现在，已经没有人对工业领域中的云技术应用提出异议了。给人留下深刻印象的云技术应用是戴姆勒公司自2014年起开始结合大数据应用的预防性维护保养和PMQ质量管理。 戴姆勒公司斯图加特市的轻金属铸造厂每天生产大约10 000个气缸盖。而每一个气缸盖都有来自生产过程中的500个特征数据组。利用这种方法，汽车生产厂家能够容易知道每一个缸盖质量的影响因素和确定采取必要措施时的阈值，以保证加工的气缸盖不超出零件规定的公差范围。 两年的时间里，轻金属铸造厂的生产效率提高了25% 。 一方面是因为铸造模具更换的次数减少，铸造设备的停机时间减少；另一方面是因为缸盖的废品率明显降低，需要回炉重新熔化、浇铸的气缸盖废品更少了。

戴姆勒公司正在使用适合于铸造厂的云技术解决方案

众多报价

从云技术诞生之后就有了许许多多有关云技术在工业4.0和IoT物联网应用的供应商报价。这就增加了选择最合适云技术供应商的难度。而选择云技术供应商时最重要的一个标准就是：数据在哪里？或者这一问题可以换成另一种表达方式：供应商是否自己或者与合作伙伴共同管理着一个数据中心，或者仅仅是提供一个作为云技术平台的软件，让用户自己安装在需要使用云技术解决方案的计算机中。

同等重要的另一个问题是供应商的能力：他们只懂云？还是也懂工业？当不只是需要一个云技术服务时，供应商的专业技术知识如何？ 例如，在汽车工业领域中的专业技术知识或者供应商行业领域中的专业技术知识，这些是至关重要的。 例如，当还需要在数据评估应用的开发过程中进行技术咨询和得到技术支持时；在需要调整企业的生产过程和经营过程中进行技术咨询和技术支持时，这些都是很重要的因素。 在回答了上述问题之后，我们会发现云技术供应商各有侧重点。美国的四大IT公司：微软与Azure公司；亚马逊和它的AWS亚马逊网络服务公司；来自IBM的Watson公司和谷歌的Core云技术物联网公司组成了一个拥有自己的云基础设施和自己的物联网平台的集团。 它们在人工智能和诸如机器学习技术等相关技术方面非常强势，能够提供其他供应商所没有的数据分析服务和过程优化服务。微软公司和IBM公司掌握了许多工业领域中的专业技术知识，因为它们两家企业已经在这些领域中深耕几十年了。同样，这也适用于德国的软件制造商企业SAP公司。 2015年，亚马逊公司推出了自己的物联网平台，从那时起，这一基础平台就得到了长足的发展。德国工业企业中最重要的成就之一就是与Bosch公司的合作。Bosch公司计划通过AWS亚马逊服务网络访问整个物联网。谷歌的Core云技术物联网公司自2018年2月起开始为用户提供服务。

Bosch公司推出可视化的汽车云技术平台Automotive Cloud Suite

来自工业领域的基础平台

德国工业企业也推出了针对合作伙伴和客户结构的云技术服务方案。通常情况下，这种云技术解决方案已经在车间级的应用场合中得到了广泛应用，例如负责采集数据、保障云中数据输送的安全可靠性、分析某些数据的可能性等等。通常情况下，开发适用于物联网应用的专用软件也是产品报价的一部分。

集团公司供应商的例子是Bosch公司的Bosch Iot Suite和西门子公司的Siemens Mindsphere公司。这两家集团公司还经营着可以运行云计算应用程序的数据中心，但它们也都和大型的IT技术供应商合作：Bosch公司是与IBM公司和AWS公司合作，西门子公司是与IBM和微软公司合作。 与微软工业应用软件为基础的还有Rockwells公司开发的FactoryTalk Analytics for Machines、ABB公司开发的Cloud-Plattform Ability和Wago子公司M&M开发的Industrial Cloud Service Plattform等工业云服务平台。

Phoenix Contact公司开发的Proficloud云技术解决方案是与IBM公司合作的成果。对用户来讲，这一云技术解决方案有一个明显的优势：既可以与面向行业的供应商对话，又可以访问经验丰富的云技术供应商提供的数据。 另外，还有许多试图在云技术领域的某个方面获益的云技术供应商，例如自动化技术专业公司Lenze公司就是这样的一家企业。它与美国的ei3公司达成了侧重数据传输和数据保存安全性的合作协议。 对于什么样的云技术平台是正确的？没有标准的正确答案。每一家云技术供应商都有自己的侧重点，可以根据需要进行选择。对于想建立物联网应用或者工业4.0应用（例如预防性维护保养）的中小型企业以及第一次接触云技术的企业来讲，与Bosch公司、西门子公司等工业合作伙伴合作是一个不错的选择，因为可以与这些伙伴一起合作，同时也提供了与所有大型IT集团公司一起发展的机遇。