作为行业首批布局VLA模型的人工智能企业,元戎启行自研的VLA模型融合视觉、语言与动作三大核心能力。对比传统端到端模型,VLA模型具备强大的思维链能力,能摆脱传统端到端模型的黑盒难题,并将信息串联、分析,推理出因果关系。此外,它天然集成海量知识库,泛化能力更强,能够更好地适应复杂多变的真实道路环境。

今年8月,元戎启行发布搭载自研VLA模型的全新一代辅助驾驶平台DeepRoute IO 2.0,以“多模态+多芯片+多车型”适配为核心设计理念,支持激光雷达与纯视觉版本,可面向多种主流乘用车平台开展定制化部署。基于DeepRoute IO 2.0平台,元戎启行目前已达成5个定点合作项目,首批量产车即将进入市场。

在技术加速演进的同时,元戎启行已在量产商业化方面建立起坚实基础。今年9月,元戎启行合作车型单月交付量正式突破3万台,累计量产车辆交付量突破13万台,标志着元戎启行的组合辅助驾驶方案应用已进入全面加速阶段。预计到2025年年底,将有超20万台搭载元戎启行组合辅助驾驶方案的车辆实现量产交付。
元戎启行CEO周光表示,“元戎启行计划开展Robotaxi业务,以量产车型为基础推动Robotaxi落地,使技术既能服务C端用户,也能赋能B端场景。通过量产业务、Robotaxi业务和RoadAGI业务互相赋能,从而实现物理世界的通用人工智能。”
龚淑娟
李峥
西门子近日与格劳博、通快、巨浪、雷尼绍、恒轮等多家机床行业制造商,以及亚琛工业大学机床与生产工程实验室及福伊特集团共同成立全新数据共享联盟。
2025-10-14
· 在意法半导体的推动下,来自11个欧盟国家的24家头部科技公司和大学携手合作,将欧洲打造为300毫米硅光子学(SiPho)技术的先驱 · 首批基于应用的硅光创新成果有望亮相数据中心、人工智能集群、电信和汽车市场
2025-10-14
2026-08-17
2026-08-19
2026-08-20
2026-08-24
2026-08-19
2026-08-20
本文通过机理分析探究窗框电泳流痕形成原因,建立温度-流痕模型识别关键影响因子,并针对关键因子开展实验,在此基础上优化烘干参数并采用动态温度补偿策略。机理分析发现,电泳后窗框辊边缝 隙因毛细虹吸作用积液,在烘干升温阶段(倾斜 30°)受重力影响滴落形成流痕;温度-流痕模型识别出预烘干温度、升温速率及倾斜角度为关键因子;实验显示温度低于 115℃时流痕率> 30%,125 ~ 135℃为 最佳控制窗口(流痕率< 0.7%),高于 135℃则因溶剂飞溅导致流痕重现;优化烘干参数(温度 (130±5)℃) 并采用动态温度补偿策略后,流痕发生率从 1.61 个 / 台降至 0.10 个 / 台。本研究提出的“倾斜结构流痕控 制模型”有效解决了窗框电泳流痕问题,为汽车涂装工艺提供了理论依据。
作者:吕元美 范海波 纪立家 李文鹏 王先静 郑子贵
评论
加载更多