电驱产业链全览：一张图看懂各零部件厂商供应链
一张图梳理电驱全产业链
汽车产业链主要由五大部分组成，包括汽车整车制造业，汽车部件制造业，部件制造相关工业，汽车服务贸易业和汽车产业支撑体系。 其中以汽车整车制造业为核心，向上延伸汽车部件制造业以及和部件制造业相关的其他基础工业，向下延伸至服务贸易领域，包括汽车销售、维修、金融等服务。
另外，在汽车产业链的每个环节都有完善的支撑体系，包括法律法规标准体系、试验研究开发体系、认证检测体系等。 从利润的构成来看，在成熟的国际化汽车市场中，一般零部件采购供应链约占20%，整车制造链约占20%，服务贸易（销售、物流、金融等）约占60%。
汽车电子库
龚淑娟
李峥
相关推荐
-
宁德时代2024年业绩预报：增利不增收
1月21日，宁德时代发布2024年业绩预报，据财报数据显示宁德时代2024年“增利不增收”，其2024年营业收入为3560亿元至3660亿元，相较于2023年的4009亿元，出现了明显的下滑趋势，下降幅度约在8.71%-11.2%之间；而净利润为490亿至530亿元，同比增长11%至20%。
2025-03-06
-
-
博世2024财报分析：行业寒冬，转型能否破局？
2024年，博世全球销售额下降至905亿欧元，同比减少1.2%。营业利润下降至32亿欧元，同比下降30%，营业利润率仅为3.5%，比2023年的5.3%下降了近2个百分点，低于管理层的预期，也远低于其7%的长期盈利目标。
2025-03-06
热点文章
-
AI嵌入式处理器重塑智能驾舱与边缘未来
2026-01-06
-
AI技术在新能源电池包涂胶质量检测中的应用与探索
2026-01-07
-
MEB电池弹性生产模式的实践与创新
2026-01-08
-
电池包母排工艺智能装配系统的设计与实现
2026-01-09
-
CES 2026上演“汽车科技对决”：AI与自动驾驶成竞争主战场
2026-01-09
-
CES 2026汽车供应链全景扫描：软件定义、AI驱动、跨界融合成主流
2026-01-12
-
零件装配防错深度探索——简排序与浅视觉结合
2026-01-13
-
零件装配防错深度探索——简排序与浅视觉结合
针对传统排序件工艺中防错问题频发的现状，并结合智能制造的发展趋势，我们分析了不同视觉识别技术的特性，以及制造工厂在设备、技术和人员能力方面的现状,最终制定了如下方案：首先进行货架初排序扫码，再融合模型匹配视觉技术进行二次检查。该方案成功实现了蓄电池的“零错装”。
-
CES 2026汽车供应链全景扫描：软件定义、AI驱动、跨界融合成主流
-
电池包母排工艺智能装配系统的设计与实现
-
CES 2026上演“汽车科技对决”：AI与自动驾驶成竞争主战场
-
MEB电池弹性生产模式的实践与创新
-
AI技术在新能源电池包涂胶质量检测中的应用与探索
评论
加载更多