0 前言
车灯作为汽车的重要组成部分,不仅承担着照明和信号传递的基本功能,还逐渐演化为提升汽车美观和智能化水平的关键因素。因此,车灯的设计与制造过程对提高整车性能和用户体验具有重要影响。
本研究旨在通过产线改造和仿真技术的应用,实现车灯生产的自动化和智能化,以提高生产效率和产品质量。首先,本文将分析当前车灯生产线的现状,识别存在的问题和需要改进的空间;其次,探讨生产线改造的必要性和方法,再利用仿真技术优化生产流程,模拟生产线运行;最后,设计并改造一套自动化前照灯生产线,通过自动线实际运行数据验证改造效果。
本研究的意义在于,通过技术创新推动车灯制造业的发展,降低产线人员负荷,并满足市场对高新车灯的需求。同时,研究成果也可为公司其它传统前照灯生产线的改造提供参考和借鉴,促进整个公司的技术进步和产业升级。此外,本研究还将探索自动化与智能化技术在传统制造业中的应用前景,为相关领域的学术研究和实践提供新的视角和思路。
1 车灯G项目生产线概况
1.1 车灯G项目生产线介绍
车灯G项目是一条U形前照灯手工装配线,主要包含组装和检验两大工艺。首先,壳体、灯罩和透镜等零部件经过一道道装配工序后组装成整灯,再由气密、电检及终检等工序检验产品是否合格,最终装车。在生产过程中,由人工完成灯具的搬运、装配和流转。为了达到省人提效的目的,需对产线现状进行系统分析并改善。
1.2 车灯G项目产线主要设备
(1)涂胶压合设备:主要用于壳体涂胶与灯罩壳体结合工序。
(2)静置架:将产品放于固定环境区域内,并且在一段时间内不对产品做任何触碰或者移动。
(3)调光设备:对灯具灯光进行调整,并使用检测设备对相应类型灯光的照度值、角度、水平度和位置等进行检测,保证其满足图样、法规等工艺要求。
(4)气密设备:将压缩空气(氦、卤素气体等)压入容器内,通过容器内外气体的压力差检查是否存在泄漏现象。
(5)电检设备:负责电检设备气源压力、工装、工作电压、零件漏装检测。检测完成后,输出整灯电检电流参数、电压参数。
2 G项目生产线研究分析
2.1 G项目生产线布局
G项目生产线采用的是U形布局,将所有装配、检验工序全部整合到一条U形生产线上,通过调整人员的动作来缩小各站节拍差异,提升生产线流动性。该生产线目前一共有8个作业单元,每个作业单元均有一名中等技术水平的作业员。在各工序之间,采用手持架作为线内缓存来实现产品的流转。生产线设备及人员布局如图1所示。

图1 G项目生产线布局
2.2 G项目生产线工艺流程分析
G项目生产线主要工艺流程有厚壁件分总成装配、饰圈分总成装配、壳体与线束装配、壳体与调光机构装配、壳体与调光齿轮压接、壳体与透镜装配、壳体与饰圈分总成、厚壁件分总成装配、除尘、涂胶压合、静置、调光、气密、透气盖装配、电检和终检,具体如图2所示。

图2 G项目生产线工艺流程
2.3 G项目生产线作业时间分析
在数据采集时,主要采用影像测时法对生产线的各个工序进行作业时间测定。选择中等技能水平的操作人员作为视频录制的对象进行影像采集,并使用专业的影像分析软件对视频进行动作要素的拆解和工时分析,剔除无效动作并确定作业时间。其次,分析软件通过对速度评比与系数修正,并结合宽放时间自动计算出标准工时。G项目生产线各工序标准时间见表1。

2.4 G项目生产线平衡分析
生产线平衡是指将所有生产过程均衡化,调整工作量,使每站操作时间尽可能相近的技术手段。其目的是消除工位之间不平衡造成的效率损失和生产过剩。根据表1所示各个工序的标准作业时间,可得出G项目生产线平衡状况,如图3所示。

图3 G项目生产线线平衡状况
由图3可知,存在瓶颈工序以及人员等待的状况,各工位作业时间参差不齐,存在较大的改善空间。该生产线生产节拍CT=80s,由此可计算出生产线平衡率。

由计算结果可知,G项目生产线平衡状况有待提高,部分人员利用率较低,存在改善空间。
2.5 G项目生产线问题分析
根据以上分析,总结出G项目生产线主要存在以下几个问题。
(1)工序瓶颈明显
根据分析,发现工位6作业时间较长,与其他工位的标准作业时间相差较大,导致线平衡较低。
(2)人员负荷较低
工位2、工位6和工位7人员装配动作较少,多为搬运动作,且人员负荷较低,造成一定的浪费。
根据以上问题点,建议从人员配置的角度出发,优化产线。
3 G项目改造方案仿真分析
3.1 G项目改造方案分析
(1)G项目产线工位1~5为手工装配作业,工位6~8为设备作业工序,涉及设备多且人员作业负荷低,人员作业多为搬运非增值作业,同时考虑现有自动化技术水平,工位6~8手工搬运改为自动搬运技术成熟,工位6~8考虑改为机械手搬运,减少作业人员。
(2)工位6~8含装配作业透气盖装配,考虑透气盖提前装配不影响后道检测及灯具性能,且工位2人员负荷低,移至工位2完成。
基于以上制定改造后生产线布局,如图4所示,改造后节拍要求75s。

图4 G改造后生产线布局
3.2 仿真分析目标
产线仿真分析应用包括分析产能并找到瓶颈工位,确定瓶颈原因,为产线规划人员提供数据支撑;基于对人员、设备和缓冲区等资源利用率分析,优化资源配置;基于缓冲区数量对产能的影响分析,最小化在制品库存。
在本项目案例中,针对G项目组装线评估改造后产线方案产能是否满足需求,分析瓶颈工序,最小化静置缓存区数量。
3.3 仿真模型建立
在模型仿真前需对相关条件做出简化和假设:①第一道工序不会因来料造成等待,即来料充足;②最后一道工序不会出现阻塞情况,即物流工及时进行成品缓存,不会造成成品堆积;③产线设备只有正常工作和设备故障两种状态;④产线不会出现来料不良、工艺不良和质量异常情况。
仿真参数确认:依据前照灯生产线异常看板管理数据,调光设备及电检设备易出现故障,设备故障参数见表2(平均修复时间,MTTR)。

基于以上方案及输入参数,搭建产线仿真模型,定义仿真参数见表3,设定产线运行逻辑,如图5所示,最终建立产线仿真模型如图6所示。


图5产线运行逻辑

图6产线仿真模型
3.4 仿真结果分析
基于实际生产过程中产线每天清料,设定每班运行时间12h,并设定运行30次重复试验得出最终节拍。产能数据如图7所示,节拍77s,不满足策划需求。
从产线平衡和缓存区两方面进行考虑分析。

图7 产线仿真产能节拍
(1)从产线平衡考虑,设定静置缓存区容量20(容量足够大),进行瓶颈分析,其中电检工序节拍不满足策划需求75s,为瓶颈工序,如图8所示。基于成本与空间考虑,和自动化设计工程师沟通后,不考虑增加机械手资源和缓存区。对电检工序单站CT进行优化,通过Process Simulate分析对机械手轨迹进行及设备型材框架进行优化,可减少机械手过渡点2个,减少节拍2.8s。满足规划需求。

图8 瓶颈分析
(2)从缓存区考虑,对静置缓存区数量进行试验设计,考虑实际空间布局限制,缓存区数量最多14个,设定静置缓存区数量(5~14),并设定每个实验观察数为5,结果如图9所示,当缓存数量≥8时,节拍不再变化。最终产线方案缓存设计为8个,最小化缓存区数量。

图9 缓冲区数量分析
仿真结果表明,通过瓶颈改善及缓冲区配置优化,产线节拍74.2s,满足规划需求。仿真分析充分考虑OEE,定量分析产线节拍、产能数据,并最优化缓冲区数量,有效地降低节拍、提高产能,并优化资源配置,控制产线成本。
4 结语
本研究借助Plant Simulation对前照灯自动化生产线开展分析,通过对产线瓶颈识别、缓冲区设置优化,实现了对产线动态运行状态的量化评估,并提出了基于目标优化的改进方案,实现生产线生产效率提升3.6%,最小化缓冲区数量,保障满足顾客订单需求。
在现代制造业追求精益及少人化的背景下,本研究无疑为自动化方案设计提供了直观量化的分析方式,突破了传统经验法配置缓冲区的局限性,有效地降低了产线投产成本及风险,提升自动化生产线的落地效率,对车间实现自动化、无人化具有重要促进作用。
尽管取得了阶段性成果,研究仍存在改进空间,在多种混线生产场景有待进一步探索,以扩大应用场景的覆盖面。
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