玛莎拉蒂Grecale或将于北京车展上市

基于多源数据融合与智能管控的汽车零部件间隙质量动态优化方法

汽车整车开发是多系统、多零件、多功能的集成过程，零部件间隙设计缺陷频发、后期整改成本高是行业普遍面临的质量管控难题。针对该问题，本文提出一种融合历史问题复用、自动化检查与数字孪生验证的间隙质量动态管控方法。该方法在传统分阶段管控流程基础上，通过知识图谱构建历史问题知识库，开发自动化DMU检查脚本，建立风险等级量化评估模型，并在验证阶段应用3D扫描与数字孪生比对技术，实现整车间隙质量的精准核查，推动管控模式从经验判断向量化决策转变。应用结果表明，该方法有效提升了间隙质量管控的智能化水平与设计质量，可为汽车开发质量管控提供创新思路与实践参考。

作者：谢为国任恒

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