
王少飞,珞石机器人副总裁、首席科学家
AI:在您看来,人形机器人对汽车行业的独特价值是什么?
王少飞:从珞石深耕汽车制造自动化的实践与具身智能技术的探索来看,人形机器人能够为已具备高自动化基础的汽车行业创造不可替代的独特价值。
首先是基于人形机器人对复杂任务的高度灵活适配能力。汽车生产中,总装线需要安装不规则内饰件、复杂线束等非结构化场景,长期受限于传统工业机器人“刚性作业、适配性弱”的痛点,只能依赖人工。珞石人形机器人依托仿人身体结构与灵活关节设计,搭配珞石自研的AR力控关节臂技术,可实现对软性内饰件的精准抓取与装配、线束的柔性对接等,在操作精度与环境适应性上形成补充,有效解决传统设备难以覆盖的柔性作业需求。
其次是人形机器人对现有产线可无缝融入的优势。正如珞石在推进具身智能落地时所注重的“场景适配性”,人形机器人因外形与人相近,无须对汽车工厂现有布局进行大规模改造,即可在原有工作空间内与人类协同作业——其搭载的AI感知算法与动态避障技术,能实现与工人的安全交互,可大幅降低工厂自动化升级的成本与周期,这与汽车行业“降本增效”的生产需求高度契合。
最后是人形机器人能够显著提升生产安全性。在汽车制造的焊接、喷涂等高温有毒有害场景中,人形机器人可替代人工完成高危作业,既规避了工人暴露于危险环境的风险,又能依托稳定的力学性能与持续作业能力,保障生产流程的连贯性。这种“柔性替代+安全协同”的价值,正是珞石结合汽车行业实际需求,在具身智能技术探索中重点挖掘的方向,也为汽车制造向更高效、更安全的智能化升级提供了新路径。
AI:珞石对人形机器人在汽车行业的落地,开展了哪些工作?
王少飞:当下具身智能、人形机器人领域备受关注,珞石既看到其巨大潜力,更明确了结合自身工业自动化优势的具体落地路径。
在汽车制造业,珞石始终以车厂的实际需求为导向,在推进人形机器人应用探索的同时,正积极践行“机器人+AI”深度融合战略,依托自研的AR力控关节臂、双臂机器人、轮式机器人及人形机器人矩阵,加速具身智能技术的研发与落地应用。
展望未来,具身智能产业会呈现三层生态分化——聚焦数据采集的数采层、提供智能化工艺包场景化模型的模型层、负责落地交付的集成商层。这种生态分工意味着行业内没有企业能独立覆盖全流程,开放合作与生态共建将成为关键共识。
基于这一判断,珞石在技术探索中同步推进“自研+合作”双路径。比如:在核心汽车零部件的柔性装配场景中,重点围绕力控技术与AI感知的协同优化开展研发,以解决传统设备在精密操作中的痛点,为后续场景落地积累技术基础;在模拟的汽车产线物料转运场景中,人形机器人可融合3D视觉与AI自主规划算法,实现对动态障碍物的实时识别与路径重构,配合AR力控关节臂的精密操作能力,完成从零部件抓取、转运到产线适配的全流程自主作业。这种“感知—决策—执行”的一体化能力,正是我们基于具身智能技术打造的核心竞争力。
在生态合作层面,珞石正积极联合高校、模型公司,开放协作,融入企业与场景生态,并尝试在焊接、打磨等汽车工厂的应用场景中,推出基于珞石机器人产品的集成类垂直领域模型——通过将工业场景的工艺参数、操作逻辑沉淀为模型能力,再搭载到人形机器人、协作机器人等各类形态的设备上,最终以“技术+场景Know-How”的组合,为汽车制造等工业领域提供更适配的具身智能解决方案,推动技术从实验室走向实际生产,为制造业提质增效创造价值。
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