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上海2025年1月22日 -- ISO/PAS 8800:2024《道路车辆-安全和人工智能》标准已于2024年12月正式发布。国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV大中华区(简称"TÜV莱茵")凭借在汽车安全领域的丰富经验和技术优势,可提供基于ISO/PAS 8800标准的人员能力搭建、公司级流程体系建设、产品与系统认证等一系列技术解决方案,助力AI技术在汽车领域的安全应用和发展。
道路车辆的安全性关乎交通参与者生命安全,AI技术在汽车领域的日益广泛应用,带来了新的安全挑战。ISO/PAS 8800标准由ISO/TC22/SC32道路车辆人工智能安全工作组制定,为AI技术在汽车领域的发展提供了重要的安全框架和指导。
ISO/PAS 8800汇集了道路车辆人工智能安全应用的最佳实践。该标准描述了一个用于管理AI安全的框架,调整或扩展了目前ISO 26262道路车辆功能安全和ISO 21448预期功能安全(SOTIF)标准中定义的方法论,其核心内容涉及AI安全生命周期、AI系统安全要求、AI系统安全设计、AI系统验证和确认、AI系统安全分析、数据相关考虑等方面。
作为全球领先的技术服务商,TÜV莱茵可为整车厂、零部件和软件供应商提供相应的人员能力建设支持,涵盖欧盟《人工智能法案》解读、基于ISO/PAS 8800标准的人工智能安全工程师培训与资质认证、基于ISO/IEC 42001标准的人工智能管理体系工程师及内审员培训与资质认证、基于ISO 21448标准的预期功能安全工程师培训与资质认证等。同时,基于以上标准的体系及产品认证也是TÜV莱茵的核心技术服务范围。
TÜV莱茵是最早在中国开展功能安全和网络安全业务的国际第三方认证机构之一,作为核心编委会成员参与了相关标准的制定。在汽车功能安全和网络安全领域,TÜV莱茵可提供的服务涵盖ISO/SAE 21434、ISO 26262、Automotive SPICE、GDPR、渗透测试等,满足企业"全面安全"的需要。
德国莱茵TUV大中华区
龚淑娟
李峥
2024年6月21日,国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV大中华区携手中科合肥技术创新工程院举办“新能源汽车技术与价值链融合创新论坛”。
2024-06-27
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针对传统永磁同步电机建模方法难以兼顾精度与实时性的问题,本文基于深度学习技术提出一种融合物理约束的永磁同步电机降阶模型,通过深度神经网络实现对电机非线性电磁特性的精细化建模。围绕所提降阶模型,搭建了电驱实验系统,并将该模型集成至电驱系统中,实现了实时硬件在环验证。在不同工况下对降阶模型和传统dq轴解析模型开展实验分析,结果表明,所提出的基于深度学习的永磁同步电机降阶模型在保证高精度建模的同时,实现了更好的动态性能。该模型支撑的实验系统可用于电驱系统的快速仿真与控制算法研究,具有良好的工程应用前景。
作者:高健 王向前 朱绍鹏
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