考量。
《指引》明确,驾驶自动化技术的研究开发应设计完善的风险监测与应急机制,确保相关责任主体能够及时发现、干预并控制风险,将潜在威胁降至合理可控的范围内;数据采集须限定于实现驾驶功能所需范围,避免留存可识别特定自然人的原始数据;对行踪轨迹、地理环境等敏感信息应通过技术手段实现实时模糊化处理。同时,驾驶自动化技术的研究开发和应用应建立健全数据全生命周期隐私保护机制,严格遵循知情同意、最小必要、去标识化等原则。
《指引》还对不同类型驾驶自动化技术明确了相应的伦理规范要求。
先进驾驶辅助阶段是指2级及以下的驾驶自动化,这一阶段由人类驾驶员与驾驶自动化系统共同完成行车过程中对目标和事件的探测与响应,人类驾驶员完成动态驾驶后援任务,驾驶自动化系统在有限制的设计运行范围内发挥辅助作用。
其责任主体通常是人类驾驶员。
有限制阶段的自动驾驶包括3级和4级驾驶自动化,在这一阶段,自动驾驶系统能够持续完成车辆的横向和纵向运动控制,并承担目标与事件的探测与响应。
责任主体因具体运行场景而异,用户和自动驾驶系统都可能成为责任主体。
无限制阶段的自动驾驶为5级的驾驶自动化,这一阶段由完全自动驾驶系统完成车辆的横向和纵向控制,负责行车过程中对目标和事件的探测与响应,并在紧急情况下采取最小风险策略,以保障车辆及周围环境的安全。
除非特殊情况下有用户主动介入操作,否则,无限制阶段自动驾驶的责任主体以自动驾驶系统为主。当自动驾驶系统作为责任主体时,应当能够根据有关法律法规等向相关自然人主体或法人主体清晰追责。
《指引》还强调,在发布重大研究成果时,相关主体应坚持客观准确、实事求是,不得编造、传播与驾驶自动化系统实际功能和效果不相符的虚假信息。
此外,在研发、生产、推广等过程中,相关主体应向社会公众明确告知并清晰阐释驾驶自动化产品的功能分级、使用条件、使用方式等注意事项,及时澄清和纠正可能导致公众对驾驶自动化技术产生误解的误导性信息。
中国工信新闻
龚淑娟
李峥
随着自动驾驶技术产业化进程加速,越来越多的城市开放了自动驾驶的多场景示范应用。在北京、上海、深圳等一线城市,“聪明的车”+“智慧的路”构成的中国特色智能网联汽车正在完成生态闭环。
2025-04-08
据国家发改委网站消息,近日,国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、市场监管总局联合发布《关于公布首批车网互动规模化应用试点的通知》。
2025-04-05
2026-11-06
2026-11-09
2026-11-11
2026-11-09
2026-11-10
2026-11-11
2026-11-12
在工业5.0“以人为本”的发展理念下,劳动强度已成为衡量岗位负荷与员工健康风险的核心指标。制造业长期采用的“按工时计酬”模式,因无法精准体现岗位间的劳动强度差异,易引发“同酬不同工”的公平性问题;同时,传统工效学评价方法存在维度覆盖不全、现场适配性不足等局限。针对上述问题,本文构建了面向制造业场景的多维度劳动强度评价方法,涵盖五维度指标体系、动态权重分配机制及劳动强度分级模型,实现了岗位劳动强度的统一量化表征。基于汽车制造企业的实践验证表明,该框架可有效支撑劳动强度识别、岗位优化、人力配置与管理决策,具有良好的适用性、可操作性与推广潜力,可为制造业劳动强度评估的标准化、科学化与人本化管理提供参考思路与应用经验。
作者:邓国钦 李程 崔露丹 赵梦龙
评论
加载更多