近日,安波福(Aptiv)宣布推出其先进乘员分类(Advanced Occupancy Classification,AOC)系统。这是业内首款完全基于车内摄像头实现的乘员检测解决方案。该系统通过取消传统的座椅内置硬件简化了车辆架构,同时赋能了新一代座舱智能化功能。

AOC系统依托安波福在乘员检测领域二十余年的领先经验而打造,是一款先进的软件解决方案。它利用人工智能(AI)和计算机视觉技术,根据身高、体重和身体姿态等参数对乘员进行精准分类。这不仅能优化安全气囊的展开决策,还能显著降低汽车制造商的系统复杂性与成本。
安波福传感器与计算业务高级副总裁Matthew Cole表示:“安波福的先进乘员分类技术标志着座舱创新的一次战略性飞跃。通过采用纯摄像头架构,我们正引领新一代智能、软件定义安全功能的开发,这些功能仅需单个传感器即可实现。AOC为汽车制造商构建了一个更智能、更具扩展性的平台,以支持未来的座舱体验,并提供他们所期望的、经市场验证的安波福级性能、安全性和可靠性。”
与传统的基于压力的乘员检测系统不同,AOC系统可与大多数现有的车内摄像头配合使用,能够准确区分成人、儿童、处于提篮式安全座椅中的婴儿以及无生命物体,同时还能识别乘员的姿态、体型、坐姿及朝向。这使得安全气囊系统能够选择不展开,或者根据具体情况调整充气力度与时机,从而降低受伤风险——这对儿童、体型较小的乘员或处于非正常坐姿的乘客尤为重要。
主机厂(OEM)还可以利用同一车内摄像头实现超过15项额外的安全与舒适功能,包括安全带状态监测、驾驶员注意力追踪、手势识别、身体姿态分析以及方向盘握持检测等。
安波福凭借其机器学习和逻辑融合能力,整合来自多个传感器、AI模型及关键车辆数据的输入信息,从而实现高度稳定可靠的乘员分类;同时,该系统支持 OTA升级,为主机厂提供了一种面向未来的解决方案,能够灵活适应安全法规的不断演变。这不仅降低了重新设计的成本并延长了硬件使用寿命,还能在无需增加传感器或提高集成复杂性的前提下,持续引入新功能。
NE时代
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本文通过机理分析探究窗框电泳流痕形成原因,建立温度-流痕模型识别关键影响因子,并针对关键因子开展实验,在此基础上优化烘干参数并采用动态温度补偿策略。机理分析发现,电泳后窗框辊边缝 隙因毛细虹吸作用积液,在烘干升温阶段(倾斜 30°)受重力影响滴落形成流痕;温度-流痕模型识别出预烘干温度、升温速率及倾斜角度为关键因子;实验显示温度低于 115℃时流痕率> 30%,125 ~ 135℃为 最佳控制窗口(流痕率< 0.7%),高于 135℃则因溶剂飞溅导致流痕重现;优化烘干参数(温度 (130±5)℃) 并采用动态温度补偿策略后,流痕发生率从 1.61 个 / 台降至 0.10 个 / 台。本研究提出的“倾斜结构流痕控 制模型”有效解决了窗框电泳流痕问题,为汽车涂装工艺提供了理论依据。
作者:吕元美 范海波 纪立家 李文鹏 王先静 郑子贵
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