2025年2月8日,广汽集团宣布其自主研发的ADiGO SENSE端云一体大模型已与DeepSeek-R1大模型完成深度融合。
这一融合预计将在今年上半年上线,并逐步覆盖昊铂、传祺、埃安三大品牌的系列车型,为车主提供创新的智能化服务。
ADiGO SENSE通过模型蒸馏训练和微调,提升了端侧理解大模型和云端生成大模型的能力,实现了更准确的意图理解和任务分发,并增强了Agent记忆提取和关联能力。
在端云协同架构下,云端生成大模型接入DeepSeek模型,实现了原生自然的深度推理体验,并基于模型新增的强推理和反思能力,主动为客户提供更多个性化服务。
这种融合使得汽车从简单的指令响应工具进化为能够预见需求的伙伴,重新定义了智能座舱的交互体验。
DeepSeek-R1的算法突破显著提升了广汽智能系统的认知与推理能力,使汽车成为能感知、会思考、主动服务的智能体。
主要突破包括:交互延迟降至毫秒级,通过DeepSeek-R1的轻量化特性,结合本地用户数据和云端生态,实现了高效运行;
交互体验更自然流畅,端云一体大模型接受多种模态信息输入,精准理解用户行为和外部环境,带来更自然流畅的交互体验;
识别用户潜在需求,结合车辆状态、用户历史行为、实时环境等多源数据,构建动态场景知识图谱,进行深度场景推理,识别用户潜在需求;
场景服务智能执行,ADiGO SENSE智能体精准解析用户模糊指令,联动超2000个车端服务接口,实现整车系统融合,成为主动服务的智能体。
快科技
龚淑娟
李峥
2月7日消息,极氪智能座舱团队宣布已完成自研Kr AI大模型与DeepSeek R1大模型的深度融合,其智能座舱助手AI Eva集成了DeepSeek R1大模型并即将上线。
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汽车整车开发是多系统、多零件、多功能的集成过程,零部件间隙设计缺陷频发、后期整改成本高是行业普遍面临的质量管控难题。针对该问题,本文提出一种融合历史问题复用、自动化检查与数字孪生验证的间隙质量动态管控方法。该方法在传统分阶段管控流程基础上,通过知识图谱构建历史问题知识库,开发自动化DMU检查脚本,建立风险等级量化评估模型,并在验证阶段应用3D扫描与数字孪生比对技术,实现整车间隙质量的精准核查,推动管控模式从经验判断向量化决策转变。应用结果表明,该方法有效提升了间隙质量管控的智能化水平与设计质量,可为汽车开发质量管控提供创新思路与实践参考。
作者:谢为国 任恒
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