随着高阶辅助驾驶的落地，数据规模呈指数级跃升。为控制成本，不少车企将部分训练数据从公有云“下云”至自建数据中心，同时形成了多云混合的复杂部署环境。面对海量的数据，传统网络架构难以支撑如此高并发、低延迟的数据调度需求，而且数据一致性等常常陷入困境。

与此同时，AI正在深入汽车行业及智能出行的各种应用，在加速创新的同时，加剧了架构复杂性，而且网络安全风险更甚之，攻击向量从“网络层”向“模型层”演进。更多的安全威胁可能来自提示词注入、API漏洞、模型投毒、对抗样本攻击等。

面对PB级数据洪流与新型AI安全威胁，一家老牌技术公司F5，正在重新定义汽车行业的混合多云架构，并为其提供更多安全保障。ADSP——应用交付与安全平台，是F5公司为此开发的最新解决方案，它深度集成了高性能负载均衡与先进的应用及API安全能力，旨在应对AI驱动下的混合多云架构挑战。

平台内核：构筑汽车数字化基座

ADSP平台的关键特性值得关注：支持全球任意地点、形态的灵活部署、提供面向所有应用的数据交付与安全防护服务、并内嵌AI赋能的智能运维能力，为企业在混合多云环境中提供最全面的应用交付解决方案。

• 一体化应用交付与安全防护：将每个应用的交付与安全深度集成至单一平台，以简化IT与安全团队管理。
• 灵活部署且兼容多种环境：支持任意形态、任意位置的部署，实现跨多元IT环境的无缝运行。
• 单一策略并统一管理：通过单一策略将横跨所有部署环境的应用统一管理，以降低复杂性，并提高运维效率。
• 深度分析与精准洞察：提供精准、可执行的数据分析，实现应用性能优化，强化复杂应用的安全防护能力。
• 可编程数据平面：支持自动化部署与定制功能，助力企业灵活高效地应对业务需求变化。
• 全生命周期自动化：允许团队摆脱繁琐的运维工作，以专注于业务创新。

F5中国区新行业解决方案总监、资深架构师谢乾屹强调：“该平台并非单一产品，而是一个融合解决方案平台。”

他还给出了一个生动的比喻：“ADSP在车企复杂的数字架构中，扮演着‘指挥中心’或‘智能前台’的角色。所有来自车辆、APP的数据流量，首先通过这个‘前台’进行智能调度、安全过滤与流量优化，然后再分发给后端不同的业务系统与算力集群。”

其价值显而易见：F5提供了一个第三方中立的、跨所有云和数据中心的应用交付与应用安全统一能力层。这恰好击中了车企在混合多云环境下策略不一致、管理割裂的痛点。

核心赋能：ADSP破解汽车行业四大场景难题

基于统一的ADSP平台能力，F5深入汽车行业的四大关键场景，赋能车企应对当前的需求和严峻挑战。

1、赋能车联网平台：从“连接”到“增强”

车联网是智能汽车的“神经通道”。F5在此领域的角色，是 “车联网平台的超级网关”。

谢乾屹指出，当百万量级的车辆同时连接或重连时，极易引发导致服务雪崩的“浪涌效应”。F5的增强网关能实施智能限速与连接管理，确保平台稳定。目前，国内外多家主流车企已在车联网平台前端部署了F5的增强网关设备。

2、提升业务连续性：多云多活成为“必修课”

单一云服务故障可能导致全链业务瘫痪。谢乾屹以某车企因云服务故障导致车钥匙失灵的事件为例，说明业务连续性已上升至民生高度。

他表示，市场与法规正倒逼车企构建多云多活架构，而F5的ADSP平台能帮助这些车企构筑一个基于多云多活的业务连续性的架构，实现跨云环境下的统一策略与无缝故障切换。

3、高效赋能AI：优化每一份昂贵算力

AI是ADSP发力的重点。面对车企动辄数百万元的单台GPU服务器投入，F5从多个维度提升算力效率。

首先是与NVIDIA DPU的深度融合。F5 BIG-IP Next for Kubernetes解决方案可部署在DPU上，将网络流量处理任务从CPU卸载。实测显示，该方案能节省99%的CPU利用率，并降低整体能耗。

其次是革命性的负载均衡技术。针对AI应用请求消耗资源差异巨大的特点，F5推出了 “基于Token感知的负载均衡”。在某国内大型车企的应用中，该技术将 GPU利用率提升了30%至60%，相当于节省了近百万元的GPU投资，并将首个Token返回时间降低了95.61%，极大改善了AI应用的交互体验。

此外，F5还提供超高吞吐的存储网关，以应对PB级训练数据的传输瓶颈，并且是业内首家支持AI智能体间主流通信协议MCP的应用交付厂商，为未来多智能体协同奠定基础。

4、全球化扩张：为车企出海2.0保驾护航

随着中国车企进入“出海2.0”阶段——即将生产、研发与业务系统同步向外布局，全球化部署与合规成为新挑战。

谢乾屹介绍，F5的分布式云服务已在全球主要地区落地，并为当地的很多企业提供了服务，合规角度来看，已经符合了当地合规要求。“采用F5的分布式云开展跨境业务部署，即可确保数据在本地遵循相关合规要求。” ADSP平台支持在AWS、Azure、阿里云、腾讯云等全球主流云环境提供一致的交付与安全能力，简化了出海IT架构的复杂性。

前瞻防线：构建AI模型全生命周期安全

在AI安全这一新战场上，F5通过收购与自研，构建了从风险评估到运行时防护的全生命周期闭环体系。

其“AI红队”服务，模仿攻击者持续对AI模型进行提示词注入等测试，以发现潜在风险。而“AI防护栏”则是在模型前部署的实时防护层。谢乾屹形容其原理是 “用模型防护模型”，能有效拦截恶意输入并阻止敏感信息泄露。

尤为关键的是，这套方案支持车企敏感的私有化部署，并且F5是唯一支持后量子加密算法的网络厂商，提前为“Q-day”的量子计算威胁做好了密码学准备。

结束语

随着软件定义汽车的浪潮奔涌，智能汽车的竞争已从马力转向算力，从底盘代码转向混合多云架构。F5的ADSP平台，正试图成为车企在这场深刻转型中不可或缺的“超级网关”。

谢乾屹透露，F5已成立全球汽车虚拟团队，并将加大在智驾、具身智能等前沿领域的投入与研究。当每一辆车都成为一个移动的数据中心，连接、调度与守护这些分布式智能节点的能力，将更具战略意义。

这位深耕行业的新行业解决方案总监、资深架构师也看向了更远的未来：“随着本地算力增强、车况环境优化，以及对车联网可用性要求的提升，高可用解决方案会成为关键。” 这或许意味着，F5的“超级网关”角色，或将从云端延伸至车端，深度融入智能汽车的进化脉络。